茶飲品牌對市場實行精準打擊,現在有了數字化武器,多了態勢感知的可控手段,但對大數據的有效應用,需要更高階的分析能力。
最近,在數字化運營上一直領先的、4000多家門店的CoCo都可再次升級“數字化武器”,以實行對市場的全覆蓋和更精準打擊能力。

嘗到數字化的甜頭

近日,CoCo都可與觀遠數據達成合作,共建一站式智能數據分析與決策平臺,用數據驅動精細化運營,加速企業數字化升級。
作為老牌的茶飲品牌,CoCo以產品力、運營力和管理力著稱,也一直是國內茶飲市場的引領者。
隨著移動互聯技術的發展,2018年底,門店總數已達3500家的CoCo,由于規模大,在數字化改造上反應相對保守。
2018年10月份,才開始接入美團;這一年的12月份,微信小程序上線。這一舉措,當時被行業媒體稱為“CoCo史上最大革新”。

那時候,CoCo邁出“數字化”的第一步,一是被形勢所迫。大家都在數字化,而且有的品牌還在實際運營中收到了好的效果。比如,喜茶、奈雪,還有蜜雪冰城。
二是要解決兩個實際問題。提供更優質的服務。一直以來,CoCo 門店的生意較好,排隊現象也會經常有,出現諸多痛點:
如高峰期前臺壓力大易出錯;每次需與點餐員溝通確定時長久;高峰期需排隊點單,容易造成體驗感不足,引發顧客流失,等等。

接入平臺后,消費者只需在微信小程序或App 搜索并進入 CoCo 的任意一家店鋪頁面,就可以根據喜好選擇飲品,預約到店時間后即可完成在線點單。
商家會根據消費者所選時間,提前制作奶茶,消費者到店后,即到即拿,獲得不用排隊想喝即買的流暢體驗。
對于商家而言,預點餐服務則減輕了排隊收銀的壓力,進一步提升了門店運營效率。值得一提的是,通過線上線下一體化的聯動,直接帶動門店動銷率和品牌復購率。

提供對消費者胃口的產品。數字化之前,在消費者洞察上,更多停留于感觀直覺。3500家門店積淀下來的大量數據,總部無法獲取,例如:用戶到底是哪些?哪些飲品最受歡迎?哪些飲品是滯銷的?用戶到底對于品牌有哪些需求?等等。
接入平臺后,也有效地幫助 CoCo 將消費數據更好地沉淀到線上。隨著數據的完善,品牌能夠根據對每一個消費者消費偏好等的分析,實現精準化運營,并實現加盟合作的有效管控以及全量門店的整體升級。

再進一步能得到什么?

實施“數字化”之后,CoCo也確實嘗到了甜頭。半年過后,行業媒體做了總結。其中舉了一個例子:CoCo聯合美團在上海打造專屬的超級品牌日。在此期間,CoCo的團單銷量超過23萬,預點餐訂單量23455,環比活動前一周增加74%。
線下快閃活動為 CoCo 帶來高達20萬次的口碑傳播,全上海門店商戶頁相冊和活動欄瀏覽量高達75萬。高效地解決了流量到店的效率問題。

這次,CoCo再進一步,選擇與數據公司合作,品牌能得到什么?
CoCo布局信息化之后,在采購、倉儲、訂單、渠道各個環節都積累了海量的數據資源。
此次升級,將打破原有的數據孤島,實現各個系統數據之間的互通互聯,通過深入場景的智能數據分析方案快速定位問題、解決問題,找到增長點。

具體表現在:CoCo將對于”企業經營、門店、商品”各條線的細分場景展開深入分析,并通過數據大屏、移動BI(數據智能)輕應用等載體為CoCo提供實時分析、動態交互的智能數據分析與決策平臺,自上而下培養全員的數據決策意識。

在產品應用層面,數據公司可以為CoCo提供可視化自助分析、智能數據準備等能力,普通業務人員通過拖拉拽的方式就可以高效完成所在部門的數據分析工作,減少對IT 部門的依賴,提高數據分析效率和業務的洞察能力。
數據化改造之后對茶飲品牌的賦值,很多中小品牌還半信半疑,認為可有可無,觀遠的工作人員給我們據了一個案例,杭州的一家品牌用了BI數據分析之后,平均銷售業績得到了提升,從1200提升到了1500元,兩個不同的季度,提升了30%左右。

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