大數據時代，如何與餐飲緊密結合

這是一個跨界的時代，許多風馬牛不相及的事情被聯系到了一塊。幾年前許多餐飲業的大佬們正美滋滋地啃著餐飲剛需的大蛋糕，但是風云突變，幾年后餐飲業就變成了小將的天下，賣個煎餅都敢喊著向100億前進，賣個牛腩都說我是用的最先進的互聯網營銷思維。

我們正在跨入“大數據”時代，大數據應用顯現出巨大的經濟價值。而對于餐飲業，大數據的關鍵在于數據的分析能力。

一份專業的數據報表可以清晰的反應餐企現狀，輔助店面進行診斷、分析，做合理調整與決策。有效的數據分析能力才能產生高質量的結果，良好的數據資產將成為未來餐飲業的核心競爭力。

餐飲行業常用數據有哪些

總店數據匯總：公司運營的綜合體現，一目了然的看到門店的銷售額，訂單數，就餐人數，客單價，會員充值，折扣優惠金額等。

營業流水明細：一日營業數據明細表，可以詳細的知曉每一天每一筆單子每一個菜品的銷售狀況。

門店銷售數據：直接體現門店銷售金額、成本金額和毛利。

收款報表：把門店運營的營業收入和會員儲值分布通過圖形和表格方式進行了統計，老板可以通過分析付款方式分布，了解到第三方支付，外賣平臺，會員卡支付以及現金支付在門店的使用情況，有針對性的進行收入管控。

庫存統計表：能夠實時掌握物料的庫存數量和庫存成本，進行庫存追蹤，清晰的知曉全部成品，半成品、物料的來龍去脈，杜絕跑冒滴漏。

庫存臺賬：直觀的看出物料在一段時間內的變化情況，進貨數，銷售數，庫存數目。

月度營業報表：一個月內每日數據匯總，包括營業實收、訂單數、客人數、客單價等，月內走勢圖直觀展示。

特色數據報表

菜品銷售排行：直觀展示每個門店、每種類別、每樣菜品的銷售排行情況和環比增長情況，哪個賣的好、哪個賣的不好、均價多少、毛利如何、銷售趨勢輕松掌握，通過數據分析，為調整菜品體系提供依據。

物料用量詳情表：根據成本卡計算出物料的理論用料，門店可以根據實際情況錄入實際用量，從而計算出差值，老板通過設定合理的浮動范圍調整物料損耗，及分析出不同廚師做菜問題或者分析出物料的優劣。

財務統計報表：按照門店營業額、付款方式、不同分類分別進行統計與展示，既可以統計應收、實收、優惠、折扣、會員消費等等財務狀況，也能區分現金、銀行卡、微信、支付寶等支付方式，還能夠按照菜品分類統計財務數據，所有項目細致入微而又簡單易懂。

反結賬明細表：完整準確記錄反結賬情況，讓“欺騙”行為無處藏身，給你一個最安全的系統。

會員運營數據分析

會員運營分析：第一時間統計出門店現有會員數，可以了解到在一段時間內新增會員數以及占比以及來店消費會員數以及占比；實時統計出一段時間內會員的充值，贈送，消費金額；可以清晰的看到消費渠道屬于微信消費還是直接刷卡消費；從而有助于分析轉線上會員的合理性。

會員消費分析：可以統計分析會員的點餐數據、消費水平、消費頻次、消費周期、消費屬性、消費動機、口味等等。

營銷運營分析：分析出某一活動的活動效果：活動的投入量、參與量，活動帶來的新增收入或會員數等，清楚的了解到活動的運營效果，了解顧客喜好，進一步拉動客流量，提高會員黏性，刺激二次消費。

通過對商家數據和消費者數據分析，可畫出商家畫像和消費者畫像，找出商家經營需求和消費者需求，對二者需求進行匹配，可輔助商家做好經營決策，同時做好精準營銷。

這就是餐飲大數據的價值，不只是簡單地查看營收數據，更重要的是能發現數據背后的消費者邏輯和經營管理的決策價值點。

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