2015年S&P股價表現最好的企業都是善于運用大數據的企業
想擁有預知未來的超能力?Amazon創辦人貝佐斯，被《經濟學人》稱為"科技先知"，也常被稱為擁有預知未來能力的。他，就像神的預言，用數據透徹了解人類的未來需求，推前所未有的創新商業模式。別再猜了，就是數據力使他的超能力進入大數據應用時代！數據提供了“精準預測”的能力，直接改變了新的商業規則。今年股價也隨著大數據應用、云計算，不斷的創新高！
Amazon今年來股價狂飆近125％，股價2015年漲幅在S&P名列第2、僅次排行第1的Netflix，去年S&P股價表現最好的都是善于運用大數據的企業。
“數據”指導營銷策略，打造“數據”核心的科技公司
他看到電子書閱讀趨勢，賠錢推出Kindle Fire，背后真正賣的是訂閱內容；看到VIP顧客對企業的高貢獻度，推出免運費服務，培養會員忠誠度，讓公司獲利穩定增長；投資巨額成本架設自動定價系統，依據對手的最新價格調整定價，永遠給顧客最低價。
這3個在當時被視為“瘋狂”的營銷策略，都是“數據”告訴他的結果，因為貝佐斯從來不以零售業者自居，而是將Amazon建造成以“數據”為核心的科技公司。
新的C2B商業模式——大數據依客戶需求“預判發貨”商品
《華爾街日報》報導，去年Amazon獲得了一項名為“預判發貨”的專利，Amazon未來可能會通過對用戶行為數據的分析，預測顧客的購買行為，在顧客尚未下單之前提前發出包裹，盡可能的縮短物流時間。
這項專利聽起來有點不可思議，Amazon如何才能精準地判斷用戶是否要下單？因為一旦判斷失誤就意味著發出的包裹做了一次無用功。
Amazon表示，他們判斷是否“預判發貨”的數據信息包括：顧客之前的訂單、顧客的商品搜索記錄、心愿列表、購物車，甚至包括用戶鼠標在某商品頁面的停留時間。
專利顯示，“預判發貨”還包括一些技巧，Amazon可能會模糊填寫用戶的收貨地址，方便將商品配送至潛在顧客附近區域，而在配送過程中一旦收到該顧客的訂單，再將地址信息補充完整。
同時，Amazon還會在運送途中向潛在顧客推薦該商品，進而提升判斷精準度。
Amazon認為，預測式的發貨比較適合暢銷書以及上市之初容易吸引大量買家的商品。可即便如此，Amazon的這套系統不免會出錯。Amazon的解決措施是給予用戶一定的折扣，抑或直接將判斷失誤的商品作為禮物送給用戶，進而提升公司口碑。Amazon之所以不惜花費大成本縮短物流時間，是因為他們認為，從下單到收貨之間的延遲可能會降低人們的購物意愿，甚至放棄網購。
大數據與商業融合
商業變革呈燎原之勢
通過分析顧客行為數據進行“預判發貨”顯然是一種大數據行為，這很容易讓我們聯想到另一家將大數據生意玩得爐火純青的公司—Netflix，這家美國家喻戶曉的在線影片租賃商利用推薦搜索、數據算法等方式，提前獲取觀眾喜歡觀看的內容，進行準確的內容訂購授權。火爆電視劇《紙牌屋》正是基于“大數據”誕生的成功案例。
大數據與云計算落地，當技術接軌商業，越來越多的企業通過對用戶行為數據的分析，針對性地滿足用戶需求，這將是一場影響深遠的商業變革。
猜不透客戶，企業走不出寒冬
18世紀工業革命后，一直到今天，所有的企業及員工都在為一件事努力，就是"先產后銷"。
大家相信一個法則，先投入成本制作出一批商品，想盡營銷方法賣給設定好的TA，賣完了再追加，賣不完就成為令人頭痛的庫存，只好開始一波波的營銷折扣戰，再賣不出去，就只有跳樓大甩賣。就像賭盤上的賭注，沒人知道輸贏。
毋庸置疑，這種“蒙眼式設計，賭博式生產，壓貨于渠道”的低效率產銷互動模式，讓企業碰到成長天花板，嘗盡苦頭。
在舉步艱難的經營中，大家都在尋找能力挽狂瀾的解藥。大數據結合營銷，正在開天辟地，創造一個可以預測的商業景象，不但顛覆了傳統產銷鏈，更帶領企業從B2C走向全新的C2B時代。
C2B逆生產，精準預測未來
進入大數據時代，數據提供了“精準預測”的能力，直接改變了新的游戲規則──“有銷才有產”。新的C2B商業模式，因顧客需要才制造商品，換句話說，每個商品在誕生前已經擁有主人，供需關系緊密連結，沒有成本浪費、也沒有庫存。
大數據應用專家-深圳辰智總經理梁世盛先生
美國企業應用大數據的股價持續屢創新高，Amazon半年之內股價漲幅超過5成以上，反映出投資人對大數據應用的企業高度期待，看好大數據創造新商機。
股價反映公司未來的價值，投資人對Amazon的創新和對未來的引領，大數據與云計算落地，技術接軌商業，數據驅動企業管理，受到華爾街投資人的肯定。
世界經濟論壇報告說：「今日數據的價值，就等同于石油與黃金」這將是一場影響深遠的商業變革，辰智協助實體商業用數據串聯客戶。
麥肯錫全球研究院說：一家公司從研發設計、采購到生產制造、甚至客服，都會用到大數據，不論是零售、金融、制造、傳統產業、服務業、醫療業，商業地產、甚至只是一家小餐廳，都會需要大數據。
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*部分文字摘錄自30雜志
辰智-大數據應用專家
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