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進餐廳吃飯，在那份簡單的菜單背后，就有大數據在施加影響：它知道消費者在不同季節時段最愛吃什么，食物如何搭配更討人喜歡等等，真是“見人下菜單”，眾口亦可輕松調得。
大數據解讀
正在國內上映的好萊塢動畫《頭腦特工隊》是美國皮克斯動畫的集大成之作。作為世界電影工廠中的佼佼者，皮克斯不僅將異想天開的創意在影片中發揮的淋漓盡致，也首次將餐飲大數據應用其中。
在《頭腦特工隊》中，根據不同國家的餐飲大數據調查，中美兩國適齡兒童最討厭的食物中西蘭花占最大比例，所以中美版本里主人公小女孩萊莉最厭惡的食品是西蘭花；日本適齡兒童最討厭的食物是青椒，因此日本上映的版本中（西蘭花）則被青椒所替代。
大數據正在全球范圍內潛移默化地影響著所有人的生活，無論是從電影，還是衣食住行。
在《頭腦特工隊》中，不同國家版本的食物均有不同。
大數據概覽
但在實際餐廳經營中，如何從餐廳需求出發，利用餐飲大數據幫助餐廳進行改善呢？下面則以一家火鍋店的實際出發，從大數據角度幫助餐廳進行經營改善。
以上圖為例，是為該火鍋店在全年暢銷菜品中的整體排名。但依靠大數據進行關聯比對，發現在夏季暢銷菜品中羊肉串、花生毛豆拼盤及雪花勇闖天涯關系最為緊密，其余火鍋菜品中金針菇、肥牛、毛肚、現切牛羊肉則關系更為緊密。
大數據應用
以季節劃分菜單
從收集的火鍋店數據中可以得出，不同季節的菜品關聯性弱，夏季注重燒烤類食品，冬季集中為火鍋類菜品。所以在餐廳經營中，可以實際劃分兩種菜單，夏季單獨為燒烤菜品進行菜單設置，冬季多集中為火鍋類菜品。
夏、冬季不同暢銷的菜品可以幫助店長更換不同的菜單。
增加套餐類
大數據中顯示，以2-3人在火鍋類菜品中點菜量多為9 -10道。
以9道菜品為例，可依據大數據中火鍋類菜品的暢銷度及關聯性進行套餐設定，或分為偏素菜類、偏肉食類或均衡類的套餐設定；或以價格區間進行設定，縮短顧客在點單環節的時間浪費，變相提高翻臺率。
根據大數據設定的偏肉類，預算120-150元的套餐
根據大數據設定的偏素食套餐
根據暢銷菜品大數據即可得出以上結論幫助餐廳進行經營優化，相信未來餐飲大數據可以做得更好，將大數據全面體現在優化菜單、提高餐廳翻臺率、餐廳布局更加合理化、根據往年數據進行營銷指導等更多的實際應用上。
來源：品途網，作者：獅子吃饅頭喝粥
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