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    互聯網與餐飲業的聯姻,一方面造就了外賣市場的爆發性增長,另一方面則帶來了數據意識的普及。

    數據反映的往往是店鋪現有問題,與數據同樣重要的是尋根究底、順藤摸瓜,找到問題的根源,讓店鋪更好地應對未來。數據有時也會“說謊”,單看某一方面的數據可能比較片面。

    因此,在本文中,我們會從營業數據、店鋪流量數據、顧客數據、商品數據和營銷活動數據五個方面,對店鋪的各種數據進行全方位解讀,分析數據背后存在的問題,幫店鋪實現更高的價值轉換。

    01

    營業分析:

    讀懂營業數據,才能盈利翻番

    有些外賣店主,尤其是剛剛入行的新手,在店鋪的日常經營中,經常

    有些外賣店主,尤其是剛剛入行的新手,在店鋪的日常經營中,經常會犯下這樣一個錯誤——忽略營業數據的重要作用。

    他們在經營店鋪時,不是盲目模仿其他熱門品牌,就是憑著自己的理想化假設一往無前。而最終的結果,大多是入不敷出,難以為繼。

    毫無疑問,要想開家賺錢的外賣店鋪,你必須學會精打細算,營業分析則是第一步。在很多外賣店主看來,財務無非就是簡單的記賬工具。一提起營業分析,腦海中出現的第一個詞就是“省錢”,這是一種極其錯誤的觀念。

    營業分析是店鋪經營的基礎,它的目的絕不是省錢,而是把錢用對地方,幫助店鋪更好地盈利。

    想要盈利翻番,這些關鍵數據你了解嗎?

    營業分析的前提是掌握數據,你只有對自家店鋪的相關營業數據了如指掌,才有可能在此基礎上加以分析。

    餓了么商家版手機端應用能讓你在第一時間里,查看自家店鋪的營業數據。具體查看流程十分便捷,你只需要在店鋪管理頁面的頂端入口,點選營業統計,就可以查看店鋪在任意時間段的營業額、客單價等相關數據。

    外賣店鋪的營業數據分析,大致可分為兩個維度。一個是店鋪自身的數據分析,另一個則是所在商圈的數據分析。前者是為了讓你了解自家店鋪的實際經營情況,后者則能讓你明白所在商圈的發展潛力,為店鋪的后續發展指明方向。正所謂知己知彼,百戰不殆。下面,就讓我們分別介紹這兩大維度。

    02

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    店鋪自身數據分析

    店鋪的自身數據一共包含以下五種,平臺會以時間順序進行詳細記錄,店主可以在餓了么商家版后臺自行查看。

    (1)營業額數據

    營業額數據以天、周、月為單位,對外賣店鋪營業額進行系統展示。

    在趨勢曲線圖上,你能分別查看新客和老客帶來的營業額,根據趨勢走向判斷店鋪的發展前景。與此同時,你還能直接看到商圈內同行的平均營業水平,以及10%頭部店鋪的情況,了解自身與它們的差距。

    想要盈利翻番,這些關鍵數據你了解嗎?

    通過對一定時間內的營業額數據進行觀測,店鋪可以更直觀地評判現階段店鋪采用的發展戰略,是否符合自身和市場的要求。

    當營業額曲線長時間處于上升趨勢時,說明店鋪的經營狀況良好,處于不斷發展進步的階段,可以繼續維持正在使用的經營方式。

    如果發現自家店鋪的營業額持續性下跌,你也別慌了手腳。要知道,一些特殊情況也會導致店鋪營業額下跌。

    比如,某些營銷活動結束之后后續的活動沒有跟上,特殊時期周邊居民數量減少,區域內同類型店鋪的數量增多,等等。

    如果你已經排除了這些特殊情況,那就說明店鋪自身的某個環節出現了問題。此時,你需要綜合其他數據分析手段,比如流量分析、產品分析等,找到問題的根源,并加以解決。

    (2)支出數據

    一家外賣店鋪的利潤,當然來自收入和支出的差額。如果你想獲得更高的利潤,除了想辦法提升銷售額之外,還要學會控制成本,也就是支出。通過支出數據統計圖,你可以快速掌握自家店鋪在不同時間段的單位支出

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    當店鋪單位支出高于平均水平,說明在你的店鋪里,同樣的菜品要耗費比同行們更多的成本。一旦出現這種情況,你便需要合理優化店鋪的經營環節,以此降低支出。

    在平臺的支出數據統計圖中,店鋪的每一項經營支出,包括活動補貼、優惠券補貼等,都會以數據的形式具體呈現,你可以非常方便地找到自家店鋪的成本“黑洞”,有針對性地加以優化。

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    (3)無效訂單數據

    無效訂單,指的是由于顧客個人原因或店鋪原因導致退訂的訂單。

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    這個數據經常會被一些外賣店主忽略,但實際上它能說明很多問題。比如,顧客出于某些原因退訂,如果這些原因和店鋪有關,你就要在日后的經營中改正和規避,以免重蹈覆轍。在作出整改后,你也可以通過無效訂單數據的變化情況,判斷是否成功解決了問題。

    03

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    商圈分析

    在外賣店鋪的實際經營中,如果僅僅分析自身的營業數據,往往會陷入主觀,你還需要隨時掌握自身所在商圈的具體情況,對自家店鋪的發展戰略進行佐證和優化。

    外賣店鋪的商圈分析,包含五個重要因素:人文環境、消費水平、人流情況、交通情況和市場飽和度,以下分別加以介紹。

    (1)人文環境分析

    人文環境主要指的是商圈內顧客的消費偏好。比如,產品的口味偏好和類型偏好。對人文環境進行客觀分析,能夠讓你全面了解商圈內消費者的消費習慣和口味偏好,對店鋪的菜品打造和營銷活動能夠起到指導作用。

    需要強調的是,人文環境是一種廣義的文化定義,存在相對的個體偏差,平臺無法提供具體的數據支持。

    盡管如此,你依然可以借用一些當地平臺的統計數據。比如,各種美食團購或點評軟件對于不同類型店鋪的評價,選擇相對評分較高的店鋪,分析其產品口味的相似點。

    除此之外,你還可以自行開展問卷調查。為了確保樣本的有效性,你最好先將商圈進行區域劃分,在不同區域內進行一定數量的調研。

    (2)消費水平分析

    通過此前提到的客單價數據分析,你能對商圈平均客單價以及商圈內前10%優質店鋪的客單價有個大致的了解。將商圈客單價的數值與自家店鋪的客單價數值進行對比,你便可以更準確地為單品和套餐定價,并實施最合理的優惠策略。 

    商圈平均客單價,代表的是商圈內顧客普遍能夠接受的消費水平。如果店鋪的客單價低于商圈平均客單價,你便可以逐漸提高菜品的價格,反之亦然。當然,這樣做的前提,是店鋪內的菜品質量已經達到了商圈平均水平。

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    (3)人流情況分析

    商圈內的人流量,直接關系到店鋪的顧客群體基數,對于一些即將開業或擴張的店鋪極為重要。雖然,外賣的出現在一定程度上確實減少了餐飲消費的地域限制,但對于追求高效快捷的現代人來說,在進行外賣消費時,還是更加偏愛距離較近、配送較快的店鋪。

    店鋪可以利用一些網絡軟件獲取區域人流量數據。比如,百度地圖的熱力圖功能,可以讓你非常直觀地掌握商圈內不同區域的人口密度和總體數量。

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