4月26-27日,CMRA數據整合與創新應用峰會暨第九屆中國市場研究行業執行峰會在重慶渝北區澳維酒店盛大召開,在此次會議上,數據整合與創新應用受到極大關注。
辰智科技與美智訊
達成大數據商業應用的戰略合作
辰智科技創始人/CEO、大數據應用專家葛建輝代表辰智科技與美智訊信息技術(北京)有限公司達成大數據商業應用戰略合作,葛建輝先生與美智迅公司總經理何業文女士簽訂項目合作協議,就大數據的商業應用進行深入合作。中國市場研究協會會長沈浩教授見證了辰智科技和美智訊的簽約,并積極呼吁大家跨界融合,合作共贏。
美智訊信息技術(北京)有限公司一直專注于數據分析與商業智能的發展,積極構建以量化數據研究和應用為核心的新型大數據統計、分析及創新應用力量,同時也是國內最早專注于決策支持系統建構的團隊,熟悉企業的商務運作,致力于為企業量身定制最適合的商業智能產品,并根據客戶的業務發展為其制定最合適的數據應用解決方案,已成功將零售、電商、媒體、物流行業的信息系統實施經驗進行有效整合及應用,幫助企業真正實現“數據輔助決策”的全流程。
辰智科技與立信股份
達成數據采集和市場研究領域戰略合作
辰智科技與立信(重慶)市場研究股份有限公司就數據采集和市場研究領域達成戰略合作,葛建輝先生與立信股份公司董事長張鴻翔先生簽訂項目合作協議。
立信(重慶)市場研究股份有限公司是中國西部地區規模最大的市場研究機構,中國信息協會市場研究分會副會長單位、常務理事單位,目前已成為中國唯一 一家全渠道(傳統、CATI、網絡)數據采集公司。
葛建輝:位置聚合數據、共創共享共贏
辰智科技創始人/CEO、大數據應用專家葛建輝為大家分享了主題為“位置聚合數據、共創共享共贏”的內容,葛建輝先生向在場業內人士分享了貫穿一家門店全生命周期的數據應用全景圖,從規劃期、選址期、籌備期到開業期、養店期、成熟期到衰退期、關店期的整個生命周期中都能用到大數據,辰智科技也一直致力于大數據應用的研究,為實體門店生命周期的每個關鍵節點提供相應的大數據應用場景服務,在這些大數據應用場景的研究過程中,一直貫穿著人貨場的商業思維,基于位置(場)的數據聚合思維,(人)+(貨)的數據聚合思維,并真正的將數據應用到極致。
葛建輝先生用大數據應用的具體案例向大家分享了辰智科技的三個應用場景,開店選址、渠道精耕和智慧運營。
開店選址:商圈分析,助力商家成功開店
葛建輝先生講到對于實體商業來說,選址是影響其經營成敗的決定性因素,因此每個實體商業從業人員在選址上都要非常謹慎,但是選址的影響因素非常多,傳統選址方式會耗費大量的人力物力和財力,辰智科技的商圈秀選址評估系統解決了實體商業從業者的這些難題,與傳統的選址方法相比,位置智能技術的優勢在于能將不同來源、類型的大量數據通過地理空間結構有效整合在一起,提供其他傳統分析方式不具備的空間分析能力、數據可視能力和空間決策支持能力,獲得常規方法難以獲得的重要信息。用戶只需要輸入評估地點,系統三秒就會形成一份商圈分析報告,報告中會詳細描述分析評估點所在的區域商圈強度、人口分布和結構、同業態競爭指數、消費客群分析、交通便利指數、參考標桿品牌等等,為想開單店的實體商業從業者提供最便捷最準確的大數據選址服務。
當然對于那些想達到百城千店的實體商業從業者來說,辰智科技網點規劃服務將會助力企業快速搶占市場制高點,葛建輝先生強調辰智科技是基于商圈秀系統和人口、POI等數據,結合企業內部的成功門店的營運經驗和數據,構建企業的專屬選址模型和評估模型,將現有網點布局和潛在機會網點布局可視化,讓選址開發人員更好的科學合理布局,快速搶占市場制高點。
渠道精耕:市場洞察,助力品牌直控終端
葛建輝先生說無論是電商還是實體商業,要讓產品到達消費者手中,總是需要一個產品傳遞的過程和空間。承載這個傳遞過程的空間,就是我們傳統意義上的渠道。無論企業營銷如何變化,渠道都是不可避免的重要考慮要義。“周轉快,消費快”是快消行業的典型特征,因此對于渠道的要求自然很高,而日益激烈的行業競爭給企業的渠道管理提出了更高的要求。類似終端門店的活躍度如何?渠道鋪貨與渠道商圈的消費能級能否匹配?競爭對手產品表現如何?這都是在座的實體商業從業者需要解決的問題,然而現在的實體店不給力,快消品都要變成慢消品。葛建輝先生也給大家分享了辰智科技聚合數據的模式,他說辰智科技結合自身長期服務傳統快消的經驗,在商圈秀開店選址的基礎上研發出“渠道精耕”服務應用。它的定位是:基于辰智科技各類商圈大數據【含超過2000萬的實體商業網點】+消費族譜+食客消費行為數據+銀聯消費數據,為各類渠道(尤其是餐飲渠道)的上游供應商/服務商提供專業的渠道精耕解決方案。
智慧運營:顧客洞察,提高商場經營效益
“打江山易,守江山難”,購物中心與零售門店建起來不難,難在其后續的運營管理。葛建輝先生提到在做運營支撐或運營績效提升時,很多企業往往會尋求營銷公司、策劃公司、廣告公司幫助進行引流,而在這之前需要做的是顧客洞察,進而發酵出合理化的經營建議,推動實體商業模式的創新和升級,并幫助其開展精準營銷,真正實現智慧運營的應用落地!其實對于顧客的洞察,現在大多數企業已經開始重視起來,但是數據問題確實一個大難題,于是企業開始尋求數據公司的幫忙,辰智科技就有好多尋求數據服務的客戶。辰智科技推出了一款辰數知客的產品,葛建輝先生說一臺設備可以在1個商城單層面積1萬平米的情況下,采集到商城全量的用戶信息,根據每個用戶記錄的時間計算客流量,接著將用戶信息與外部數據源進行匹配,匹配信息包含:用戶的居住地和工作地、用戶的互聯網行為(興趣愛好和關注點,用戶的歷史購買記錄里面的消費標簽),最后根據這些信息做客流、客源和用戶畫像的分析,用戶畫像分析出來之后,消費者的喜好便一目了然,商家便可以以此進行精準營銷,智慧運營。
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