如果讓你開一家火鍋店，你會考慮哪些因素，又會如何選址？
商圈的人流量、當地居民的口味選擇，周邊的交通配套設施，這些可能都是你該考慮的因素。但在評估整個方案時，哪些因素占比更多，如何排序等也都是你該思考的問題。
火鍋店究竟如何利用大數據選址？
對于火鍋店來說，選址需要考慮的因素包括：商業地段的價值，地段價值的體現，要看周邊交通設施的配套情況，例如是否有地鐵、公交，交通是否便利。還要看商場內是否有電影院；場內同類的食品餐飲店競爭是否激烈，價格如何等。商場外部的小區是什么年代，什么戶型，這決定了消費群體的消費特征，也非常關鍵。
以前不少連鎖店此前的店面選址所參考的模型并不科學，基本上是拍腦袋就決定的。“比如他們會按照如果有商場就加5分，有地鐵就加10分等等，這樣的加分模型有時候做得好，有時候做得不好。”
除了選址可以用城市計算的方法建立模型，進行排序選出最優外，選擇開火鍋店背后也有很大的學問。
為何上海適合開店北京不適合？
上海為何更適合開火鍋店呢？首先，上海的氣候和重慶很像，都非常潮濕。其次是上海有1000多萬的外來人口，這群人中基本上很多都能吃辣。第三，上海新生一代，不會排斥吃辣，不像老一輩人的口味，更偏甜的口味。
北京的話，氣候比較干燥，冬天以羊肉為主，這個競爭是很激烈的，其實可以看到在北京并沒有哪一家重慶火鍋做得特別大，反而羊蝎子、涮羊肉比較多。所以我們覺得我們這個火鍋店不一定適合在北京開。
一家火鍋店的大數據
想知道一家火鍋店除了利用大數據分析來選址，還能用來干什么呢？想用大數據來得知你的食客是誰嗎？想知道你的食客長啥樣嗎？來看一下一家火鍋店的大數據！
上海辰智大數據目前正在跟品牌餐飲合作推出”一家店的大數據”研究，并幫助餐企品牌繪制出了一家店的“食客畫像”。
17年春節期間，辰智大數據對魚非魚上海正大廣場店進行了一家店的大數據分析，分析了客流、客源、客群消費行為。商場客流在過年期間具有明顯的提高，店內客流除夕“年夜飯”峰谷，初四到達峰頂，店外客流情況差異性不大，店外日均客流在3萬左右，那么如何轉換這些客流進店是后續工作重點？
從已識別的客流性別來看，過年期間，男性更傾向在魚非魚消費，店外客流與商場內客流結構一致，過年期間商場內學生群體明顯多于平時，消費客群移動端游戲興趣尤為顯著，其次則為財經與汽車，店內客群關注財經和汽車兩類較多，店外客群興趣愛好，游戲最多，商場客群移動端購物行為中，有團購行為的仍然占多數，論壇和微博仍然是重要的客戶接觸渠道。
一家店的大數據分析對于餐廳經營來說絕對是一本極好的劍譜，火鍋店只有一氣呵成將大數據應用進行到底，才能耍好這把尚方寶劍！
辰智-大數據應用專家
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