用大數據吹開霧霾之殤

正當全球領導人匯聚巴黎討論氣候問題之時，中國大面積遭遇嚴重霧霾污染。一場切膚之痛，再次引發人們對環境問題的關注，也生發出更多質問和治理思考。

在無法逃避的情況下，人們只能自嘲或他嘲，齊齊做出“等風來”的祈禱狀。

但必須指出的是，空氣污染問題比你想象的更為嚴重。聯合國環境規劃署早已將空氣污染列為“全球最嚴重的環境健康風險”。

其中，直徑在2.5微米及以內的細微顆粒物產生于化石燃料和生物質的不完全燃燒，是人們最擔心的空氣污染問題之一。

PM2.5的直徑是人的頭發絲厚度的百分之一，它可以深入滲透到肺部和血液中，并且不論在何種濃度都是危險的。

國際癌癥研究機構在2013年確認顆粒物是人類致癌物。

那么，這位“殺手”到底有多厲害呢？

世界衛生組織在給當地機關的留言中披露：全世界只有 12％的城市達到了世界衛生組織空氣污染指導標準，許多城市市中心的污染已達到了建議水平的 10 倍以上。

而據世界衛生組織給各國財政部長的留言信來看：從全球來看，能源消費最大的負外部性就是空氣污染，每年造成超過700萬人死亡。這是之前預估的兩倍還多。

其中，超過400萬人死于室內空氣污染，超過350萬人死于室外空氣污染。

要徹底告別霧霾，除了必須的節能減排，也需要借助科技的力量來對它進行全面的分析與檢測，才能有效的預警和治理，而數據采集及分析，正是物聯網技術所擅長的。

霧霾成因復雜 大數據可實現全面監測

雖然霧霾是因為人類的工業活動所導致的污染性災害天氣，但它的形成因素和普通的自然天氣一樣復雜。

在氣象預報的分析模型中，霧霾形成的因素涉及到：大氣物理、化學、生物、陸地及大氣耦合等，這些因素任意幾個互相結合，或同時發生，都會對霧霾的成分，規模及危害性產生巨大的影響，從而使實際霧霾與預報的內容不盡相同。

也就是說，如果我們能考慮到盡可能多的因素，檢測到盡可能多的數據，就能大大提高霧霾預測的準確性。

近幾年來，隨著“智慧城市”的發展，許多地區已經有了一定的物聯網建設經驗，也架設了專用網絡線路、終端設備等基礎設施，霧霾的監測和數據采集，只需要在智慧城市的基礎之上，大量鋪設用于監測空氣質量的傳感器，實時、全面的采集空氣數據，而不是單純的從氣象觀測站里得到結論。

目前國內就準備建立在京津冀、長三角和珠三角地區的霧霾應急減控對策系統，這個系統依托于“天河一號”計算機，可以將采集到的海量空氣質量數據進行分析，以對霧霾作出全面的分析及準確的預報。

智能電網為改善空氣污染出力

1、提高能源利用率

我國現階段的能源比例中，以燒煤來發電的火電廠要占到大多數，火電廠排放的硫化物是霧霾的主要成分之一。

因此，在現有能源結構很難改變的情況下，用物聯網技術將輸電、用電時的浪費減到最小，將能源利用率提到最高，也是治理霧霾的方法之一。

傳統電網在發電和輸電的過程中，有高達56%的資源被浪費，智能電網的應用可以讓電廠和用戶進行信息雙向互動，通過網絡反饋回來的數據可以讓電廠知道哪些地區什么時段用電量多，從而對發電量進行合理調節，達到提升資源利用率的目的。

2、使用智能家電節能減排

除了智能電網的合理化輸電，很多智能家電相比于傳統家電，也會大大節省用電量，從另一個角度來說，也減少了大氣污染物的排放，為霧霾的治理出了一份力。