▌一大早大眾點評又蹦出好幾個差評，店鋪評分更低了…
▌到了吃午飯的點，顧客還是少得可憐…
▌晚上算算營業額，再算算房租水電人工，想關門了…
內大佬
宇哥來指指路。
餐飲，還是服裝、超市、美妝
，想提升營業額都可以直接套用。
第一步
從周邊門店引流，增加到店人數
“我們怎么能知道別人家的客流量和客單價呢？”
宇哥說，只要你有數據意識，拿到這些數據就不是問題。
通過調研，可以得到下面這些數據：
第二步 用數據“打標簽”，提高付費率
根據銷售數據給所有商品分類，采取不同措施刺激消費。
我們可以把同一品類周均銷量前1/3的商品劃為暢銷，中間1/3劃為平銷，后1/3則是滯銷。（同時也要考慮庫存、利潤值、促銷活動等因素）
第三步
促進顧客消費，提高客單價
公式里最后一個要素，就是客單價了。在這里我們先要引入兩個概念——商品的支持度和置信度。
支持度：
組合商品出現的概率；置信度：組合商品推薦成功的概率。
我這才反應過來：為啥之前給顧客推薦菜品總被拒絕，原來是因為經驗根本不如數據可靠！
聽完整套操作，我徹底服了。自己之前也知道到店人數、轉化率、客單價有多重要，卻從沒想過用數據來拆解這些指標，更沒有這么清晰的解決思路。
宇哥笑著說，大部分人都是經驗驅動，靠感覺去做業務，靠運氣去拿業績，最后做決定全靠拍腦門。而在消費品行業，一定要學會用數據驅動業務。
接著，宇哥給我舉了個例子。日本的零售業巨頭7-11，擁有世界上最先進的便利店運營系統。店鋪經理會對每小時的銷售數據、庫存脫銷率進行分析，精準調整庫存，用數據驅動整套零售系統。
▲圖片來源于網絡
同樣是做店長，我怎么就想不到這些？
用數據明確業務增長的關鍵，促進業績提升
。老師輸出了不少干貨，完全顛覆了我的認知。
不論你是否承認，在這個時代，數據才是王道。
對于消費品行業來說，想往更高一層走，數據能力是必不可缺的。
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