全中國哪個省的女性胸部罩杯最小？哪個省的漢子最喜歡給妻子或女伴買比基尼？
在馬云沒有公布答案前，全中國知道答案的應該就只有阿里巴巴的數據分析人員了，因為在此之前沒人做過這樣的調查研究和數據分析。
這兩個問題是馬云在一次演講時提出，他說：“阿里巴巴想做21世紀數據分享的平臺，我們掌握著大量數據，而且有些特別逗，估計你們都沒有想過。”“全中國哪個省的女性胸部罩杯最小？”“全中國哪個省的漢子，最喜好給妻子或女伴侶買比基尼？上海？不！”（文末有彩蛋哦）
馬云此番演講，其實回答了大家一直以來的疑問：大數據有何用。
▲菜鳥和順豐的數據之爭
前不久發生的順豐和菜鳥網絡之間的數據之爭，其實也是大數據時代的一個縮影。不僅僅是馬云和阿里巴巴，也不僅僅是在國內，在全球各個行業，不論是巨頭還是普通個人，都在強調大數據，因為大數據在未來確是極其重要的稀缺資源。
大數據到底有多重要？到底能給世界、給人類、給商業社會帶來哪些巨大改變？看看谷歌和亞馬遜的大數據實踐就明白了。
想要戰勝“阿爾法狗”（ALphago），只能拔電源了。
▲ALphago人機大戰紀錄片海報
“阿爾法狗”是第一個擊敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智能程序。它的主人是谷歌旗下一家專注于機器學習算法的人工智能公司——DeepMind。“阿爾法狗”之所以能傲視群雄，關鍵就在于DeepMind研發的“深度學習+強化學習”的算法模型。
在深度學習過程中，數據至關重要，是訓練機器智能的沃土，這也是DeepMind “嫁給Google”的原因。“Google擁有豐富的資源，比如數據、計算機，而我們有算法，這是一個很明智的結合。”
▲AlphaGo使用兩種人工神經網絡進行學習：預測網絡（policy network）和評估網絡（value network）。
去年在對弈李世石前，“阿爾法狗”以半年時間集中模仿學習了3000萬步人類圍棋大師的走法，并從自我對弈中積累勝負經驗。而今年在對弈柯潔前，“阿爾法狗”在算法和芯片上再次進步，變得更加強大。
Google內部人員也表示，購入DeepMind是希望借助它來打造Google核心產品，如搜索和Google翻譯，目前Google圖片已使用類似的算法進行圖片篩選。
“數據就是力量”，這是亞馬遜成功的格言。
亞馬遜擁有海量數據，而且這些交易數據的直接價值更大。亞馬遜對數據價值的高度敏感和重視，以及強大的挖掘能力，使得亞馬遜早已遠遠超出了它的傳統運營方式。亞馬遜的“ItemCF”推薦算法（基于物品的協同過濾算法）利用其20億用戶賬戶的大數據，通過預測分析140萬臺服務器上的10個億GB的數據來促進銷量的增長。
▲亞馬遜網頁上你最近查看的商品和相關推薦
亞馬遜追蹤用戶在電商網站和APP上的一切行為，盡可能多地收集信息。可以看一下亞馬遜的“賬戶”部分，就能發現其強大的賬戶管理，這也是為收集用戶數據服務的。主頁上有不同的部分，例如“愿望清單”“為你推薦” “瀏覽歷史” “與你瀏覽過的相關商品”“購買此商品的用戶也買了”，亞馬遜保持對用戶行為的追蹤，為用戶提供卓越的個性化購物體驗。
毫無疑問亞馬遜是挖掘大數據提供個性化服務的先驅，它通過提供策劃好的購物體驗誘導用戶買買買。通過向用戶提供建議，亞馬遜獲得了10%到30%的附加利潤。
▲亞馬遜網頁上用戶瀏覽此商品后最終購買的商品
亞馬遜并不滿足于傳統的個性化推薦，正在努力將這種個性化推薦提升到另一個層次。亞馬遜通過一項名為“預測式購物”的新專利，可根據消費者的購物偏好，提前將他們可能購買的商品配送到距離最近的快遞倉庫，一旦購買者下了訂單，立刻商品就能送到家門口。這將大大降低貨物運輸時間，同時對實體店的競爭同行也是一次重創。這項專利意味著預見性分析系統將會變得非常精確，以至于它可以預測顧客什么時候和將會購買什么產品。
中國餐飲行業作為一個擁有六百多萬家餐廳、數十億消費者的萬億級行業，點餐、外賣、支付收銀、供應鏈等各環節都擁有天量的數據，但至今沒有一家餐飲服務商可以整理利用這些數據去促進行業發展。
為時不晚的是，不少餐飲服務商已經意識到餐飲大數據的價值，開始規劃或者布局餐飲大數據應用。而排隊網早已著手，行成了“餐飲管理系統（餐廳數據采集）——電子會員卡（消費者數據采集）——活動/游戲策劃（傳播渠道）——票券營銷（單店數據輸出引流）——排隊網APP（B/C端數據整合+交叉輸出引流）”一條以「數據」為主線的商業布局。
▲會員營銷數據算法模型1
可以毫不夸張地說，目前排隊網在餐飲大數據研究上領先于其他餐飲服務商。同比純線上模式平臺，排隊網的優勢在于可以獲取全面的線下行為數據（例如人數/消費時長/菜品詳情等）；同比傳統軟件商，優勢在于線上線下的數據整合，以及平臺化運作的沉淀。
為了深挖餐飲大數據的商業價值，排隊網特別成立“數據分析研究院”，計劃聯合深圳多個大數據分析研究機構共同發展餐飲行業的數據創新。
▲會員營銷數據算法模型2
目前，美食推薦（會員營銷票券）算法核心模型完成基礎輸出，餐飲行業10大業態（細分40分支業態）算法建模也完成輸出。
大數據時代已洶涌而來、勢不可擋，餐飲行業也將在時代浪潮中不斷進化，只有順勢而為得先機者方能立于時代之潮頭。
馬云那兩個問題的答案：
1.浙江省的女性胸部罩杯最小。
2.新疆、內蒙古那些永遠看不到海的省份的男子最喜好給妻子或女伴侶買比基尼。
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