O2O時代，數據的信仰

電影《天下無賊》里有這樣一句經典對白：“21世紀什么最貴？人才！”如今，選項可能還要加上一個：數據。大數據營銷是未來營銷的主戰場，因為所有的人在說電視、報紙等傳統媒體在增長在放緩乃至衰減，而且隨著線上購買，線下消費的O2O時代浪潮到來，大數據正在將各種渠道的數據融合，由此形成的“數據為王”的營銷格局。

在“數據為王”的營銷時代，傳統餐飲行業自然不可能置身事外，尤其是在面對千億級的餐飲消費市場。金礦面前，自然人人都想挖到一份財富，但鋤頭揮下去，能不能挖到那個點，就看鋤頭揮的準不準。網絡時代，這個“準”，由數據說了算。在大數據時代，人們的一切消費行為在網絡中都是有跡可循，如何利用現代化工具對這些信息進行積累分析，進而開展精準營銷，是餐飲O2O營銷時代的主要競爭所在。

O2O，數據革命的信號燈

除了大數據異常火熱外，O2O也是商業人士開口必談的熱門話題，O2O和大數據，當下最火的兩大概念，它們之間存在著怎樣的微妙的關系呢？很多人沒有意識到，O2O，其實是一盞信號燈，他是工業革命終止的“紅燈”，數據商業革命的“綠燈”。換言之，單純依靠機械和人力的工業革命結束，人類即將步入數據革命時期。而O2O正是線上和線下全流通的數據化工具。

具體到餐飲行業來說，這場數據革命的四個戰場：線上智能手機入口，線上營銷平臺，線下的商家店鋪以及CRM（客戶關系管理）。商家店鋪作為戰場之一，如若能夠與其他三大戰場連接打通，四個戰場齊發力，線上運營+線下運營，連接它們的是大數據橋梁，O2O遇上大數據，消費者行為數據同時驅動線上和線下的發展，線上為線下來帶訂單，線下為線上提供數據，無疑是會贏得這場數據革命的最終勝利。

當O2O遇上大數據，重構精準營銷模式

大數據真的有那么神奇么，它究竟能做什么？也許會有餐飲老板發出這樣的疑問，那些散落在各個平臺上的數據，看似毫無關聯的碎片化信息，真的能夠掀起新的商業革命嗎？答案無疑是肯定的，大數據可重構精準營銷模式，而O2O讓新的商業革命爆發成為可能。

O2O讓餐飲商家的營銷突破了時間和空間的限制，互聯網聯通了萬千商家及消費者，將餐廳搬到手機上，每一個手機用戶都可能成為顧客。而數據的收集整理能夠對營銷決策進行更好的優化，包括沃爾瑪、家樂福、麥當勞等知名零售、餐飲企業均在使用大數據營銷，與客戶進行互動，收集客戶的行為信息，分析客戶預定情況，根據數據分析結果對菜單變化、餐廳設計、商品擺放、價位進行適時調整。此類方法已經幫助這些零售企業減少了17%的存貨，同時增加了高利潤商品的比例。

此外，利用好數據還可實現點對點的智能廣告，對于商家來說，打廣告的核心問題在于：如何從海量數據中尋找目標受眾，并投放相應的廣告信息。那些傳統的電視、報紙、雜志廣告不是點對點的宣傳，廣撒網的宣傳方式是把99%的廣告費都打了水漂，隨著大數據的發展，這些錢將會被一一撿回來。當O2O遇上大數據，猶如是如虎添翼，精準營銷幫商家節省推廣費用，增強營銷效果，最終實現盈利目的。

數據的信仰，用數據營銷你的未來

O2O時代，數據如此重要，海量數據如何收集，如何整理歸類，如何打好手里的那一把數據牌，對于不擅長做分析研究，也不了解互聯網技術的普通餐飲管理者來說，難道O2O精準營銷只能是行業大佬們玩的手段？顯然不是，不管是大型連鎖餐飲企業，還是獨立個性的私房菜館，都能夠利用互聯網開展O2O營銷，利用數據的魔力提升盈利能力。但是如何用，怎么用，這又是另外一個值得深思的話題。

因為大數據營銷的“大”字不僅意味著數據的數量龐大，還代表著數據種類繁多、結構復雜，碎片化的數據都散落在互不連通的各個平臺上。如何將這些孤立錯位的數據打通、互聯，實現數據共享，才能夠最大化的利用好數據的真正價值。

數據整合，簡單的四個字，要真正實現卻很難，不僅僅要有線上平臺的信息積累，更要有現代化、系統化的餐飲管理系統作為支撐，通過數據化應用，保持線上線下的一種平衡，才能在未來立于不敗之地。縱觀當前的各種O2O營銷平臺，從優惠券、團購到各種訂餐平臺，真正將線上平臺與線下商鋪兩者數據打通的企業少之又少，也僅有排隊網提出線上線下無縫對接概念，線下餐飲管理系統聚食匯無縫對接線上手機訂餐平臺，線上訂餐信息同步在線下POS系統顯示，實現數據對接，讓海量的消費數據在線下系統完成積累、沉淀，為商戶進行精準營銷提供可靠依據。

千億級的餐飲市場很大，然而不是市場有多大，就能做多大的生意。未來餐飲企業之間的競爭不會再單純是產品、服務、渠道、營銷等的競爭，而是對信息掌握能力的競爭。用數據營銷你的未來，利用聚食匯餐飲管理系統與線上平臺的對接能力，收集海量消費信息，分析整理，為己所用，了解目標客戶的消費習慣、飲食習慣，進行精準營銷，無需廣撒網，捕小魚，只需用好大數據，將目標客戶各個擊破。大數據時代，誰能夠掌握消費者的心理，把握市場的發展趨勢，并且進行最快速的反應，誰就將贏得未來。“運籌帷幄，決勝千里”，或就在大數據中！