• 選址更精準!這套大數據方法,能預估營業額誤差不到20%

    選址更精準!這套大數據方法,能預估營業額誤差不到20%

    一條街、一個商圈開20+家茶飲店,已成為常態。

    從縣城到一二線城市,市場趨于飽和,新門店的選址更加困難。
    如何找到更精準的門店位置?我總結出一些更加科學、快速的選址方法論。
    文末有福利:大數據選址工具,咖門粉絲有免費體驗名額,一起往下看。
    作者 | 大龍
    選址更精準!這套大數據方法,能預估營業額誤差不到20%選址太難了,油費都花5萬
    選址越來越難了,尤其對新品牌。
    我的一位朋友,從疫情期間開始找鋪,至今店都沒開起來。
    他想開的門店定位很明確:要相對高端路線,產品售價15~20元區間,風格年輕化的品牌。這對門店位置的要求就比較高,必須進商場,且要是中高檔商圈的核心位置。
    幾家高端商場走訪一遍后,他發現,核心商鋪位置早已被喜茶、奈雪等品牌占領,托人找關系才知道別家店撤店才能有機會,而競爭者還不止他一個。

    選址更精準!這套大數據方法,能預估營業額誤差不到20%

    核心商鋪位置早已被頭部品牌占領

    之前去過一個萬達商業街,短短幾百米的距離,竟開出三四十家飲品店,每走幾步就能碰到一家。
    市區內的幾個核心商圈碰壁之后,他又去近郊的流量商圈杉杉奧特萊斯看位置,商場中庭有家星巴克已在圍擋中,核心位置已被區域頭部品牌牢牢卡住。他數了數,這家店生意不錯的,下午6點只門店叫號的已經賣到258單。
    他決定在該品牌的對面開家店,但心里依舊在打鼓:奧特萊斯都開在郊區,本來人流就不會太多,又和這種強勢能的品牌搶流量,到底行不行?
    選址更精準!這套大數據方法,能預估營業額誤差不到20%
    “老商圈競爭環境激烈,加盟的品牌能不能從中脫穎而出誰都說不準,新商場信息不透明,未來是否可期,不敢貿然入駐。”他告訴我。
    對新手來說,開店投資是慎重選擇,一家店開起來,傾注的是下一個階段的生活希望。都說選址定生死,但想拿的位置究竟好不好,能不能賺錢?聽過了很多道理、嘗試了很多方法,依舊不敢輕易下決定。
    我這位朋友本準備國慶節門店開業,至今選址還沒找好。
    早前還有一位朋友告訴我,他在福建一個城市跑了3個多月才找到相對合適的商鋪,油費加上其它費用花了將近5萬元,店還沒開就已經開始承受經營之重。
    很多人選址首先會選擇人流量大的地方,往往扎堆兒開店,沒有系統性評估,很難分得市場一杯羹。
    可以說,一家店需要選址精準,千家店更應科學有標準。選址這個常規動作,應該成為持續精進的環節。
    選址更精準!這套大數據方法,能預估營業額誤差不到20%評估選址好不好,有4個核心步驟
    說起選址,大家都知道要去踩點、數人頭,但是有沒有一套完整的體系,去評估一個鋪位的好壞呢?
    我采訪了專注門店選址的APP“上上參謀”和頭部品牌選址專家,從大數據選址方法里,總結出4個核心步驟。

    1、商圈理想性評估,至少要看6個角度

    商圈理想性評估,是選址評估最基礎的一項。但有時走馬觀花地看商圈,問題看得不全,會直接影響大的區位選擇。
    根據“上上參謀”的經驗,除了租金這樣的基礎條件,一個商圈,至少從6個角度去看:
    • 商圈發展水平:綜合對比住宅、寫字樓、商業區、人流量,了解目標客群在附近的分布情況。

    • 預估平均每小時客流:實地測算一小時內經過的人流量

    • 立地條件:位于拐角,還是路邊?面積多大?是否能滿足需要?

    • 交通到達率:商圈交通是否方便,從商圈核心點到鋪位是否足夠方便?

    • 接近性:門店是否容易接近,有沒有視覺阻礙和到達障礙?

    • 是否是最佳位置點:商圈聚客點在哪里,就應該關注哪。

    咱們以深圳市南山區一個鋪位為例來看——
    選址更精準!這套大數據方法,能預估營業額誤差不到20%
    先看商圈發展水平。這個鋪位,主商圈內有住宅區88個,副商圈為寫字樓46個,商業區11個,居住人數14.4萬人,辦公人數5.2萬人,商業區客流量15.6萬人。
    商業業態中,零售、餐飲占比超過90%,業態發展充足,顯然是一個相對成熟的商圈。
    交通方面,要細化到“商圈大交通”和“店鋪小交通”。比如整個商圈的公交線路是否足夠多,從店鋪自身出發,幾分鐘能到這些交通樞紐。
    選址更精準!這套大數據方法,能預估營業額誤差不到20%
    最重要的是,一定要找到最佳位置點。
    首先,商圈聚客點(也就是商圈里人流最密集的地方)在哪里,就應該關注哪。
    其次,來源購物中心的人流對銷售額的貢獻最大,之后是公共交流人流。

    2、客群評估,要細分到消費能力和場景偏好

    每次聊起客群分析,很多飲品店老板都會說,周邊客群是白領/上班族/學生——對現在的飲品競爭格局來說,這個分析已經有點不夠用了。
    “上上參謀”的負責人告訴我,專業的店鋪客群分析,經細化到人口屬性、收入、年齡性別、消費能力,甚至老家在哪、偏愛的消費場景是什么。
    這不僅能精準選到適合自己的鋪位,而且對于將來開店后產品研發、場景設計也有很大的幫助。
    比如一家火鍋店,品牌受眾為18~35歲人群,客單價在100~200元/人。
    根據“上上參謀”大數據分析,南山書城點位周邊聚集的湖南、湖北、江西人較為聚集,比較適合火鍋品牌,能發展潛在客戶。
    綜合周邊的餐飲門店分析,可以得知區域客群人均消費金額人均在50~100元,品牌的客單價略高,但相差不大。
    而經數據分析,這里耐克、阿迪達斯、必勝客特別受客群歡迎,所以推導出該區域追求時尚和流行的年輕群體居多。
    ——這套分析法,同樣適用于飲品店。

    3、競爭評估,看有沒有達到供需平衡點

    以往看鋪位,大家都會看競爭對手,包括同類型的飲品店有哪些品牌、相對位置如何、營業額高低等等。
    其實在一個區域里,特別重要的是,同類消費有沒有達到供需平衡點。
    一旦超過平衡點,增加的競爭者,就會會減少每家飲品店的顧客數。

    選址更精準!這套大數據方法,能預估營業額誤差不到20%

    在“上上參謀”APP里,輸入店鋪的位置,就可以查出該點位供需情況

    另外,競爭評估這個維度還重點包含,競爭店位置距離,營業時間的長短,競爭店的動線在店址的前、后相反動線或不同動線、競爭店是否好停車等。

    4、街邊店,一定要看道路情況評估

    街邊店,顧客好不好停車、能不能到達是關鍵。
    比如,道路構造、道路性質、有無斑馬線、動線、視野性、道路坡度、道路塞車、是否右轉進入、停車條件,都是要看的細節信息。
    比如,有柵欄阻礙的,就可能會影響行人到達;距離斑馬線很遠,可能會影響路對面的顧客到達。
    根據道路性質,可以把門前道路分為寬廣道路、一般道路、狹窄道路、住宅區道路等等。門口是否停車方便,能停多少車輛,是經常塞車還是短暫塞車情況,也應該考慮在內。

    選址更精準!這套大數據方法,能預估營業額誤差不到20%

    選址結束,才是邁開經營的第一步。那選址如何更精準?離不開大數據的加持。
    那么,福利來了——
    “上上參謀”APP隸屬于位,數據覆蓋全國200+城市,每日生產感知30億+數據,和8千萬已采集線下信息點,形成了一套大數據選址方法。通過上上參謀預測點位營業額,能實現與實際店鋪營業額差異在20%以內。
    數位由螞蟻金服、賽富等知名機構投資,是線下人、場大數據智能服務領軍企業,也是深圳市大數據研究與應用協會常務副會長單位,服務對象包括海底撈、九毛九、錢大媽、百果園等知名餐飲零售企業,內容覆蓋直營拓店選址和品牌加盟選址。
    上上參謀為咖門粉絲提供了專屬福利,包括大數據選址體驗名額10個,以及門店鋪位評估功能限時免費、專業分析師在線咨詢服務,還有一波無門檻立減100元優惠券、立減50元、立減30元優惠券
    體福利詳情,長按識別下圖二維碼添加微信了解更多:

    統籌|妮可 編輯|金語 視覺|江飛
    文章為咖門特別策劃

    商務咨詢

    18339988529(同微信)|17310709150(同微信)

    課程咨詢

    13253329903(同微信)|15565053720同微信)

    餐老板資訊網,為全國餐廳老板,提供最新的餐飲經營技巧,了解最新的餐飲經營資訊,學習更多的餐飲營銷、管理、外賣、裝修,采購等經營知識

    原創文章,作者:咖門,如若轉載,請注明出處:http://www.kmwhg.com/168738.html

    (0)
    上一篇 2020年9月29日
    下一篇 2020年9月29日

    相關推薦

    發表回復

    登錄后才能評論
    小程序
    小程序
    商務合作
    商務合作
    分享本頁
    返回頂部
    亚洲精品在线播放