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小的20平米店鋪，5個員工，70家門店，這個外賣品牌在面世的短短時間內就創造了年入1億的營業額。他就是快餐品牌——二十五塊半。
其實，二十五塊半創始人在創立這個品牌之前，還做過健身餐。花了兩個月時間，聯系了健身人士打造了線上銷售系統，但是上線一個月后發現消費群體很少，銷量也少得可憐，于是開始考慮轉型。基于充分的數據分析之后，重新創辦了二十五塊半這個快餐品牌，取得了很好的反響。
其實數據不僅僅在確定餐飲品類上起到了重要作用，他貫穿了整個外賣運營過程。在這個數據化時代，數據帶來的不僅僅是數據本身，更重要的是通過對數據的分析，找到問題所在再加以調整。只有定期地分析數據，才能保證外賣商家的盈利。那么，要分析哪些數據呢?
一、營業數據
營業統計一般是以月為單位，統計30天左右的數據。在選擇時間后，快速到處營業報表和訂單報表，數據會顯示很多信息。在這里，商家可以看到你的店鋪有效訂單量是多少、實付金額高低還有產品客單價高低等等一些的內容。
二、流量數據
我們都知道，流量是非常重要的。從曝光、到店、下單這個三個方面出發，到底是哪一個方面出現了問題導致店鋪的訂單量低呢?在進行流量數據的分析中，我們可以來思考一下問題：顧客是從哪里來的?應該如何留住顧客?應該如何發掘更多的顧客?首先，可以通過線上和線下的宣傳增加店鋪的曝光量，有了曝光量之后顧客來店消費，可以通過消費返代金券等等一系列的活動來提高顧客的復購率。
三、營銷數據
外賣運營，肯定是要做營銷的。在營銷活動過后，選擇時間維度，平臺可以導出營銷報表。通過營銷活動實際支出和活動帶來收益的直觀對比，來判斷一下你這次營銷活動是否成功。一般來說，無論是食堂還是外賣，在顧客使用了店鋪的滿減、折扣、代金券等所有福利后，最終支付的價格應該高于原價的50%，這樣才不會吃虧。
四、商品數據
通過對商品數據的分析，得出暢銷菜品，同時去除最不受歡迎的幾種菜品。同時要特別注意顧客的評價，評價高的做成店鋪的主打菜，評價差的及時剔除。此外，一些利潤低的菜品也要去掉。同時結合商品數據，積極對店鋪菜品的口味進行調整，積極更新菜單并推出套餐更好地吸引顧客的注意力。
五、顧客數據
做餐飲最本質的還是顧客的需求，只有滿足了顧客的需求才能取得長遠的發展。那么，對顧客數據進行分析是非常必要的。一方面，是要拉新客，這就要從線上和線下兩個方面出發進行宣傳，提高餐廳的知名度，另一方面，是要固老客，如何把新客轉化成老客，如何提升老客的復購率，就要通過各種營銷方式來實現了。
在這個數據化時代，各類信息能為我們帶來的利益是不可忽視的。定期分析外賣店鋪的營業數據、流量數據、營銷數據、商品數據和顧客數據，根據數據分析情況作出及時地調整就能取得很好的收益。
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