語音識別、不掏手機、拿了就走、無需排隊….
如果你正準備參加今年7月8日-12日舉辦的淘寶造物節，那就有機會體驗這家神奇的無人咖啡館——淘咖啡。
這個新物種、新業態，映射了餐飲業怎樣的未來？
線下零售的細分場景正在被哄搶：
今年2月14日，去哪兒前CEO莊辰超執掌的斑馬資本投資３億美元創立的“便利蜂”24小時便利店于北京正式營業；
4個月之后，無人便利店“F5 未來商店”獲創新工場3000萬投資；
繼亞馬遜推出內測版Amazon Go 之后，阿里實驗室籌劃已久的「無人零售計劃」也已進入現場搭建階段，而它的第一個應用場景是“無人咖啡館”。
據媒體報道，阿里的無人咖啡館——淘咖啡，將于7月初在淘寶造物節上正式亮相。
“淘咖啡”是阿里實驗室籌劃N久的“無人零售計劃”中的第一個應用場景，試圖通過一體化的實體店無人結算解決方案，讓消費者的每一個體驗環節都足夠快和平滑。
同時，它將阿里巴巴電商板塊的核心能力灌注到線下消費場景中，賦予實體店和線上一樣創造便捷高效體驗、依靠數據進行智能化運營的能力，形成線上線下貫通的閉環。
（阿里淘咖啡效果圖）
具體說來，“淘咖啡”是一個占地200平方的線下實體店樣板，集商品購物、餐飲于一身，可容納用戶50人以上，實際容納規模可隨場地面積而增加。
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無人咖啡館的場景體驗
消費者的整個購物過程可以被拆解為四大步驟：
第一步：進店
用戶首次進店需打開“手機淘寶”，掃碼獲得電子入場碼，同時簽署數據使用、隱私保護聲明、支付寶代扣協議等條款，通過認證閘機、放好手機，開始購物。（注意：之后全程無需再掏出手機）
第二步：選購
進店之后就收起手機隨意選購商品或者到餐飲區點餐。在點餐區，對屏幕說“我要一杯冰咖啡”，會迅速被語音識別系統捕捉，并陳列到面前的屏幕上以確認。還可以根據自己的喜好選擇奶量和糖量。
確認之后然后耐心等待10分鐘即可，咖啡廳內所有人的影像都會投影到一塊大屏上，每個人旁邊都帶有相應的取餐時間提示，無需等待叫號。
第三步：等候取餐
咖啡廳內顧客的影像會投影到一塊公開的大屏上，每個人旁邊都帶有相應的取餐時間提示。假如坐在你旁邊的顧客頭上出現了一個帶紅寶石的小皇冠，這意味著TA是個資深剁手黨——淘寶Apass會員。
第四步：離店支付
如若看中咖啡店的其它物品，如一個杯子，只需拿著商品經過“結算門”（阿里內部將其戲稱為“剁手門”），相應消費額會直接從支付寶扣除。
“結算門”由兩道門組成：
第一道門：感應到用戶的離店需求時，自動開啟；
第二道門：比第一道門稍遲幾秒開啟，并自動完成扣款。扣款完成后，旁邊的提示器將提醒用戶：“支付寶共計扣款XX元”。
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無人咖啡館的技術門檻
據淘咖啡技術負責人多馬，“淘咖啡”應用的技術不是單點的，而是一整套無人解決方案，主要分為三個體系。
1、生物特征自主感知和學習系統。
主要解決開放空間里消費者的識別問題。
比如在入門場景和貨架場景，首先要通過生物識別確定這是個真實的人，然后通過入場掃碼后綁定淘寶ID，關鍵要把淘寶ID和這個人的生物特征做綁定。
這套系統的一個亮點是可以讓消費者在不必配合看鏡頭的情況下，精準地通過生物特征識別真人，再加上螞蟻金服提供的IoT支付方案，為用戶創造近乎“無感”的結算體驗。
2、結算意圖識別和交易系統。
那么如何才能對消費者想要購買的商品進行確認呢？消費者離店時需要經過由兩道門組成的“結算門”。
當第一道門感應到用戶的離店需求時，便會自動開啟；幾秒鐘后，第二道門將開啟，此時已經完成了扣款，一旁的提示器會告訴用戶，“支付寶共計扣款XX元”。
商品識別就在兩道門之間完成，至于使用的是RFID還是機器視覺技術，目前尚不得而知。不過阿里也有可能暗藏大招，因為多馬在采訪中表示，商品識別技術目前還比較敏感，涉及到專利申請。
（淘咖啡支付門）
3、目標檢測與追蹤系統。
在持續追蹤消費者時，體態識別比人臉識別可行性更高，不易跟丟，這主要是靠多路攝像頭。
比如，分析用戶拿到某一樣商品時的表情和肢體語言，借此幫助商家判斷某款商品是否足夠符合他們的心意；通過捕捉消費者在店內的運動軌跡、在貨架面前的停留時長，則可以指導商家調整貨品的陳列方式和店內的服務裝置。
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新物種映射下的餐飲未來
從近年無人咖啡館、無人便利店的案例，可以看到無人零售或餐飲已經進入下一個風口！
無人餐廳極大的減少人工成本，應用場景多，可規模化復制能力強，同時還能便捷收集到消費大數據從而獲得數據化資源，還能與線上相結合，做到線上線下一體化。非常具有投資潛力。
目前科技改變餐飲業優化產品營銷與服務體驗，打破傳統的思維方式與運作方式。在這種大趨勢下，未來餐廳也會在便捷性、體驗感、數據化等方面上進行轉型。
便捷性：餐飲的便捷性，就是點餐、就餐、結賬等一系列體驗流程上進行體現的。無人結算解決方案，賦予了實體店和線上一樣的便捷高效，讓消費者的每一個體驗環節都足夠暢快自如。
體驗感：隨著消費升級的大趨勢，消費者的體驗感在服務業中變得愈加重要，餐飲的服務性，更多是感官體驗的反饋。科技可以通過營造一種時尚酷感就餐環境，達到提升體驗感的效果。
數據化：隨著科技的發展，數據的收集與分析會越來越依賴技術，越來越精準。不會使用數據進行智能化運營，或者不重視這一數據的餐飲企業，將會逐漸被趨勢所淘汰。
– END –
來源 | 物聯網智庫、創業邦雜志、贏商網
整編 | 餐飲O2O—小貝
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