《權力的游戲》AI算法預測丹妮女王危在旦夕

按常理，馬丁大神想弄死誰弄死誰

“凡人皆有一死。”當你進入權力的游戲，成不了贏家，就只有死路一條，馬丁大神不會給你任何回旋的余地。

最近，權游劇迷Milan Janosov用機器學習算法量化并預測出了《權力的游戲》劇中每一位角色的命運，結果顯示，就連三龍在手、一向順風順水的龍之母——丹妮莉絲·塔格利安女王也要步入死生之地了。

并且，龍媽之死的確信度還蠻高的。

Milan Janosov是中歐大學網絡科學中心的計算機科學家。基于他從《權力的游戲》字幕中所提取的數據，Janosov建立了一個“權力的游戲的社交網絡”，其中主要是該劇近600個場景中的角色互動頻率，這些數據被算法提取成了下圖中的社交圖譜：

這張圖譜的量化數據能夠清楚地說明：誰有最強的社會背景，誰的“人脈最廣”，誰與其他角色有最強的關系——相互欺騙或締結盟約……在這利益紛爭犬牙交錯的冰火亂局中，毫無懸念，狼家和獅子家的主要人物牢牢占據著社交圖譜的中心位置。

通過社交關系計算出每個角色的重要程度后，Janosov將角色在劇中的生死同他們在社交網絡中的位置關聯起來：

在他研究的94個角色中，有61人已經死亡。角色互動數據所給出的特征集，很好地描繪了死亡角色在劇情中重要程度及其社會地位，據此，Janosov可以大致推測劇中角色的命運，正如他在論文中所描述的：

基于這里的數據，我們可以學到某種有根據的推測，并判斷出哪個角色更有可能在今后上映的劇集中領便當。推測的邏輯是，仍然活著的這些人物中，有哪人的特征跟已經領便當的最為相似。

當機器學習算法學過這里的各種數據后，Janosov所研究的94個角色，有四分之三的人的命運都被該模型準確預測到了。相比劇評師們種種不靠譜的猜測，機器算法的表現可謂是可圈可點。

不過，在預測錯誤的角色中，有8人早已被喪心病狂的編劇殺死，但該模型仍舊預測他們還活著。比如大名鼎鼎的“小玫瑰”——瑪格麗·提利爾，她在劇中死于圣貝勒大教堂的野火爆炸，該幕劇情一同死掉的還有在場“百花騎士”、“大麻雀”等數百人。

對此，Janosov表示，加入更多的信息可以提高模型預測的準確性，如角色性別、家族人數等等。

看看前幾季紛紛領便當的角色，劇中剩下的人物，極有可能死掉的都有誰呢？

在Janosov的模型所預測出來的結果中，最能驚掉你下巴的就是龍之母了：在接下來的劇情中，丹妮莉絲·坦格利安有91%的死亡幾率，該預測的錯誤率僅為5%。

Janosov，你確定你這算法沒有在逗我們所有劇迷們？

我們知道，丹妮女王登陸龍石島后，她的三條龍、10萬多斯拉克騎兵、8000無垢者死士已經是整個維斯特洛大陸最強大的勢力。鐵王座果真就那么難坐嗎？

女王命運撲朔迷離，就連女王座下的無垢者指揮官也要搭進去：灰蟲子接下來的死亡幾率為90%，錯誤率同樣5%，排名第三。

可意外的是，女王鐵衛喬拉·莫爾蒙的死亡概率只有5％，根據劇情，大熊的灰鱗病已經病入膏肓，被關在學城的地下室就剩下等死了。

不過，劇情中大熊的病的確已被“異鬼殺手”山姆治好了。山姆到學城原本是尋找消滅異鬼的辦法，他是在一本老書里發現了治愈灰鱗病的方子，然后冒死從大熊身上剝離出感染他的爬行動物與皮膚膿皰的鱗屑。

另一個意外是，本應遭報應的狼家養子席恩·葛雷喬伊，卻跟大熊一樣，是死亡幾率最低的一個角色。這個背叛狼家、被小剝皮折磨成臭佬、被叔叔“鴉眼”追殺至天涯海角的小海怪，在上一集遭遇“鴉眼”伏擊時，眼睜睜看著姐姐被俘、“大沙蛇”被殺而逃命，求生的本能果然又讓他在最新的劇情中幸存了下來。

然而，被“鴉眼”俘虜到君臨城的“小沙蛇”特蕾妮·沙德就沒有那么幸運了，為女報仇心切的瑟熙·蘭尼斯特女王可不會讓她好受。作為“紅毒蛇”的私生女，在上一季謀殺瑟熙的獨生女后，“小沙蛇”的死亡幾率早已高居機器預測的榜首，達到95%，預測出錯率則低至4%。

至于她在最新劇情中的命運，這里就不再具體展開。

下表中每個人物所對應的概率，則是Janosov的機器學習模型所預測的最終結果：

Janosov對于《權利的游戲》中角色的數據分析，將AI和數據分析技術結合，用算法形成分析模型，是目前大數據技術應用的常見方法，AI需要有大數據支撐，計算機讀取大量數據，提升AI本身的能力/精準度，大數據挖掘少不了AI技術，AI和大數據就是這樣一種共同進步和發展的關系。

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