大數據強調「大量、快速、多元」，如能適當擷取相關數據和資料，并搭配聰明而有效的分析，可以幫助市場營銷人員迅速、精確地掌握顧客行為模式及其偏好，以此改良商品與服務內容，刺激企業與顧客間的良性互動。雖然大數據內容多且復雜，儲存管理并非易事，但搜集到各式各樣消費者的行為信息，對營銷人員而言卻猶如靈感寶庫。多虧大數據，「FROM AQUA」解決女顧客困擾。譬如，專營車站內飲料販賣的「JR東日本WATER BUSINESS」，便是靠著JR東日本發行電子票卡SUICA記錄的消費信息，找到商品與營銷策略的改造靈感。JR東日本WATER BUSINESS旗下的主力商品「FROM AQUA」礦泉水，雖能保持一定的銷量，卻苦于無法與競爭商品做出有效區隔。于是，他們求助于母公司累積的大數據。經過分析發現，在車站內購買礦泉水的消費者，以從郊區前往城區通勤的女性居多，她們大多是為了便于通勤行動時飲用。但現有商品采用的瓶蓋分離式設計，并不利于邊走邊喝；一手持瓶一手拿蓋不僅妨礙行動，也容易丟失瓶蓋。WATER BUSINESS以此資料為基礎，進行追蹤調查后發現，將近七成的女性消費者曾有前述不愉快的經驗。注意到這個問題之后，JR東日本WATER BUSINESS決定從既有的包裝著手，花了整整一年兩個月的時間實驗、修正，終于完成瓶蓋相連式的礦泉水，單手即可扭開飲用，也不必再煩惱瓶蓋脫落的問題。這個大膽創意，不但讓「FROM AQUA」面貌一新，更與同構型高的競爭者們形成了明顯區隔。
大數據不只點亮JR東日本WATER BUSINESS在商品研發上的創意，對其采取的營銷宣傳策略也有所啟發。WATER BUSINESS注意到消費者大多是在晨間乘車前，自郊區車站購買商品，因此有別于一般新商品的問世（會在通勤量大的重點車站發放樣品），他們逆向操作，為「FROM AQUA」安排郊外車站作為樣品發放地點。另外，各個發送地的時間點，也會依據晨間通勤高峰期進行調整。盡管做法費工，不過有憑有據，靠的全是解讀大數據獲得的指引。改頭換面重新出擊，「FROM AQUA」銷量提升1.5倍，成為活用大數據帶動商機的最佳范例。亮眼表現也讓大數據分析的重要性劇增，成為JR東日本WATER BUSINESS開疆辟土時的新利器。JR東日本WATER BUSINESS旗下的主力商品「FROM AQUA」礦泉水，靠著JR東日本發行電子票卡SUICA記錄的消費信息，改造商品包裝，使銷量提升1.5倍。飲料大廠ASAHI根據大數據，在2014年12月推出「WILKINSON CLEAR GINGER氣泡水」，以不帶甜味、較為清爽刺激的口感為號召，得到了30歲左右消費者的青睞。大數據的搜集需要長時累積，而且往往在消費者不自覺的過程里。不過，現在有業者逆向而行，以活潑有趣的方式搜集消費者相關資料，并實時結合科技與專業市場人員的分析能力，讓收集到的資料，能夠直接回饋在品牌和顧客的互動過程中，藉此提升服務品質，也讓顧客在未來更樂于提供自身的資料。
大數據應用專家-辰智武漢公司總經理胡意順
知名研究公司麥肯錫2011年就發布文章說明「大數據是下一個創新、競爭及生產力的先鋒代表」。現在企業可以自己收集數據，企業更能清楚掌握客戶關心什么？喜愛什么？并進一步分析數據，用客觀的數字來判斷，每一筆數據都不容忽視，因為多樣化的數據，可以慢慢拼湊出消費者的輪廓。而當企業運用大數據時，不僅應該讓熟悉大數據的專業人員，來管理和分析各式數據，更需要與不同領域的策略合作伙伴，建立起數據合作關系（data partnership），并與時俱進地利用新科技與新工具，才能從數據中找出更多的機會。
大數據可以將企業內外部消費者特征、行為串連起來，辰智消費族譜數據連續沉淀5年的結晶，它能夠解讀到全中國不同類型消費者各自不同的消費特征，如果企業善用關系匹配，比如消費者的生日，甚至星座信息，來匹配我們的族譜，勢必會更多維度了解到這些消費者是否是企業真正的目標群體，是否有更多細分群體可以去拓展。
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