餐飲行業進入“精耕期”，如何在危機中破局、復蘇？

如何在危機中破局、復蘇？

事關生死存亡，

也關未來發展。

疫后餐飲行業進入“精耕期”

餐企亟需從“流量思維”轉向“留量思維”

后疫情時代，餐飲行業已經進入“精耕期”，粗放的經營方式不再有生存空間，餐飲企業需要從“流量思維”轉向“留量思維”，深耕全業務板塊的效益管理。

在疫情的刺激及消費者消費習慣變遷的作用下，線上運營的重要程度已經完全可以和線下運營并駕齊驅。餐飲企業要想“多賺錢”，營收結構必須要從單一向全域化演進，從執著于堂食收入，向堂食收入、平臺型外賣收入、自營外賣收入、自營零售電商收入等多維度全域化營收結構過渡。

企業要想“多省錢”，就要通過“精益管理”達到“準時、定量、杜絕錯誤、消除浪費”。而精益管理的提升就在于對數據的掌握和運用，這正是餐飲行業進入精耕期的重要特征。后疫情時代對餐飲行業的精益化管理提出極高要求，沒有數據做支撐，精細化管理就無從談起。

因此，在餐飲的高質量發展時期，如何借助數字化方式實現持久盈利與精益管理已成為餐企關注的焦點。

天財商龍餐飲數字化一站式服務體驗

助力餐飲企業全流程降本增效

正是因為數字化轉型成為了餐飲企業打破困局、尋求突破的關鍵點，那么此時，一套完善的融合產品、運營與服務的數字化解決方案才會成為餐企實現轉型與升級的強大助攻。而天財商龍正是這樣一家餐飲信息化服務商，覆蓋餐飲企業門店收銀、會員營銷、后廚管理、供應鏈、巡店以及決策等全業務場景，以數字化方式助力餐飲企業實現降本增效，幫助其提升并穩定利潤率。

本次峰會上，天財商龍通過搭建集門店運營及連鎖管理、CRM及營銷管理、供應鏈及成本管理、數據決策等功能模塊于一體的餐飲數字化體驗館，為企業提供自供應鏈源頭到消費終端的一站式服務體驗，進一步為餐飲企業提升運營效率、優化管理流程、降低經營成本、健全營銷服務機制以及開啟數字決策管理提供了新的思路。

功能匹配各業態

滿足需求差異化

天財商龍連鎖餐飲信息化一站式閉環解決方案不僅從企業運營、管理的角度提供完善的產品功能，更立足各業態的差異化運營需求，為其匹配可落地、場景化的產品功能。例如：為火鍋業態打造掃碼點餐鍋底先下單、為快餐業態匹配自助點餐機點餐模式、為明檔點餐匹配的智慧餐盤點餐、為新零售業態匹配龍收銀智能電子秤、為智慧小鎮匹配的手持智能POS點餐模式，為美食廣場業態匹配智慧商街解決方案……應用于不同業態、不同規模、不同管理需求、不同應用場景的功能亮點不勝枚舉，天財商龍連鎖餐飲信息化一站式閉環解決方案真正成為推動餐飲業高質量發展的重要力量！

會員管理系統打造營銷閉環

解決“流量”+“留量”雙難題

獲取更多到店流量，提升復購，讓顧客“留下來”，是餐飲企業確保盈利能力的重要來源。天財商龍會員管理系統提供多種營銷方案，擁有完整體系來獲客、留客、增加復購率，幫助餐企快速實現營銷效果。

另外，天財商龍會員管理系統借助大數據幫助餐飲門店收集消費數據，進一步分析會員消費行為，標簽會員消費偏好，繪制完整的會員消費畫像，讓企業更了解自己的顧客，并以此幫助門店制定更具針對性的營銷活動方案，幫助門店實現快速引流、降低獲客成本，通過精準營銷、精準決策，打造高黏性顧客群。

云供應鏈系統

讓食品安全輕松溯源，讓成本“節流”更加容易

后疫情時代，食品安全成為了很長一段時間里，消費者及政府主管部門關注的核心以及重要消費決策依據。一家食材可溯源的餐廳，將會是食客消費的首選。天財商龍運供應鏈系統，從“證照管理”“保質期預警”“食安臺賬”等多個重要環節促進食品安全的高效落地執行。

另外，天財商龍云供應鏈管理系統具備訂貨方案化、庫存監管、成本估算、智能補貨、庫存報表等眾多功能，用數據呈現差異的對比，及時找到針對性問題并解決，以此幫助企業進一步提升管理標準化程度，實現成本的精細化管控，達到“節流”的目的，確保門店綜合降本增收。

連鎖運營平臺

在線督查巡店管理，鑄就強大組織力

對于連鎖型餐飲企業來說，日常防控、門店管理規范、決策的執行落地……每一項都需要“強管控”，因此，高效的連鎖運營才是企業健康發展的關鍵保障。

天財商龍連鎖運營平臺，通過“實時監控門店狀況、在線巡店督查、線上店長日志”等多種功能設置，督導門店切實做好前廳運營、后廚管理等基礎工作，將總部的標準化管理要求落實到位，有效提升對連鎖門店的管控力度。

龍決策數據中臺

讓數據連接、閉環，讓決策輕松、智慧

數字化時代，各個業務系統所產生的數據是海量且零散的，這些數據無疑是企業的寶貴財富，但尷尬的是大多數企業并不知道如何去運用這筆巨大的財富，如何能夠從海量數據中迅速挖掘有價值的決策數據。

龍決策作為天財商龍專為餐飲企業打造的“數據中臺”產品，集成天財商龍餐飲管理系統、會員營銷與管理系統、供應鏈管理系統、公共數據、外部導入數據等，通過大數據技術，結合專業的行業分析模板（覆蓋運營分析、會員分析、成本分析、核心指標監控等多個方面），為餐飲企業解決實際發生在經營場景中遇到的問題，同時能夠在餐飲企業進行數據化管理時，針對實際場景，有效提升企業的決策分析能力，從而幫助企業制定出更加完善的管理策略。