【你應該知道的】商家后臺之營銷數據模塊解讀與應用

　　截止到目前美團點評的入駐商家數量已經以百萬計，對于處于不同運行階段不同行業的商家來講，巧用營銷數據分析，必定可以加強自身了解，正確把握自身在行業的定位,從而提升銷量，擁有更多受眾人群，挖掘到更多潛在消費者。所以我們在美團商家后臺包括手機APP中增添了一個營銷數據的模塊以幫助您從百萬商家中脫穎而出，

　　本文將從經營分析，行業分析，對周邊用戶的了解，我的顧客以及我們的潛在客戶五大模塊展開。從對這五大板塊的解讀中，使商家可以正確應用從而全面提升銷量。

經營分析

經營分析包含兩部分內容：項目數據和門店數據

①項目數據

　　項目數據反映了商戶的經營項目在一段時間內的消費數據，可以幫助商戶了解項目具體的流量與售賣情況以及消費趨勢，并且可以對不同的經營項目進行數據對比。

　　從圖中可以看出，在項目中篩選商戶所想查看的項目，之后通過時間選項選擇最近某一時間段進行查詢，就可以看到在該時間段內，商戶所查詢項目的流量和售賣情況。其中售賣情況反映的是該項目銷售情況和實際收入情況，曝光情況反映的是該項目頁面的訪問情況，而項目質量是該項目的購買量與瀏覽量之比，反映了客戶在瀏覽該項目后購買該項目的比例。而且每項數據下面都有同期的環比數據，反映了相對于上一個時間段該項數據的變化情況。

　　這些數據可以清晰的幫助商戶了解自己的各個項目在最近某一時間段的訪問量和經營情況以及數據的變化趨勢，有助于商戶發現項目的優勢和不足，從而優化經營項目，提高銷量。

　　另外，經營數據還提供所查詢時間段內所有數據的變化趨勢，反映了某一項目在該時間段內的受關注程度和消費數量的變化，有助于商戶掌握顧客的消費規律，以此制定針對性的經營策略，提高項目銷量。

頁面最下方還有詳細的數據明細供商戶進行查看和下載。

②門店數據

　　門店數據反映商戶各個門店的售賣情況，可以幫助商戶了解不同門店的具體售賣情況，并且可以對不同門店的銷量進行數據對比。

　　與項目數據類似，商戶通過門店選項篩選門店，然后選擇最近的某一時間段進行查詢，就可以得到該門店的銷售數據，包括項目銷售數據。同時每項數據下方也有同期環比數據。這樣商戶就可以通過數據對比來發現自己不同門店的優勢和不足，以此來對門店的經營策略進行改良優化，提高銷量。

　　 門店數據同樣提供所查詢時間段內的項目消費趨勢圖，與項目數據的趨勢圖具有同樣的作用。

行業分析

行業分析包含三部分內容：行業概覽、行業門店和行業項目

①行業概覽

　　行業概覽主要反映商戶店鋪所在區域與行業的團購市場規模以及商戶店鋪與行業的趨勢對比。

　　從圖中我們可以得知，商戶不但可以了解其所在城市的行業在最近某一時間段內的訪問量和售賣情況，同時還可以獲得該行業的具體項目數量和項目的客單價，且每項數據下方同樣有著環比數據。其中項目數量反映了該行業的競爭規模，客單價即用戶消費的平均金額，反映了該行業的用戶質量。

　　行業概覽中的趨勢圖包含了該行業整體各個數據的趨勢圖和商戶個人門店的趨勢圖，在之前的經營分析趨勢圖的基礎上添加了行業整體的趨勢圖，商戶可以通過觀察行業整體的數據變化趨勢來發現行業整體的消費規律，并通過與自己趨勢圖對比來尋找自己的優勢和不足，取長補短，優化項目。

②行業門店

　　行業門店主要反映店鋪所在區域的行業門店的分布情況與標桿門店情況。

　　圖中可以反映該行業在最近某一時間段內各個門店的項目數量和消費額的分布情況，商戶可以通過了解行業各門店的項目數量和消費額分布，來改良自己的項目數量和定價。

　　圖中可以反映在最近某時間段內的行業的各個門店熱銷程度排行和銷售數據飆升排行，它是清晰的反映了顧客的消費傾向，有助于引導商戶了解顧客需求，做出更具有針對性的經營策略。

③行業項目

　　行業項目主要反映了店鋪所在區域與行業內團購項目的分布情況與標桿項目情況。

　　圖中反映了在最近某一時間段內行業的各個項目的價格分布和折扣分布，商戶可以通過了解行業各個項目的具體價格分布和折扣分布，制定更加合理的項目價格，提高項目競爭力。

　　同時行業項目也包含某時間段內的行業的各個項目的熱銷程度排行和銷售數據飆升排行，他的作用和之前門店的數據排行基本上是一致的。

周邊用戶（挖掘受眾人群）

它可以幫助商戶查看當前在店鋪周圍的美團用戶。

　　顧客通過美團對附近商戶進行查看，商戶會在頁面上看到周邊用戶的數量，而我的顧客便是在商戶的店鋪進行過消費的顧客，通過該項功能商戶可以掌握周邊消費群體的數量，并且通過周邊用戶數量和我的顧客數量進行對比，了解自己的市場份額，從而做出針對性舉措，發掘潛在的用戶，提高銷量。

我的顧客

我的顧客反映了顧客在商戶店鋪的消費情況與偏好。

　　圖中反映了最近某一時間段內在商戶店鋪進行消費的顧客數量，其中還有首次進行消費的新客數量。另外還包括消費的顧客特征，包含顧客的消費頻次分布和老客上次消費的時間分布。他們總體反映了商戶吸引新顧客的能力和吸引回頭客再消費的能力。通過這些數據商戶可以了解自己應該加強宣傳，提高吸引新顧客的力度，還是提高服務質量，爭取吸引回頭客再消費，抑或雙管齊下，兩面都要做好。

圖中反映了在商戶店鋪消費過的顧客的品類偏好和其他消費品類，商戶了解到顧客的品類偏好和其他消費品類后可以結合自身店鋪情況，適當增加一些與自身項目相近的受顧客偏好品類的項目，以此來吸引顧客消費，提高店鋪銷量。

5、潛在用戶

潛在用戶是指有可能來門店消費的用戶。

　　圖中反映了在最近一個月內潛在用戶的轉化率，包括所有活躍用戶到行業用戶的轉化率以及行業用戶到商戶用戶的轉化率。其實該轉化率從側面反映了行業吸引用戶的程度和商戶的吸引顧客的能力，行業轉化率可以幫助商戶了解行業的受眾程度，用戶轉化率可以幫助商戶了解自身的吸引顧客消費的能力，從而使商戶可以結合自身情況改善經營策略，吸引用戶消費，提高用戶轉化率。

　　圖中反映的是潛在用戶的特征，包括潛在用戶的消費水平，消費頻次，用戶喜好和消費時間四項，商戶可以通過了解潛在用戶的消費特征，制定更有針對性的銷售策略，包括項目定價，項目類型，營業時間安排等，均可針對潛在用戶的消費特征進行調整和改進，以此吸引更多潛在用戶進行消費，從而提高銷量。

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