麥肯錫70頁特輯報告論述《人工智能的未來之路》

網絡轉載 ? 2018年2月13日 23:40 ? 餐飲資訊 ? 閱讀 0

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中國已成為全球人工智能的發展中心之一，自20世紀50年代“有思想的機器”誕生以來，人工智能一直未能實現突破性進展。直到近10年，由于技術的突飛猛進和商業應用的快速推廣，人工智能才插上了騰飛的翅膀。

隨著中國老齡化日益嚴重，人工智能已成為競爭新賽道。然而，中國要想在這波浪潮中搶占先機，似乎路途還很遙遠：專業人才的培養、教育培訓與時俱進、人工智能在傳統行業的適用范圍得到拓寬、開放性生態系統有待建立與完善等等。

麥肯錫季刊第三輯聚焦《人工智能的未來之路》，從宏觀與微觀層面論述了中國人工智能的未來：中國應如何用好這一經濟新引擎變成全球引領者，AI將如何為企業創造價值，而傳統企業又該如何布局轉型？該刊繼續從物流、供應鏈、消費領域行業展開話題，引人思考。

人工智能

數字化的下一個前沿

人工智能技術即將掀起新一波數字革命浪潮，企業應當從當下開始積極準備人工智能研究的五大方面：機器人和無人駕駛汽車、計算機視覺、自然語言、虛擬助手、機器學習，特別是深度學習。

人工智能在大部分行業中的應用仍處于早期試驗階段，僅有極少數企業開展了規模化部署。麥肯錫在調研中采訪了來自10個國家、14種行業的3000余位關注人工智能的C級高管，其中僅有20%的受訪者表示在企業大規模應用人工智能，或者已將其部署干核心業務。多數企業對人工智能的商用前景和投資回報心存疑慮。該刊調査了160余種人工智能應用案例，發現其中僅有12%屬于商用部署。

應用模式的差異導致率先將人工智能付諸應用的數字化企業與后來者的差距不斷拉大。早期證據顯示，大力投資人工智能的企業不僅取得了實際效益，也獲得了突破性發展的機會。

人工智能技術對企業的數字化實力有一定要求，企業沒有捷徑可走，只能加快數字化轉型的步伐，包括人工智能技術的發展。

不過，雖然人工智能可以帶來諸多益處，但它也向企業、開發者、政府和勞動者提出了緊迫的挑戰。勞動者需要接受新的技能培訓，學習如何與人工智能協作，而非與之對抗。渴望成為全球人工智能產業中心的城市或國家必須勇于投入全球競爭，延攬人才、吸引投資。此外更要解決倫理、法律、監管等方面的問題，為人工智能的發展掃清障礙。

人工智能對中國意味著什么？

中國與美國是當今世界人工智能研發領域的領頭羊。中國的人工智能發展多由科技企業推動引領。發展創新能力是重中之重。以下，該刊從數據、算法和計算能力等三個關鍵因素出發分析中國面臨的挑戰。

在數據方面，盡管中國的科技巨頭能夠通過其專有平臺獲得海量數據，但在創建一個標準統一、跨平臺分享的數據友好型生態系統方面，中國仍落后于美國。其次，全球各國都已意識到開放政府數據庫有助于促進私營領域創新，但中國政府數據的開放度仍極為有限。最后，對跨境數據流通的限制也使得中國在全球合作中處于不利地位。

在算法方面，中國的研究人員在基礎算法研發領域仍遠遠落后于英美同行。主要原因是人才短缺：數據科學家經驗不足、從事領域單一、資源不平衡。

在計算能力方面，中國絕不能忽視發展先進半導體、微處理器和高性能計算技術的重要性。長期以來，中國的微晶嚴重依賴進口，部分類型的高端平導體則幾乎完全依靠進口。

從基礎研究到應用開發，再到硬件生產，人工智能全產業鏈的各個環節都包含著大量國際合作。在建設自己的數據生態系統、培養數據科學和研發人才，以及打造半導體產業的同時，中國還需要將其人工智能產業建設成為一個與全球市場融合的開放系統。

以上方面給中國的影響主要有三。

經濟上，可以提高生產力來彌補老齡化帶來的壓力，創造新的產品和服務，提供新的崗位和業務，不過，這會造成收入差距的進一步拉大，先進數字技能的需求増加和低端勞動力的剩余將可能導致不平等的加劇，進一步拉大富裕沿海地區與欠發達內陸地區的差距，加劇城鄉發展的不平衡；

社會上，個人信息安全遭遇危機，算法數據自身攜帶“歧視”，以及法律和倫理問題方面該如何評判；

地緣政治上，全球監管方面的許多領域仍是一片空白，如武器資源、科技發展等方面，需要中國連同世界共同治理。

中國人工智能的未來之路

中國要將目前的創新轉化為長期可持續的増長率，就必須精心制定一整套戰略。政府可以為人工智能的發展打牢根基，并且設定激勵人心的目標，以此刺激私營部門的創新和應用。在具體做法上，麥肯錫季刊提出了三個維度的政策框架共五個戰略重點，以供參考。

建立完善的數據生態系統。海量數據是訓練人工智能系統、吸引人才、加速創新的核心要素之一。中國可以通過建立并落實數據規范體系、向私營領域開放公共數據、鼓勵跨國數據交流等方式來構建一個更為完善的數據生態系統。

而建立數據標準是進行廣泛數據分享和實現系統間交互操作的重要前提條件，有助于提升物聯網及人工智能技術的價值。其次，為了提升數據的多樣性，政府應提高公共數據的開放程度，并帶頭建設行業數據庫。這些舉措同時能夠提升公共服務質量、提供政策和洞見，從而帶來額外益處。再次，還需考慮國際數據流的價值。

拓寬人工智能在傳統行業的應用。傳統行業運用人工智能技術存在著三重障礙。其一，很多商業領袖還沒有意識到改變現有業務運作方式的緊迫性；其二，專業技術知識缺失；其三，實施人工智能成本較高。

人工智能最大的價值在于引導傳統產業的徹底變革。如果政府能夠幫助克服人工智能發展初期的這些障礙，市場將有機會充分驅動人工智能未來的發展。

加強人工智能專業人才儲備。人才是未來吸引國際公司的核心所在。政府需要大力投資人工智能相關教育和研究項目，重新設計教育體系，突出創新和數字技術的重要性；制定吸引全球頂尖人才的移民政策。

確保教育和培訓體系與時俱進，支持勞動力大軍的再培訓。幫助受到人工智能沖擊的行業勞動力重新適應并獲得新技能，政府要及時識別哪些是最可能被自動化取代的工作，并為受到影響的勞動力提供再培訓，比如與職業學校緊密合作，向工人提供免費教育的機會。與此同時，政府也應著力加強數據和人工智能在各個階層的教育。

在國內及國際建立倫理和法律共識。在國內，應形成一套透明和廣泛的質詢程序來確保公眾做好迎接變革的準備，待法律支架建立之后，政府就要成立監管機構負責人工智能的監督和管理。在國際方面，中國可以率先組建國際性的監管機構，以促進人工智能技術的和平、全面和可持續發展。中國還可以在全球經濟發展中起到模范作用。

人工智能戰略：CEO應回答的九個問題

傳統行業的公司仍在掙扎，猶豫該如何應對這一技術進行投資。超過40%的受訪者表示，公司CEO并沒有將人工智能作為戰略重點，60%以上的人認為，在過去一年中，公司在人工智能戰略上并沒有取得令人滿意的進展。

人工智能的迅速發展可能更有利于科技板塊，互聯網公司和創業公司更易取得成功，而非現有的行業領軍者。

而現有境況逼迫企業領導人制定人工智能戰略。那么他們在制定戰略時需要考慮：

我們應掌握何種技術，如何取得？

應著眼于哪些人工智能技術？

如何獲得這些技術？購買、合作，還是自建？

如何利用這些技術打造一個持續創新的流程？

我們的現狀如何？

目前本行業的人工智能應用水平如何？

誰是本行業人工智能的領導者？

我們的組織結構是否已經準備就緒，能夠評估或采納人工智能戰略？

我們未來將扮演什么角色？

本行業有哪些潛在人工智能應用？

人工智能在短期和長期可能帶來哪些業務成效？

人工智能可幫助我們如何進入或建立一個新行業？

對于傳統行業的企業，問題不再是要不要考慮在自身的業務及戰略流程中采用人工智能應用，而是要制定怎樣的人工智能戰略，以及如何去實施這一戰略。中國的非科技類企業或者要么向國內高技術企業學習，要么甘拜下風。為避免落后或更糟的局面，CEO必須積極思考人工智能在其所在行業的現狀以及未來的潛在發展，明確未來目標的重點，建立引擎以發現并捕提人工智能在本行業推廣的效益。

人工智能如何為企業創造價值

調查中發現，先行企業技術團隊中部署了人工智能，或者將人工智能應用于價值能的核心壞節，并且有些企業將強大的數字能力與積極主動的戰略相結合，獲得了更好的收益。

各國政府也應未雨綢繆，在不抑制企業創新能力的前提下，以監管手段促進市場公平，主動甄別最有可能被自動化技術替代的崗位，并向這些可能因人工智能的發展面危及生計的勞動者提供再培訓，讓其學習如何在工作中與人工智能協作，而非與之抗爭。人工智能技術將迎來一個充滿創新的未來，但發展程度未必均衡。

只有先具備了合適的數字化資產與技能，企業才能最有效地部署人工智能。

物流

探索數字貨運平臺新模式CONNECT?

找貨難、找車難一直是貨運市場的痛點。隨著數字化技術的進步，大量基于互聯網技術的車貨匹配平臺應運而生。然而，縱觀整個市場，同質化競爭激烈，且多由獨立互聯網創業公司運營。其突出問題是缺乏基礎貨源，多數只能依靠大量現金補貼，來保證平臺活躍度，商業模式不可持續。

相比之下，物流企業擁有得天獨厚的基礎貨源優勢和深厚的行業經驗，卻存在著高峰期運力不足和低谷期運力閑置的問題，導致整體運營成本較高。

為打造出最符合企業訴求和戰略方向的數字化拼貨解決方案，麥肯錫季刊列出了現有的獨立平臺與CONNECT?的差別：

與物流公司的關系：

現有的獨立平臺：補貼貨主和司機，與物流公司構成競爭（而非互助）關系；平臺白手起家，沒有需求；

CONNECT?：協助物流公司眾包運力和需求；平臺訂單作為填倉貨，提高物流公司同城貨車裝載率；物流公司自身的貨運需求放在平臺上，確保吸引力。

業務模式復雜度：

現有的獨立平臺：簡單的整車競價機制；把中間商和物流公司排擠在價值鏈以外；

CONNECT?：除整車競價外，為零擔和快遞眾包運力；以同城拼貨為核心抓手，提高自有同城貨車裝載率。

按客戶與地區定制化：

現有的獨立平臺：“一款APP走天下”戰略，試圖一刀切拿下所有市場和區域；

CONNECT?：為物流公司提供定制化解決方案，聚焦區域內和同城貨運，而不僅僅是長途貨運。

麥肯錫設計了數字化貨運解決方案CONNECT?，旨在幫助物流企業，結合自身資源建立數字貨運匹配平臺，低價獲取社會運力，對于區域內非整車市場，整合自有貨量和貨運平臺上的社會訂單，提高拼貨成功率和車輛裝載率，使得車源和貨源可以在自有資源和社會資源之間高效分配，提高同城配送的成本優勢。

CONNECT?以物流企業自身貨運需求為基礎，平臺活躍度有保證，平臺上的外部訂單還可以提高同城貨車的裝載率；其次，CONNECT?既有整車競價又包括為零擔以及快遞眾包運力的功能，可以解決物流企業在不同場景下的需求；最后，不同于市面上同質化競爭的諸多APP， CONNECT?的核心算法加上麥肯錫團隊精心設計的定制化解決方案，能夠打造出最符合企業訴求和戰略方向的數字化拼貨解決方案。

針對物流企業在貨運各個環節中面臨的車輛裝載率低和高峰期自有運力不足的痛點， CONNECT?有利于低價獲取社會運力(司機/快遞員)，同時作為新的集貨渠道吸引各類社會訂單，提高自有車輛載運率。具體對于傳統貨運和快遞業的影響有如下體現：

貨運平臺的價值：

快遞寄收件：利用兼職人員完成最后一公里配送，補充現有運力的不足和波動；

同城貨運分撥：利用兼職人員完成最后一公里配送，補充現有運力的不足和波動；建立運力共享基地；減少運力浪費，加快同城貨運速度；

城際運輸：吸引返程貨源；確保運價透明，運力采購價格合理；更靈活地調配社會閑置運力。

貨運企業的痛點：

快遞收寄件：偏遠地區快遞員不足；“雙十一”等高峰期缺少快遞員；最后一公里配送難題；

同城貨運分撥：同城貨運配送車輛普遍面臨載運率低的問題；

城際運輸：返程運載率低；運價波動，不透明；高峰期運力嚴重不足。

除了平臺優勢之外，CONNECT?的算法顯示出三大優勢：

價格最優。基于貨物以及車輛的稀缺程度定價，實時考慮貨量、車輛數量、車輛利用率、路線多方面因素，給出對貨主和承運商最合適的價格；

無縫銜接。實現與物流企業現有IT系統的無縫連接，使車源和貨源可以在自有資源和社會資源之間高效分配；

資源整合。將物流企業自身訂單與平臺吸引的外部訂單根據屬性“拼”在一起，提高資源利用率。

綜上所述，物流企業由于擁有基礎資源和行業經驗的優勢，具備了打造車貨匹配平臺的先天條件。CONNECT?可幫助擁有貨源的物流企業打造數字車貨匹配平臺，從而提高效率、降低成本。在細分市場的選擇上，我們建議物流企業以競爭者較少的同城拼貨細分市場為切入點，再逐步撬動更龐大的市場。

跨境物流新模式：一單到底

各類跨境電商零售物流普遍存在著時效、服務、價格等痛點，大大影響了消費者的體驗。這背后的深層原因在于跨境物流環節多、參與企業多，大大增加了各環節的銜接難度和復雜性，且信息傳遞也不透明。物流企業應準確把握趨勢，與價值性上其他環節的企業展開深度合作，全力打造“一單到底”的標準化海外專線產品。

標準化跨境專線產品可解決當前跨境零售物流的痛點，即細化每個環節的服務標準，并對合作企業進行監督考核，確保產品標準嚴格執行。

這樣的標準化跨境專線產品具備三大優勢：

時效性強：物流配送的各個環節連接更為緊密，并通過時效標準以及監督考核機制來約束和確保各環節準時交付，提升整體配送的效率；

經濟性好：基于“一單到底”的產品模式，推廣與電商平臺或海外品牌的合作，開發并聚集貨量，可降低單票運輸成本。同時各環節核心企業“強強聯合”，也將形成該條線路上具備明顯優勢的物流產品，以良好的經濟性脫穎而出。

除此之外，“一單到底”所提倡的深度合作模式，其各環節有以下成功要素：

“主動尋找”合作伙伴：主動尋找有能力且有意愿共同開發專線產品的合作伙伴；

“共同開發”專線產品：共同參與產品標準設計，通過全流程優化，推出定位精準、優勢突出的專線產品；

“口碑企業”負責銷售：由客戶所在地更具口碑的企業出面銷售，充分發揮各方品牌影響力及客戶資源，全球獲客；

“聯合團隊”負責銷售：各方組成聯合運營團隊，負責跨企業協調訂單跟蹤、售后服務等等；

“內部結算”利益分享：根據共同協定的結算價格進行內部結算，實現利益分享。

物流企業若能實現強強聯手、通力合作，率頭打造“一單到底”、定位精準、優勢明顯的標準化物流產品，發揮各方影響力進行全球獲客，井通過聯合團隊做好運營及售后，那么這一套“組合拳”勢必能讓物流企業成為跨境物流市場上的領導者。

供應鏈金融：物流企業的下一個風口

真正的供應鏈金融是以供應鏈上所沉淀信息為風控核心手段，以真實貿易為基礎，利用交易自償性構建資金流閉環，最終針對供應鏈上的單筆融資需求，提供精準的資金支持。它可以充分滿足中小企業的融資需求，并具備四大優勢：

利息是合理的。供應鏈金融產品的利率一般在10%左右，遠遠低于小貨和多數類供應鏈金融產品；產品的期限與企業融資需求完全匹配，所以中小企業可以最小化實際的利息支出。

風控是嚴格的。所有的貨款都是基于實際交易開展，貸款方可以通過交易信息，有效評估風險；同時以交易本身涉及的應收賬款或者貨權作為抵押，風險更加可控。

金額是精準的。供應鏈產品的貸款金額以實際交易產生的資金需求為準，小則幾萬，大則幾百萬，完全與企業需求相匹配。

審批是靈活高效的。供應鏈金融企業審核的重點是交易信息，而不再是企業整體信用評價，審批條件相對靈活很多：貸款申請、審批、放貸可在一個工作日內完成。

物流企業開展供應鏈金融具有先天的優勢。物流企業在開展未來貨權類業務時，可根據中小企業的交易和物流信息來實現良好的風險管理。同時，由于物流企業掌握了貨物的流轉，一旦中小企業違約而無法還貸款，物流企業可以對貨權進行處置。

開展供應鏈金融業務，需要改變整個組織的思維與能力，并將此轉變上升到公司戰略的高度。同時應充分借鑒外部金融機構的良好實踐，適時引入第三方專業機構。

麥肯錫季刊認為，物流企業成功開展供應鏈金融的關鍵在于全力做好銷售、產品、風控等幾件事：

銷售要從自己的優質物流客戶出發，通過有效的客戶開發手段將其轉化為金融客戶。

產品指收賬款類、存貨融資類以及未來貨權類。物流企業可結合自身主營業務進行細化開發。當落實到具體的客戶服務時，可緊扣客戶需求、開發定制化產品，提升靈活性，確保良好的客戶體驗。

風控關鍵在于數據、風控模型以及操作流程。數據是物流企業能夠開展供應鏈金融業務的根本。其次，建立適用于供應鏈金融的風控模型，其核心是基于交易信息及數據進行交易層面的風控。最后，必須設計一套嚴密的審批和操作流程并嚴格執行，這是有效風控的根本保障，把控的核心在于單據真實性以及對質押物的有效監管。

隨著我國金融壞境逐步成熟，真正的供應鏈金融產品將逐步形成，更好地服務于我國中小企業的融資需求。由于物流企業掌握著大量物流信息，能夠有效管理風控，具備開展供應鏈金融業務的能力優勢。

消費

重新定義新零售時代的客戶體驗

中國電商市場在全球一馬當先，其規模約為緊隨其后的六大電商市場的總和。在持續6年的快速增長后，中國電子商務總交易量增長放緩：從2011年74%的增速下降至2017年的19%預計值。

消費者對全渠道基本服務（如線上購買線下取貨、線上査詢線下店鋪存貨等）的需求越來越普遍，而這在過去幾年并未得到很好解決。

品牌商可以通過提升全渠道體驗的交互感和滿意度來產生更高價值。

更高級的全渠道體驗也開始觸發消費者更強烈的需求。購物者對全渠道服務的高期望和低采用率說明零售商應兩手抓，一方面完善基本的全渠道服務，另一方面提供店內的虛擬現實體驗、線上產品定制等高級服務。

消費者期待隨時隨地隨性進行“場景觸發式購物”。中國消費者不僅看重全渠道購物的靈活性，還希望能乘興之所至，隨時隨地隨性購物。

場景式購物的一個關鍵特征是顧客能即時買到心儀的商品。購物的沖動來去如風，零售商必須在消費者改變主意前打動他們，才能增加銷量。我們的研究顯示，1小時內送達貨品不但能增加銷量，還能大幅提高客戶滿意度。

三大重新定義塑造數字零售時代的消費者體驗

重新定義渠道：提供愉悅的全渠道體驗，塑造便利、透明、個性化的購物全過程；

重新定義生活方式：鼓勵消費者更好地使用產品，積極探尋提升生活質量的方法，以此提高消費者參與度，加大他們對品類的需求；

重新定義產品和服務：提供精準、靈活的產品和服務模式，提升消費者對品牌服務的滿意度。

中國數字經濟如何引領全球新趨勢

中國現已在多個領域成為全球數字經濟引領者。數字化轉型已對中國的經濟產生深遠影響，對全球數字化格局的影響也與日俱增。過去幾十年中，中國在全球價值鏈的作用下變成世界經濟不可或缺的一部分，但未來將是數字全球化的時代，而非實體貿易一統天下，越來越多的中國數字企業通過并購、商業模式拓展、技術供給這三種方式努力拓展全球業務，這也許意味著中國即將來到全球數字化發展的最前沿。同時，中國在世界數字化舞臺上的地位愈發突出，這說明中國可以更廣泛地參與全球治理，為解決國際競爭、互恵互利、數字主權等挑戰做出進一步貢獻。

中國的數字生態系統已經能夠對全球跨境商品、服務、金融和數據流動產生明顯影響。中國的數字商品和服務進出口進一步推動了這些流動。

隨著中國對技術、人才、產品和服務的渴求越來越強烈，中國對于全球初創企業市場的影響顯然也在迅速擴大。

過去兩年間，中國的三大互聯網巨頭達成了35筆跨國交易。

中國的數字企業也在紛紛向海外拓展商業模式。無樁共享單車企業OFO和摩拜現已進軍新加坡、英國和美國，單車上裝有GPS系統，可使用手機APP定位并開鎖。

中國的數字科技也讓國外合作伙伴受益。領先的數字化企業為全球合作伙伴提供技術。

中國現已成為世界公認的數字化大國。作為數字技術的主要投資國、此類技術的先行者，中國正在改寫全球數字化的格局，并為遠在海外的創業公司提供支持。不過，接下來還有更多的變化值得期待。隨著中國的數字化進程逐步推進，各個行業的價值鏈都將經歷營收和利潤的變革。雖然這種創造性變革將發生在世界每一個角落，但由于中國的傳統行業效率低下、擁有巨大的商業化潛能，因此這一變化在中國將尤為迅猛和激烈。經歷這次轉變脫穎而出的企業很有可能擁有龐大體量，足以影響全球數字化格局，并且能夠帯動中國境外的創業者。

*本文來源數據觀綜合自「麥肯錫McKinsey」。

來源：麥肯錫McKinsey

編輯：Fynlch王培

提示：

*本文經麥肯錫McKinsey授權轉載，轉載請聯系出處。原文標題：麥肯錫70頁特輯報告論述《人工智能的未來之路》

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