這個算法的邏輯很簡單，就是假如你設定的目標是一年開店賺10萬，你可以根據行業的通行成本結構來演算某個特定數據或者數據范圍。選址時房租這個因素很重要，所以，舉如何確定房租為例：
一年10萬的凈利潤，那每天是多少呢？
用10萬除以365天，每天就是274
凈利潤按“小而美”的標準來算，20%。這個20%是我結合眾多小而美的餐飲店得出的一個數據。
用274/20%，那每天需要做1370的營業額。
1370的營業額容易不容易實現呢？
假如你的客單價是20塊，就需要要70個顧客的進店消費。
假如線上和線下各占一半，就需要35位顧客。
餐飲的毛利，線上線下綜合起來，我保守算，50%，
留給自己的凈利潤是20%。
這意味著你用于支付人工，房租，和其他開支的是：50%-20%=30%。具體數值就是1370*30%=411，每天需要411塊，一個月就是12330塊。
做1370的營業額，算兩個人工吧，一共8000。這兩個人工，可能就是你自己兩口子。千把塊的營業額，水電開支算1000，綽綽有余。
這樣的話，給房租的空間是12330-8000-1000=3330.
到這里，其實很清楚了，你想年賺十萬，你的任務就是要找一個房租3330，每天有35個人進店的地方。
回到開頭，你說年賺十萬，感覺很空洞，但是現在是不是具體了很多，明朗了很多。
當然，這是一個理論模型，模型的好處就是讓你明白背后的邏輯框架，知道為什么，現實的操作會復雜很多。
1，上面很多數據是假設的，比如毛利，客單價，線上線下營業額占比，我演算出來相對靠譜是因為我有餐飲的基礎，我明白這個行業無論啥品類都大差不差。如果你對一個生意不是很了解，但又想要結果更加準確，就需要搜集相關數據。
2，演算模型出來后，就可以根據你自己的實際情況做調整，得出一定的范圍，比如假定兩個毛利水平，會得出兩個房租的數據，一大一小就是你找鋪子時的租金范圍；假如你覺得鋪子租金不可能低于5000，都是在5000-8000，你自己也想找一個人多一點的地方，那反過來推，就會得到毛利的范圍，毛利的范圍就是你指定價格的選擇空間；同理，你也可以推倒人工不能高于多少，線上線下應該多少，甚至自己的凈利潤多少合適。
3，上面的演算還可以繼續。比如，從進店率角度出發來試一試，35個人進店，如果進店率10%的話，就需要350個顧客，如果只有5%的話，那就需要700個人。那進店率到底多少才是準確的呢？
這是一個沒有標準答案的問題，首先不同的行業，進店率不一樣，再一個，還跟個人的運營能力有關，同一條街，做同樣產品的店鋪，有些店人氣爆滿，有些店沒人。
我記得我前面有篇文章講過我今年新店的線下進店率，夏季時進店率大約是10%左右，冬季進店率大約是8%左右（下降的主要原因有兩點：一是天氣冷淡季，二是外賣比重提高，搶了線下的單子）。不過，這是我的進店率，是在我選的品類的條件下，是在我的運營能力水平下，還有我這個商圈的競爭下的一個數據。不具有普遍意義。
那進店率這個數據有沒有用處呢？當然有。我們知道這個數據的價值，并不是為了得到一個具體的數據，而是為了通過這個數據，明確自己的經營方向和策略。比如，你發現同一個商圈的同行進店率15%，而你的進店率卻只有5%，你就應該看看差距在哪里，這時候，你有了對標對象，學習對象，從產品，價格，服務，宣傳，體驗，活動。。。各方面對比分析，知道了差距了，就知道如何進步了。
有人會說年賺10萬太少了，趕緊關門，還不如打工。。。很簡單啊，你把10萬換成一個億，帳也是可以算的。
原創文章，作者：開店筆記，如若轉載，請注明出處：http://www.kmwhg.com/233526.html
