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2016年12月23日由辰智大數據主辦，上海交大、連鎖連、新商匯和搜鋪網協辦，第一財經、BP直投、新浪網、人民網、中國日報網、人民日報網、餐飲界、微吼直播等多家媒體支持聯辦的第3屆中國商業大數據應用峰會，在上海五角場凱悅酒店成功舉辦。此次峰會以“數據聚合、智慧互通、共享共贏”為主題，特別邀請近200家知名餐飲、快消、商業地產品牌，以及大數據行業專家和數據源企業，共同探討大數據如何驅動實體商業的變革和經營創新。作為峰會壓軸部分，圓桌會議更是激起各路大咖的頭腦風暴，甚是精彩。為此，本次辰智微信公眾號獨家帶來此次圓桌會議的深入解讀。
本次圓桌會議以大數據如何驅動實體商業變革和經營創新為主題，商業大咖和科技大咖展開尖峰對話。參加圓桌會議的科技大咖有上海大數據聯盟常務副秘書長、上海超級計算中心云計算和大數據部部長馬慧民博士、銀聯智惠數字營銷事業部向雪總經理、辰智CEO和大數據應用專家葛建輝先生、微聯播運營總監高培堃先生，商業大咖有沃爾瑪電子商務部CRM負責人Melody女士、新商匯主席江偉君先生、奇華頓食用香精香料消費者研究中心與感官分析高級經理Ellen Wang女士。馬博士主持了本次圓桌會議。
實體商業之挑戰–成本、競爭、消費者
之前一段時間常談到電商對于實體商業有著很大的沖擊。Melody認為，電商的出現是為了解決消費者的痛點。顧客越來越挑剔，租金也越來越貴，而零售的本質不變，依然是為顧客提供好的商品與服務。顧客的挑剔則說明消費者的需求已經升級，實體商業如何匹配消費者升級后的消費需求是現在面臨的一個挑戰。
而臺灣地區在這方面就要比大陸走得早一些，如大名鼎鼎的誠品書店，它的經營模式早已不是單一的書店。誠品書店結合了咖啡、生活休閑的業態，使書店不再那么單一。江先生提到，誠品可以吸引如此多有身份的人去光顧有一個很重要的原因就是它幫助我們篩選出了時效、有意義的信息，讓顧客在店內感受到充實、放松、享受生活的氛圍。之所以臺灣能夠出現優秀的文創，也是因為地域關系，競爭激烈，逼得企業不停創新，大陸的激烈競爭也已經開始。這是競爭激烈的時代，也是商業蓬勃發展的年代。
如今的實體商業從業者也發現消費者變了，特別是在消費方面，越來越挑剔。銀聯智慧的向雪總經理表示，現在的社會就是物質與信息爆炸的社會，因此需求也會擴張。辰智的CEO葛建輝表示認同，社會不停地在升級，消費者的家庭結構也在發生變化，因此導致了消費者的消費產生了變化。那么未來的實體商業會越來越依賴數據去發現客戶是誰，他們在哪里，企業如何能在正確的時間與地點接觸到顧客。
新零售–“快”和“準”
顧客消費升級，不僅需要在產品上下功夫，同樣也需要在消費氛圍上提高水準。Melody認為新零售要幫助消費者體現個性與品味。奇華頓的Ellen認為新零售一定要讓產品和服務跟得上消費者的變化，同時也要以數據為依據精準地抓住目標客群，抓住需求，為他們設計適合他們的產品。
而在數據運用方面，向雪表示，數據增值對于零售商而言無比重要，沉默的數據是加速貶值的，流通的數據是有價值的，融合的數據是增值的。這也與辰智一直提倡的內部數據與外部數據結合的觀念一致。傳統零售是沒有用戶數據的，新零售是以數據為驅動形成業務模式，最大的差別是底層數據結構不同。電商是有標簽的，傳統沒有，電商可以根據標簽進行營銷，傳統零售就是打廣告，進行全量的營銷，新零售就是針對性營銷，無需全面覆蓋，指哪打哪，新零售需要逐步掌握消費者全量的數據，再結合外部數據將其標簽化，再進行接下來的營銷動作。
最需要的數據源–沉淀并運用自有數據
從行業上來講，商場與快消所需要的數據會有所不同，相對而言，快消可能急需消費者的數據，而商場可能更需要商圈的數據，但有一點是共通的，就是要會用數據，要用好身邊的數據，雖然現在數據對于實體商業有著前所未有的重要性，但是還是要“教育”實體商業者運用數據并用好數據。
對于實體商業而言，沉淀數據是第一步，沉淀之后才能去激活數據。向雪女士表示，銀聯是以卡為ID，通過卡ID去串聯手機號、cookies等等，這樣可以觸及到用戶的線上行為，現在做得就是將線下的ID與線上的ID建立起對應關系，所以線上線下數據的打通是零售從業者需要考慮的問題。
線上數據采集，進入網站或是點擊app便可采集到數據。而線下，不到消費者刷卡的那一步就無法采集到數據。同樣三五人同行外出就餐，結賬的只有一個人，因此信息只能采集到非常小的一部分，如果門店可以通過設備識別，識別出消費者，那么再對應銀行卡的數據才是有意義的，如果門店自己不沉淀數據，即使擁有數據源，也無法進行對應。辰智目前與銀聯一同研究了一個課題：通過發送一個位置，將這個位置周邊的刷卡消費數據進行分析，比如客單價、消費類別、消費等級，并以秒級別進行反應，當然前提是店內沉淀的數據，如果不沉淀數據，就和門店無關聯。
數據帶來的負面效應–合規是應用的底線
在大數據時代，無論是電商平臺、還是金融機構，再或者其他類型的企業，不管消費者是否愿意，消費者的個人數據都在不經意間被企業、個人搜集挪用。過去能夠大量掌控公民個人數據的機構只能是持有公權力的政府機構，但現在越來越多的企業甚至個人開始掌握海量個人數據，這些海量數據對于企業來講是珍貴的資源，然而數據一旦泄漏，用戶的隱私將被侵犯。數據的售賣相對而言是不合規的，像銀聯數據屬于金融級別的數據，安全合規是底線。同樣如此龐大數量級的數據不可能直接售賣，更多的是建立在服務的基礎上，在一定的場景下，建立一個合作的機制，以顧客畫像、行業報告、群體統計等形式，接觸到企業的客戶。而辰智大數據是不觸碰原始數據的，通過建模，建立應用場景，把應用方法變成模組，輸出成果（報告或報表）的一種數據應用模式。
本次圓桌會議主要圍繞著實體商業的挑戰、新零售、數據應用這三個方面開展的。快消、地產、零售、數據應用四個行業專家一齊探討分析了目前實體商業如何在數據的幫助下達成質的突破。在未來，數據對于實體商業的作用更是不言而喻，實體商業伴著挑戰迎來了新的春天，這將是最具挑戰的時代，也是最好的時代。
辰智–大數據應用專家
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