大數據,可以徹底改變企業銷售產品和服務的方式,深入了解客戶并且優化營銷活動。對于餐飲業而言,大數據需不需要用,如何用成為許多餐廳老板一個難題。老生常談,什么是大數據?大數據由兩種不同類型的數據—結構化數據與非結構化數據組成。結構化數據來自于每家餐廳自己采集到的信息。這包括餐廳POS系統的日常菜品銷售、人工成本和財務報告。結構化數據告訴了我們是怎么樣經營這家餐廳的,但沒有告訴我們為什么會運營成現在這個模樣!非結構化數據則可以告訴我們的原因。這樣的數據有許多來自于餐廳內外。這些來源還包括,如天氣、日期、星期和時間。除了以上這些,還有例如員工反饋,客戶反饋和第三方網站等等。非結構化數據可以回答我們那些非常重要的“為什么”。由于天氣原因,由于特殊活動,由于特殊的促銷,由于度假,由于客戶服務差或食品質量差,導致銷售上升或下降?勞動力成本是否太高或太低,它是如何影響客戶服務和/或食品質量的?食物質量是由于不良的日程安排、店員礦工還是缺貨菜單項造成?還是廚師病了,或是調休亦或在度假嗎?當你把這兩種數據流整合起來以后,便可創造出一個強有力的數據庫。那么,大數據怎樣幫助餐廳解決問題呢?我們看看下面幾個示例:追蹤顧客的購買行為和社會行為。在了解部分的數據之后,餐廳使用個性化的回饋替代常規化的回饋來獎勵優質客戶:67%的餐廳反映說銷售額已有明顯提升。鼓勵和獎勵顧客在非高峰時段前往餐廳用餐,這也被稱為收益管理。自從80年代以來,酒店和航空公司已經成功地使用這些方法來提高利潤!這一招對于餐廳而言同樣管用。結合結構化與非結構化數據吸引餐廳的高消費顧客在餐廳高峰時段過來就餐,并且給予就餐獎勵。聽起來有些荒唐,為什么要在餐廳高峰期,餐位有限且餐廳繁忙的時候還在贈與優惠獎勵?可是,為什么不能通過這樣將高峰時段的收益最大化?同樣都是來就餐,同樣都是把餐廳的座位坐滿,為什么不讓客單價很高的人來呢?這一切聽起來不錯,但餐廳內誰有時間并懂得數據分析呢?餐飲老板、員工要做的就是把菜做好,把服務做好。數據的事,交給專業的人去做。專業人做專業事,才能效率最高嘛。原文鏈接:http://www.pos-advice.com/big-data-restaurant-need/
大數據應用專家-辰智深圳公司總經理梁世盛
結構化與非結構化數據組成了我們現在所談論的、所做的“大數據”。根據辰智以往餐飲行業的咨詢經驗,我們將應用性大數據拆分為內部數據與外部數據來代替結構化與非結構化數據。內部數據是餐廳所擁有的數據;而外部數據則是通過線上以及線下采集到的數據。內外兼修,方可知己知彼,而百戰不殆。
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辰智-大數據應用專家
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