大數據，聽起來仿佛只會在亞馬遜或谷歌公司會聽到的東西一樣…而不應是在餐廳？但無論你信不信，數據正在成為餐廳老板高度重視的資產—它們已然不再只是在那些大型連鎖店–技術合作伙伴都比以前更容易獲得和理解數據的公司出現。
餐飲行業對數據產生興趣的部分原因是日趨激烈的競爭環境。美國餐館協會（ National Restaurant Association）數據顯示，每年大約60,000家店敞開大門做生意，但同時還有５0,000家店關門。
毫無疑問，餐飲業的競爭正處于歷史最高水平。當餐廳處于激烈競爭態勢，他們必須充分利用提供給他們所有的數據來幫助他們做出準確的洞察，以便在機會到來的時候做出明智決策，以免錯失機會。
餐廳數據的收集來源廣泛，包括POS系統、庫存信息、忠誠度計劃記錄、客戶調查，甚至是社交媒體和電子郵件響應分析系統等。從歷史上看，匯編和分析這些數據的任務非常艱巨，很少有餐館嘗試，但分布式分析技術正在改變這一點。
餐廳經理發現數據能幫助他們更好地了解顧客的喜好、完善的菜單和服務、改善運營、提高他們的整體客戶體驗，所有這些都可能會帶來更高的利潤。
新系統和新技術正為餐飲品牌的業務和客戶帶來前所未有的洞察，這些解決方案不僅豐富了收集數據的來源 ，而且把可操作的信息傳遞給了相對應的管理者以及整個組織利益相關者的手中。
幾年前，只有大型企業能夠獲得強大的分析并且以來專家來解釋大數據。但是，今天的解決方案是民主化的數據，同樣可以被授權給小型組織的管理者。
一個有500家餐廳的全國連鎖品牌，它的大數據之旅開始于2015年。在面對數據整合的挑戰驅使下，它開發了一個系統，以便收集其POS、客戶忠誠度計劃、客戶調查數據、市場營銷宣傳片和庫存系統，在多個關鍵績效指標提供實時反饋。
多虧了它的分析系統，這個連鎖品牌在顧客需求、喜好以及顧客社交媒體言行方面有了深入了解。數據收集和處理每20分鐘更新一次，使得各層級管理人員都能獲得數據的實時分析。
如果您的組織是剛剛開始考慮使用您的所有數據，以幫助推動業務決策，并驅動營收收入，布置系統的任務可能會令人望而生畏。
下面有一些提示，能讓您更容易地開始：
把項目分解成可管理的部分，并一步一個腳印地完成它。
確定要實現哪些具體的目標，比如通過減少浪費提高利潤率，了解不明原因的差評，找出哪些菜單項是最流行的，或者決定是否提供免費的無線網絡，然后通過收集數據來回答您這些需要解決的問題。
確保您的POS系統正確分類了食品和飲料項目，而且它可以為您提供正確可用的數據格式。
從您的收銀體系中找出什么樣的客戶數據是有效的。
指定一個能整合、指揮跨職能的數據采集團隊的領導者。
本文譯者：鮮緯辰
原文鏈接：
http://www.modernrestaurantmanagement.com/big-data-serves-up-big-benefits-for-restaurant-managers/
大數據應用專家-辰智總裁葛建輝先生
餐飲產業是全世界最誘人、最龐大、也最生氣勃勃的產業，從生產者到運輸者，從廚師到服務生，從雜貨店、超市到各式餐廳，從選擇餐點、用餐到結賬，從上游到下游牽涉層層環節。每個環節之間都累積了大量數據，平均消費、等候時間、餐廳溫度、會員卡使用率、社群網站互動狀況……
若餐飲將這些數據用起來，對于餐飲品牌的營銷、門店選址、消費者喜好、菜品研發、客戶服務、門店管理……..企業內部數據，并擴大數據范圍，引進外部數據，將內外部數據串連，構建企業自己的模型，并進行數據分析，據數應用，用好啦！都會有驚人的威力。
辰智協助企業打通內外部數據，將數據分析、營運數據用到極致，助企業贏得先機！
辰智-大數據應用專家
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