分析單品類的市場體量
一般我們分析某一個品類的外賣市場時候,都會把這個品類所在區域的所有商家的單量加總起來,比如在區域A說做麻辣燙類的,在這個區域所有商家加一起是1萬單,而在另一個區域B,所有做麻辣燙的商家加在一起是2萬單。我們一般就會認為,在B區域的麻辣燙市場要比A區域的麻辣燙市場大。
分析地區外賣消費能力和受歡迎程度
我們再看城市整體,從一線城市、二線城市一直到五線城市。分析市場的時候也會發現不同品類的外賣平均單量、總體量也會發生不一樣的情況。有可能說特色菜系類(正餐菜系類),在一線城市的總體銷量比較高,而在四線城市或者五線城市的銷量占比會比較低,這個是有一定的分析的意義的。
比如說特色菜系類也就是正餐。其實是包括川湘菜,江浙菜,粵菜等這些品類,所以實收的客單價其實是高于快餐簡餐類的。據我們統計,一線城市的正餐類平均單量和市場體量是普遍高于四五線城市,也就是說一線城市的人群的消費能力是大于四五線城市的。
所以其實正餐類跟快餐簡餐類是屬于強競爭關系,變量主要是消費能力的差異。
而且因為不同的區域人群的口味喜好不一樣,然后也會導致餐飲或者外賣某個品類單量異常。就比如說西南地區人群的口味普遍偏辣。所以川湘菜,或者像麻辣燙,冒菜等品類的單量是遠遠高于其他城市。又比如說在江浙一帶,人群的口味普遍偏淡,所以粥類的銷量普遍高于其他城市。
分析地區的消費場景
我們還可以把同一城市的不同的區域進行劃分,比如說在A區,是一些寫字樓比較扎堆,而B區是居民區比較集中的地方,那可能兩個區域各個品類的市場占比也會不一樣。辦公區所在的地方快餐簡餐類的銷量就會比較高。而在居民區正餐類、或一些客單價較高的如燒烤、披薩之類,市場占比也會高一點。
(上海全市的麻辣燙熱力圖)
所以這種統計方法我們在分析城市大盤的時候是非常有效的,能精確地看出,在某某地方,每個品類的市場容量,以及能分析出來一些差異性的問題。
為何會出現品類銷售不強龍頭單店強的情況
但是我們也經常遇到:某區域里做同一個品類的商家很少,只有十來家。總體單量不高,但是會存在極個別的一兩個商家會出現很高的單量。比如一個商家有5000單,剩下九個商家,都只有幾百單,甚至只有幾十單。如果說商家的平均單量不高,而某一個商家的單量特別高,前面那樣的分析方法也會存在失靈的時候。所以這是什么樣的原因導致的呢?
這其中有兩個變量,一個變量,就是不同的品類之間也存在著競爭關系。第二個變量是贏者通吃。
一、怎么理解不同的品類之間也存在著競爭關系。
(小龍蝦、燒烤、串串都屬于夜宵類)
1、比如說在一個區域麻辣燙的總體單量很大。然后你去到那開店做麻辣燙,第一個月做到1萬單,那有可能這個區域的其他麻辣燙的商家的單量就會因為你店鋪的上升而迅速降低。因為一個區的體量是有限的,你多別人就少。像零和游戲一樣。
2、還有種情況比如在這個區域本身做麻辣燙的商家就很少,每個商家的單量也都不是很高,沒有多少市場體量。然后這個時候你開了一家做麻辣燙的店,也有可能做到大幾千單。可能還會超過之前算的區域市場總體量(單量加總)。這是為什么呢,是不是說這個區域的麻辣燙市場因為你的加入就變大了?
其實近年的外賣總體單量增長逐年放緩。所以一個區域外賣市場的總體量,在以月為時間維度的這個范圍上來看,是變化很小的。但是每個品類之間的市場占比可能會發生變化。什么意思?有可能說你做麻辣燙這個品類,你的單量迅速上漲,不是說這個區域麻辣燙品類的需求增多了,而是有可能是你把其它相關的品類、聯度高的一些品類的單量吸引過來了,比如說香鍋,炸雞、或是粥類等等。
也就是說麻辣燙品類并不僅僅是跟麻辣燙,冒菜,這些同品類商家有直接的競爭,而且跟一些其他類似客單價相類似、一些關聯度高的品味,也有很強的競爭關系。
什么叫關聯度高的品類:
第一要看客單價類似的一些品類
第二看用戶點單時間相同或相近的
再舉個例子,比如說像燒烤類,燒烤店并不是僅僅只跟燒烤店競爭,所有夜宵的分類里面的商家,都是跟他產生競爭的。比如像小龍蝦、香辣蟹,或者是一些正餐類都屬于跟燒烤較高關聯度的品類。
二、贏者通吃
為什么區域里一些平均單量很低的品類,也會有一兩個商家冒頭—單量接近甚至超過萬單這種情況?
這是因為這些店單量只要一上去,平臺的排名權重就會很高,會一直霸占在首頁的商家列表前幾名。所以會把其他所有品類的流量都引到他這邊。所以這種情況跟品類市場關系都不大。這是屬于利用平臺的流量規則造成贏者通吃的局面。
所以說我們在開店的時候,不能簡單的就去看整個市場的體量、或者某一個品類的市場容量。不能因為一個區域內某品類的總單量少,我們就認為是一個沒有潛力的市場。
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