• 開粵菜館不如開奶茶店?做餐飲之前也得先用大數據武裝一下

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    新餐飲的關鍵點在于對大數據的運用。但什么是大數據思維?大數據的應用場景有哪些?新餐飲有哪些標準?美團點評餐飲生態戰略發展部負責人白秀峰攜手美團點評餐飲學院,和餐飲人分享他關于“大數據做新餐飲”的一些思考。



    消費升級的風刮起來,餐飲行業自然也隨之動蕩。 在數據俠實驗室18期“2017上海城市大數據活躍報告”發布活動上,美團點評餐飲生態戰略發展部負責人白秀峰表示,近些年愈發強大的80后和90后消費群體正在改變餐飲市場的格局。


    除了追求更升級的口味,這群成長于互聯網時代的年輕人還習慣在手機上完成各種消費行為,包括吃……也讓這些行為有了大數據留存的可能性,并成為“新餐飲”的重要一環,以下為白秀峰演講實錄節選。



    01

    大數據思維:

    讓不確定性成為確定性


    大家都在談數據,我們也有自己的理解。從前往后看,可以看到思維經歷了三種形態。



    機械思維,從牛頓三大定律,奠定了現代科學的方法論。


    前幾年,大家都在談互聯網思維,是以用戶體驗為中心。


    前段時間有個人火了,故宮的“看門人”單老師。(故宮博物院院長單霽翔)


    為什么火了呢?


    我認為是他用互聯網思維在做故宮的管理,以用戶體驗為中心。比如原來有很多人來檢票,現在都沒有了,從買票到進門整個過程,只要三分鐘。


    美團點評餐飲生態戰略發展部負責人白秀峰


    互聯網思維,其實已經落后了。現在大家都在說大數據思維,其實就是讓不確定性變成確定性,大數據思維本質上是思考也是方法論。


    舉個最典型的例子,我們都在紅綠燈路口堵過車,有時候這里沒有車,但是是綠燈,而有很多車的時候,需要綠燈,卻又變成紅燈了。


    這是個不確定性,那么我們怎么把不確定性的堵車變成確定性的不堵車,這就是大數據。


    02

    “快進快出“的餐飲業


    我認為世界上有兩種人,一種是餐飲的,一種是非餐飲的。


    既是你們沒有開過,可能退休了會開一個呢,畢竟每個男人心中都住這一個酒吧,每個女生心中都住住一個咖啡廳。


    我們現在看到整個餐飲市場,其實是一個“快進快出”的市場。


    開店的人很多,倒閉的人也很多。開店的大概一年有38%的新增率,倒閉的大概20%多,所以總體來說還是在增長的。


    為什么會倒閉?


    原因其實很簡單,這些人已經跟不上時代的發展了,原來亂拳打死老師傅的粗放式經營已經不行了。


    第二個是整個餐飲O2O,在非常平穩地增長。我們預估,整個大餐飲市場至少還有5萬億的市場規模。


    開店之前,請先看數據


    目前在整個上海市場,蛋糕一定是熱搜(第一名)。


    為什么蛋糕會被熱搜?


    現在消費升級了,很多小姑娘喜歡早上起來吃個蛋糕,喝杯咖啡,開始西洋化了。晚上下班回家路上就順路買個蛋糕當明天的早餐。還有小孩過生日,也有這個需求。

    所以你們可以看到,蛋糕和烘培店開得很多。另外,火鍋也一直是個很大的(熱搜)品類。



    在餐飲品牌熱搜里,一點點和正新雞排都是很典型的小微店。一點點奶茶大家都知道,這種小店很受少男少女喜歡。


    如果你朋友今天跟你說,他有五百萬,想開個1000平方米的店,那你可以和他說,估計死亡率會比較高,還不如開個20平方米的炸雞排店。


    而從好評率來說,小吃快餐是最多的,因為大家吃小吃的時候不追求環境,追求的是那個味道。


    臺灣菜也還不錯,但是很明顯,大家對東南亞菜的挑剔就比較多了,因為東南菜很大程度上是依靠食材的新鮮度和香料。



    在人民廣場、外灘、五角場這三個上海著名地標性商圈,小吃快餐類店鋪收錄數都是最高的。如果你今天真的想去一個商圈開家店,需要一些(這樣的)數據參考。



    再來說說差評


    粵菜一直是差評率當中的基本上前三名,為什么呢?


    其實很簡單,因為大家對粵菜的要求比較高,所以差評率很高,相對來講,火鍋的差評就不會特別高,因為味道太麻太辣了。


    甜點的差評率也是比較高的。



    03

    大數據也許比你更了解客戶


    現在說大家已經進入了一個新的時代,是因為我們的消費群體在發生變化。


    80后和90后年輕人已經突破4億,占全國1/3的人口,20至35歲的人貢獻了74%的餐飲消費。



    在用戶消費習慣上,我們看到,“好吃不貴有調性”是很多用戶的追求,甜鮮口感也已經小勝麻辣。不僅是上海,基本上全國也是一樣,大家對麻辣的口味也吃膩了。



    過去經營一個餐廳很多時候是沒有數據思考的,而今天所有的決策,都不是拍腦袋,一定是基于數據的思考。


    用戶的性別、年齡、消費頻次、消費金額、消費喜好、消費習慣、住址、消費能力等等一系列消費動作都是通過移動互聯網產生的,這些記錄為我們形成了大數據分析的可能。



    04

    如何理解“新餐飲”? 


    大家最近都在說“新零售”、“新制造”,那么“新餐飲”是我們最先提的,在這里面也有我們的一些邏輯思考。


    第一個是在線化


    第二是數據化,包含了你所在的行業數據,以及你的用戶消費數據,以及經營過程產生的數據都得有。



    第三是品牌化,今天的任何一個消費,甚至一個農村市場在買東西的時候,都需要有品牌,也就是說“有理念、有溝通、有傳播”。


    第四是模式化,哪怕你只是開一個小咖啡廳也要有模式,你的目標客戶是什么?定位是什么?盈利模式是什么?比如外婆家的盈利模式和避風塘的可能就不一樣。



    最后一點,就是做外賣。外賣很重要的一點,是產生了另一種消費場景,叫作“到家”。


    餐飲O2OID:coffeeo2o設計講究細節、本土化,并不意味著因此因循守舊或者遵循常規建筑的特點,適當的創新和融合依然是一大殺手锏。


    – END –


    來源 | DT數據俠

    整編 | 餐飲O2O-小貝



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