風鈴企業大數據風險預警平臺通過大數據挖掘和機器學習建模，定位到當前受疫情影響嚴重的多個行業及其行業內1200余萬家企業，進行全樣本、細粒度的數據分析與建模，對每一個企業進行全面的風險量化與分級，并將研究分析結果形成完整報告。
餐飲行業對流動性顧客依賴性很強，疫情的“隔離”導致門店客流斷崖式下跌，銷售收入的壓力增加。
根據北京市餐飲行業協會發布的報告顯示，受疫情影響69.1%的餐飲企業在疫情期間暫停門店經營，整體營收下降超80%。
13.24%的餐飲企業能堅持1-3個月有5.57萬家，33.32%的餐飲企業能堅持3至6個月有14萬家，34.84%的餐飲企業能堅持6-12個月有14.6萬家。
對剩余企業進行進一步測算發現，如果疫情持續下去，僅有5.9萬家（占比18.6%）的餐飲企業可以維持到今年年底。
如果疫情在短期內無法得到控制，餐飲行業必然面臨巨大的生存壓力，受疫情因素影響，預計今年6月（每年餐飲業退出較高月份）退出的餐飲企業將高于往年。
通過測算所有餐飲企業的成本費用結構發現，房租成本占比26%，人員工資占比28%，各級政府和金融機構如果對餐飲企業開展積極扶持，在房租減免、延長貸款期限等有利政策扶持下，餐飲行業的整體存活率將顯著提升。
假設通過政府和金融機構的扶持政策，可以幫助餐飲企業的人力、利息、房租綜合成本降低 10%，那么在疫情持續的狀況下，將有超過 19.87 萬家（占比 47.24%）的餐飲企業可以繼續經營到今年第四季度。
新冠肺炎疫情對中國餐飲行業影響分析（對比分析）
餐飲O2O“戰疫”專題文章
— 分析與報告 —
— 餐飲O2O幫扶對接 —
合作/投稿/咨詢等，歡迎騷擾O2O君！
電話/微信號：13332662349
原創文章，作者：餐飲O2O，如若轉載，請注明出處：http://www.kmwhg.com/55829.html
