大數據已經改變了一些行業。
來自Netflix的個性化推薦改變了我們對在線視頻的期望，自定義廣告使廣告主能夠更高效的定位廣告受眾用戶。
在其他行業，比如零售服裝行業，大數據驅動運營方式創新升級的這種力量正處于新興階段。盡管像梅西百貨這樣的成熟零售商也報告持續虧損嚴重，但是新興的在線零售商正在運用數據這種創新的方式來創建個性化的客戶體驗，這種方式已經達到了降低運營成本和推動銷售的目的。
大數據驅動零售運營方式創新升級的3大招數
NO.1 定制-個性化體驗
收集全面的用戶數據對于零售商來說是一種挑戰。比如關于消費者穿衣風格的個人偏好和服飾尺寸的定制，就需要數小時甚至更長時間的調查和訪問，有時候零售商花長時間采集來的數據還可能不準確。
康奈爾大學運營研究與信息工程項目主管Huseyin Topaloglu教授這樣解釋，基于網絡數據的零售初創企業已經運用大數據技術對用戶信息進行采集，并開發了數據模型來進行用戶數據的挖掘和分析，這些公司通過各種方式，識別用戶的個人喜好。
根據Topaloglu調查，瀏覽器cookies公開的關鍵線索，包括每個用戶的身份，甚至包括用戶對零售商品的喜歡和不喜歡這種個人偏好等，對于在線零售的創業公司來說，基于這些數據，根據用戶的興趣愛好有針對性的提供定制折扣和定制產品就變得更加容易。
位于舊金山的創業公司StitchFix正在使用數據每月向用戶推送一組精選的服裝系列。StitchFix公司使用算法分析來自各種來源的用戶數據，這些數據包括用戶個人的風格調查和用戶社交媒體帳戶等50個問題。根據StitchFix的首席算法官Eric Colson的說法，此戰略是公司與其用戶之間進行長期“合作伙伴關系”的一部分。為了更好地了解用戶，公司使用各種機器讓用戶數據實現可視化，如用戶點擊其網站的次數，點擊網站上面的某產品，將這些數據進行收集，并結合實際調查最終得出比較準確的結論。
NO.2 降低運營成本
麥肯錫全球研究所的一項研究表明，使用大數據的零售商可以將其經營利潤率提高60％。該研究的作者還表明，交易數據有助于更準確和詳細的反應各階段的產品庫存信息。反過來，零售商可以使用這些信息對比供給和需求來校準零售策略是否合適。
StitchFix使用用戶數據作為其庫存決策的依據，已經建立了基于消費者者物流地址的戰略位置分銷中心，使其能夠盡快將退回的商品循環到有效庫存中。該公司還采取低風險的方法進行采購，并盡量避開小眾客戶的特殊要求，所有的這些都有助于減少庫存和運營成本。
Topaloglu說：“網上零售初創公司庫存過多或過少，都會導致成本升高，因為對供應商的影響力遠遠不如固定的零售商。運營高效化以及開銷最小化，有助于創業公司保持比傳統實體店更低的運營成本。”
“當您有折扣和促銷活動時，實體店的運營成本就會增加，因為您需要員工執行多項任務，例如折扣優惠券的制作和派發。” Topaloglu補充說。鑒于亞馬遜的定價算法，他們通過抓取網絡數據來查找競爭產品價格，如果發現有比他們產品價格更低的選項，就會立即降低自己網站上的產品價格。
NO.3 更多收入流和銷售
數據還會使服裝零售商能夠創造額外的收入來源。
StitchFix正在運用數據來推斷當季流行的服裝，利用內部數據來分析客戶當前對于服裝的喜好特征，進而推出符合客戶需求的服裝系列。
Topaloglu研究了航空公司的定價系統，他說，在線零售商也可以借鑒航空公司的模式，使用數據來引入動態定價。在零售環境中，這樣的系統將根據用戶需求以一種動態價格的方式隨時調整服裝的價格，而不僅僅是大部分的零售商喜歡的季末折扣。
智看乾坤
零售業是全世界競爭最劇烈的消費戰場之一。隨著競爭加劇，如何提升管理效能，改變運營方式，將成為影響零售業發展的關鍵。
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