前言
辰智的三個產品命名都以“秀”字結尾，被定義為大數據的秀場，如果把秀場當做一個引擎模式的話，這個引擎則是市場洞察。若沒有市場洞察，所有的大數據就是沒有根源的。而市場洞察里面最重要的形式便是知客，無論選址還是運營都必須了解消費者的需求。基于這個邏輯，辰智定義了自己的三個產品：1.商圈秀，它是一個商圈數據聚合的平臺；2.渠道秀，也稱作渠道精耕，是用商圈數據和對接的外部數據去幫助企業經營好渠道；3.運營秀，過去兩年內辰智花了大量時間來研究這個產品，近期辰智已經完成若干商城的試點應用，也挖掘出可以落地的價值。接下來我們分別針對商圈、渠道與運營跟大家分享辰智在過去兩年時間的心得。
通過網點規劃，連鎖經營的企業可以快速地搶占市場的制高點。選位置的目的是為了選客源，有了合適的客源，才是適合開店的位置。這是基于GIS地理位置信息聚合各類商圈大數據，在門店開店選址、商圈評估和網點布局規劃時全方位地了解店址周邊情況。
餐廳門店選址評估/網點規劃案例
具體的做法是把企業所擁有的位置信息通過一些特定的算法，投射在地圖上，用不同顏色來反應各個區域的商機規模或者是商機成功概率，顏色越深表示成功的概率越大。接著還可把品牌門店和競爭對手門店信息投射在這個地圖上，顯示一個商圈內競爭的激烈程度，并且基于激烈程度，可以幫助企業找到適合開店的機會點。從某種意義上講，基于一個階段的數據，包括公司的數據和企業經營的數據，構建一個模型。這個模型可以展示未來一到兩年范圍內，這個城市適合企業開店的網點區域的總數量，并且可把這些區域做分類以及分級，哪些適合開社區店、哪些適合建商場，并把這些適合開店的位置提供給中介。中介可以更有針對性地給商家推薦位置。同樣，反過來可以根據中介推薦的位置在商圈秀里面進行自動化評估。
餐飲案例分享
在進行餐廳選址時，為了分析目標顧客群和銷售驅動因素，選址部門要花費大量人力與時間進行信息搜索，而通常會因為某些客觀原因導致回收的信息不準確。
辰智的商圈秀分基礎版和專業版，基礎版可以滿足餐廳選址方面的基本需求。
以上海瑞金醫院商圈為例，上圖包含3個商圈范圍，每500米為一個區間。圖中紅點指瑞金醫院附近的一家永和大王的餐廳，紅線、綠線、藍線分別表示500米、1000米、1500米范圍內的商圈情況，通過點擊輸出商圈報告，能夠獲得包括購物、競爭、學校、交通、醫院、客群等方面的數據。這些數據對商圈是否適合開店起著直接而重要的作用。
在這些數據的幫助下，做完商圈調研后，技術人員以第三方數據作為依據進行調研數據和商圈數據之間的差異評估，幫助選址部門提供決策依據。
辰智-大數據應用專家
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