位置聚合數據，實體商業大數據應用案例分享

上月底辰智總裁葛建輝受邀參加由市場研究協會舉辦的《第七屆營銷與市場研究峰會》，從實體商業開店選址、渠道精耕以及智慧運營三個方面分享了大數據技術與場景結合的運用實例，為實體商業盈利方向和技術應用提供些許想法和思路。

選址對實體商業經營成敗起著決定性作用。在過去的3年內，辰智做了十幾場的高峰論壇，累積了2000多個客戶。辰智通過對這些客戶問卷調查，了解“影響他們一個店生意好壞的因素有哪些”，得到了兩個不一樣的結果：如果店鋪生意好，接近50%的老板認為是因為選的店鋪地址不錯；如果店鋪生意差，超過60%的老板會說是因為這個店沒選好。

而選址，恰是實體商業布局第一步！在實體商業發展過程中，我們可將選址場景分為兩個：

一是店鋪開在哪兒。辰智認為包含幾個關鍵變量，第一個是人口，因為人在哪里，商機就在哪里，對實體商業來講是非常現實的；第二個是消費能力，要符合商家的品牌定位； 第三個是競爭，有些商業的競爭達到一定程度的時候，商業體聚合會帶來一個共性的人流，比如4S店，但有些商業體聚合會造成分流，比如說大賣場；第四個是交通，客戶是否方便到達，除了金錢的成本之外，另外一個就是時間成本，所以交通的狀況非常重要。辰智基于這些因素構建了一個模型，通過特定的位置算法，為門店選址給出一個綜合推薦指數，基于這些指數、結合上述人口分布、消費能力、交通狀況以及商業競爭等變量，我們可以給門店提供商圈的評分和門店地址的評分，同時可以告訴門店業態匹配以及關聯的品牌。

分析點址概要及區域商圈圖

二是網點規劃。尤其針對那些門店從30家往100家擴張的時候，網點規劃會變得越來越重要也越來越復雜，傳統選址方法必將帶來前所未有的龐大工作量。為了充分發揮技術的力量，辰智目前已建立七十幾個行業的模型，用來幫助企業做現有網點的分布分析、機會商圈及機會店址的分析和可行性評估，從而基于門店的經營邏輯找到這個城市適合開店的區域。目前已經有超過1000個品牌在開店選址的業務領域跟辰智合作，其中包含幾十位世界五百強的零售和餐飲品牌。

辰智商圈秀網點規劃圖

辰智認為，實體商業大數據的第二大應用場景是渠道精耕。“人、貨、場”，是辰智最底層的數據架構邏輯，而最核心的思維就是“人”到“場”里買“貨”。對于“人”，重要的是做好用戶畫像，定位目標人群；而對于“場”，做好渠道畫像，進而幫助企業做好渠道精耕，提升鋪貨率。各類提供“貨”相關業務的品牌商，在做好自身的品牌建設和產品研發的前提下，可以通過辰智實體商業大數據進行渠道的市場洞察，助力品牌商直控終端，提升效益。

在辰智渠道精耕板塊大數據應用里，我們形成了相對完善的基于數據、策略和平臺的3大系列9個類型的解決方案。

1.銀行品牌餐飲市場精耕數據支持

支付寶和微信支付的餐廳場景化營銷讓所有銀行的持卡用戶流失嚴重。截止2015年，某銀行涉及的餐飲市場渠道客戶補貼活動的餐廳總數不到5萬，增長乏力。

辰智500多萬餐廳的數據庫結合該銀行對業務拓展的需求，構建模型，有效輸出適合該銀行業務拓展的餐飲，覆蓋100多個城市，每個月近20萬的優質餐廳品牌門店數據，幫助該銀行構建目標市場全量重點餐飲客戶數據庫，并根據不同城市市場拓展階段目標，對全量重點餐廳進行分級分類，并按餐廳類型，輸出每一個城市最有市場拓展價值的TOP餐廳品牌與門店。助力該銀行業務部門精確制導，有效轉化，精準營銷。

2.奶粉品牌母嬰門店市場精耕策略咨詢

2015年母嬰渠道貢獻了整體嬰兒奶粉市場近五成的銷售額，增長率達21%，是各大奶粉廠商必爭之地。據粗略統計全國有母嬰店鋪8萬多家，由于各母嬰店的奶粉品類銷售能力良莠不齊，店內的客流結構也不盡相同，因此在實際業務操作中還需要建立門店分類體系，以指導奶粉品牌在母嬰渠道門店開發、鋪貨選品、營銷策略的制定及資源的合理分配。

辰智獨有的基于位置的數據聚合引擎，能夠幫助客戶打通企業內外部數據，實現渠道管理創新與智慧經營決策！

3.通信運營商全量數據渠道精耕系統

通信運營商的目標客戶包括公眾客戶和政企客戶，辰智區域精細化營銷管理系統幫助運營商采集整合區域市場全量的家庭數據和政企數據，比如在公眾客戶市場領域，了解個人、家庭市場容量，用戶分布等基礎數據。獲取外部數據之后有效整合到現有CRM系統中，形成周期性的市場容量發展趨勢分析。利用能夠持續獲得的、可靠的居民和企業的統計數據， 推算地區通信市場的容量增長量，作為設定各區域營銷目標的基礎信息，集成企業對渠道管理、客戶分析、商圈分析、銷售管理、經營KPI考核等需求，辰智基于企業級地圖平臺，采用位置智能技術，幫助運營商搭建全量數據渠道精耕系統。

案例示例

辰智在基于位置聚合各類商業數據的過程中，總結了一個大數據應用場景稱作智慧運營，主要針對商場的場景而言，辰智認為顧客洞察是智慧運營的基礎，“知客”才能去做營銷。辰智的基礎邏輯有兩塊，第一個是每一個顧客到實體店消費，都有一個購物之旅，對企業的營銷部門而言，這是一個客戶漏斗。在這個體系里有一個顧客的轉化過程，每一層轉化都會有關鍵的影響因素，這種影響因素就是在做顧客研究過程中需要重點分析的地方。

辰智以人、貨、場三個要素作為關鍵變量，聚合每一家門店內部和外部的數據源，然后去打通企業內部的數據孤島，幫助每一家門店實現顧客流量數字化運營。

為實現實體門店顧客流量智慧運營，辰智從用戶畫像、客戶識別、智能導流、精準引流、會員拉新吸粉、沉睡會員激活到流量金融變現。形成辰智智慧運營核心邏輯的九層數據架構： 

辰智自主研發的【辰數知客】設備，單層1萬平米的商場，只要一個設備就可采集到全量的用戶信息。辰智幫助門店對接匹配外部大數據標簽，這些數據可以幫助商場深刻理解客流量【商場業績的晴雨表】、客戶來源【DM海報推送的方向指引】以及用戶畫像【商場流量引導，精準營銷策略與營銷通道選擇的指南】。

結語：

實體商業是一種基于【位置】的商業模式，離不開“位置”數據，基于位置聚合數據，不僅能夠知道在哪里發生了“什么”，亦可知道“為什么”發生，還可以知道未來這個位置的周邊可以發生些“什么”。辰智從三個大數據應用場景——開店選址、渠道精耕、智慧運營出發，結合商業數據與地理信息數據，全面助力商業大數據應用在實體商業的落地開發，幫助中國實體商業實現產業升級。