Macy百貨是一家國際性的購物中心，然而它并沒有創造出最具突破性的商業。伴隨著大數據時代的帶來，這家將近200年歷史的老公司推陳出新，將大數據應用在市場競爭中。與傳統運營模式相比，Macy百貨的這一舉措無異于革命性的創新之舉。那么，Macy是怎么用BIG DATA的？
通過安裝數據分析軟件，Macy百貨和Macy官網每天可以處理千萬兆字節的新信息。除了定期的存儲交易數據以外，公司也會從其他意想不到的渠道進行收集–像社交平臺，比如twitter。這些獨特的信息幫助梅西更好地了解其客戶的購買行為，從而利用這些分析結果去提升營銷效果和銷售額。還有一點就是利用WIFI定位。
Macy百貨的無線熱點首先使得企業可以免費了解到消費者在店內的移動路線——通常可以了解到消費者的準確位置——這都是通過消費者將手機和無線熱點連接后的結果。
由于無線網絡的服務器可以查到消費者所使用的智能手機的MAC地址，這樣就可以幫助企業對不同消費者個體進行區分，了解每一個特定消費者的到店頻率如何，主要購物區域在哪，在各個區域停留時間等，這為企業在展臺的布置、展品的擺放等方面提供了相當多的信息。
Macy百貨的首席執行官Terry Lundgren認為，建立顧客信息“大數據”，也就可以更好地進行分析、設計和布置。而且，這個過程中還能讓企業了解到底哪些商品成為了“展覽室效應的犧牲品”，從而幫助企業精準營銷，提升銷量。
此外，在免費收集了消費者信息的同時，Macy百貨將這些信息和消費者的購買信息、會員卡進行連接，這樣就可以有效地了解消費者個體的特征、品牌偏好、消費水平等信息，給未來針對不同客戶推送不同的促銷廣告、兌換券提供了堅實、有效的基礎。
而且就在消費者使用這個免費網絡的時候，企業就可以通過這個WiFi向消費者推送相關促銷、特購信息——這些早已在Macy百貨、諾德斯德隆等頂尖百貨店中推行。
對于Macy百貨，大數據分析已成為關鍵的競爭優勢，用來支撐微薄的利潤和簡化公司所有部門的操作流程。伴隨著門店增加近10%的銷售額，大數據已被證明是一個非常有利的工具，而且越來越多的同行開始注意到大數據分析應用的價值。
現在，像西爾斯、沃爾瑪等企業借助大數據分析工具，用創造性的方式讓數據發揮價值。Macy百貨已經完成基于特定的天氣模式的門店銷售預測，以及動態定價商品，因為這些商品被視為"熱”或“不熱”。
"我們目前所面臨的挑戰是，如何改進和使用數據分析"，Macy百貨的分析副總裁Karem Tomak在接受CNBC采訪時說到。"然而我們最終的目的是要把類似于天氣報告以及社交媒體這類外部數據與零售商已收集到的數據進行打通。”
本文譯者：鮮緯辰 編者：方園、安欣
大數據應用專家-辰智上海公司商業地產事業部總監胡子航先生
談大數據之前，有多少人知道自己的商場每天有多少顧客流量？來的是誰？什么樣的客戶群體？實體商場擁有這些數據對運營很有幫助，但這些還是小數據，真正實體商業的大數據必須融合商場外部環境的數據，內部運營的數據和消費者的數據，并且能夠說明實體商場的顧客流量運營，這才是大數據對實體商場的核心價值！
如何將大數據落地于企業？Macy百貨推陳的創新之舉–大數據分析，突破傳統的運營模式。多渠道收集消費者數據，建立自己的顧客信息系統，將企業內部數據與外部數據巧妙結合，從而使得梅西百貨業績增幅不斷上漲！
阿里數據經濟研究中心秘書長潘永花說，“在DT時代，數據的業務化會成為核心的動力和源泉，成為商業價值核心的驅動力”。
辰智協助企業從GIS的運用，智慧商場的運營，以及商業經營問題的解決，讓再小的企業都可以了解行業最新的技術動態，讓更多的企業都能應用最新的大數據分析工具！
辰智-大數據應用專家
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