數據在追女神時是十分關鍵的,你可能會不屑一顧,覺得追女生是一件不需要科學的東西,但是,下面的這一組數據與事實會告訴你,數據在追妹紙時還是非常關鍵的:
1. 女性需要6次約會才能最終確定關系。
2. 星期三約女性的成功率最高
3. 女性剪頭發意味著其感情生活會有變動
以上的這一組數據告訴我們如果能夠發現這些數據的奧秘,對于你是否能夠逆襲擺脫單身是很關鍵的。
有木有感受到數據的沖擊波撲面而來?下面我們正式分析一下如何利用數據“科學地”追女神。
Step 1:實踐的過程之中可能需要哪些數據資料
1 基礎數據:包括你追求的女神的身高,年齡,三圍,戀愛次數,生理周期,家里有幾口人,兄弟幾人,收入多少,購物頻率,閨蜜幾個。這些數據既可以叫做基礎數據,也可以有一個專業名詞叫做粗粒度信息。
2 規律性數據:包括妹子每少時間段發一條說說,多少時間段上一次微博,多久逛街一次,平均多久購買一件衣服,多久更換一次發型。幾點睡覺,平均一點郁悶幾次等等。是基于規律基礎之上對妹子做出的常識性判。
3 價值性數據:此類數據最大的特點是很難找到具體量化的數字。例如:妹子的價值觀取向數據,食物偏好度,性格偏好度,顏色偏好度等等。
基本上只有你收集到以上的數據之后,才能基于這個數據基礎之上對你的妹子有基本的規律性認識了。
其實搜集到以上幾點,才只是剛剛開始,不要以為知道了上面的這么一點東西,就以為妹子離你很近了,其實是革命尚未成功,同志還需努力。
Step 2:探討一個核心問題,從哪里挖掘上面所說的數據
1 公開渠道獲取:包括微信,微博,豆瓣,點評,QQ空間,人人,朋友網,開心網,人才簡歷網等。
2 非公開渠道:你追求的女神的核心社會圈(閨蜜,情敵,前男友,女友,基友等)。
3 幾種有價值的獲取女神信息的方法:
1) 內線法:摸清楚你的女神最好的朋友是誰。然后投其所好,順利的把她發展成自己的內線,當然這個過程之中還需要遵循機器人定律,不要愛上她,也不能讓她愛上你,否則一切努力統統白費。
2) 競爭對手追蹤法:觀察你潛在的競爭對手的狀態,從他這里挖掘一些潛在的信息。
3) 前任敗因分析法:打聽到其前任的信息,然后套近乎,從這里也可以獲取大量的數據與信息,妹子的基本數據基本都能獲取。
Step 3:怎么處理挖掘到的信息
好了,你現在手上已經獲得很多有用有價值的信息了,那么該如何去整合這些有用的信息呢?
首先,發掘關聯性。沒有關聯性的數據是死的數據,舉個經典的例子,很少有人知道啤酒和尿布之間存在著關聯度,國外的數據顯示,當啤酒銷量上升的時候,尿布的銷量也會上升,原因在于國外的爸爸要去買尿布說明家里媽媽不在,所以在無聊的照顧孩子的過程中也會順帶買瓶啤酒。當然追女生挖掘數據當然也是要尋找關聯性。
舉例:你收集到一條數據顯示你的女神總在某一個固定的日子去剪頭發,如果你不能挖掘這個數據背后所顯示的含義,你的數據整合就是失敗的。
我們可以從女神固定日子去剪頭發這個數據得出什么推論呢?女生剪頭發總與心情不好有關聯,你可以得出結論這一天女神心情不好,更重要的是我們還可以關聯到另外一個特殊因子:女生生理周期期間心理狀態會變化很大,你因此又可以推導這個結論,所以這個時候你如果還執意要約女神出門,最后的結局更定是被三震出局。這是關聯性應用的典型。
其次,要善于得出推導性結論,把粗粒度信息變為細粒度數據。我們之前得到的都是零散的數據,比如你的女神的情史,家庭信息。關鍵是要把這些數據整合之后,能夠有結論。比如家里有一個弟弟,那么這個與弟弟的關系就可能成為你的突破口。比如每天不吃早餐,那你因此可以剖析是為了省錢,還是習慣,還是另有原因,所以,光有一堆沒有實際分析的結論是沒用的,要善于分析并得出準確的結論。
Step 4:實戰舉例
假設,你只是在大街之上偶遇這個妹子,除了知道此妹子住在附近,沒有其他更多的信息。該怎么辦呢?下面開始進行數據挖掘與整合應用。
第一步:最基礎的,需要知道目標女神的聯絡方式,如姓名,電話,微信號,QQ號等等;至于怎么要到不在此文討論的范圍之內。
第二步:利用上述聯絡方式展開關于女神的社交網絡地毯式搜索。如將女神所有說說或微博全部看一遍,基本上你能對女神的性格做出一個判斷。
第三步:搜索引擎出馬。在百度上輸入你的女神的名字,會有各種雷同名字,一般的情況下,你可以輸入各種加入地域,或者學校的關鍵詞,這樣你能很精確的再度獲取更多關于你的女神的信息資料了。依次類推,分別觀察女神的微博,微信等更多的信息資料了。
得到這些信息有什么用?
基本上以上三步下來,你會對女神的了解有一個基本信息的認識了,但是這點信息顯然是不夠的,還需要通過我上面介紹的各種方法,從而得到完整可用的信息,有人會問了,你得到這些信息有什么用:
1) 聊天的時候可以對癥下藥,就像你去拿下一個客戶一樣,你都不知道這些資料很顯然聊不到一塊去,你知道妹子的興趣愛好之后,妹子喜歡什么你聊什么,這是搞定女神最關鍵的步驟之一。
2) 了解到女神規律性的信息之后,下一步就是為制造驚喜奠定基礎,數據的核心不是隨便給她什么,而是她想要的時候就能給她所需求的時候,這才是對癥下藥,數據的核心在于我想我要我有。
3) 所有數據整合的終極意義在于深度挖掘用戶需求,上面做了說了做了這么多無非就是挖掘你的女神內心最渴望的需求而已。
想逆襲女神,也是要靠數據來占得先機的。怎么把握,去嘗試下吧。如有挫敗,請勿發飆,發憤圖強,好好工作吧。
ps:轉自 MEMAnews
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