2016全年餐飲品牌的O2O滲透率已超過了50%，其中外賣業態占據了絕對份額。作為行業O2O試水程度最深的領域，餐飲外賣動向基本上便能代表整個餐飲行業的發展趨勢與走向。
隨著移動互聯網、大數據技術的不斷發展，市場消費習慣的有意識被培養，用戶的消費行為悄然發生改變，移動端成為O2O最重要的發展方向。也正因為如此，移動互聯網正從方方面面，深刻地改變著餐飲業。如顧客在線預訂下單消費、消費數據用于對新老客戶的維護、實時掌握和反饋消費者需求、降低餐企租金、營銷等運營成本等。
據相關統計數據，2016全年餐飲品牌的O2O滲透率已超過了50%，其中外賣業態占據了絕對份額。作為行業O2O試水程度最深的領域，餐飲外賣動向基本上便能代表整個餐飲行業的發展趨勢與走向。
而消費水平的不斷升級，消費者的健康、安全和個性化需求更加迫切。而經過近兩年的燒錢補貼大戰，餐飲外賣行業逐漸回歸服務本質。人工智能和大數據技術在打造更完美的用戶體驗持續發力。外賣平臺攜手餐飲商戶，開始比拼餐品個性化推送、配送到達速度，并為此做出了技術方面的重大革新。
年初，餓了么便將后臺配送系統納入阿里云算法模型，合作研發出人工智能ET新的調度引擎，全面應用到外賣送餐領域。據餓了么數據，其每天配送訂單的數量超過300萬，一個調度員每6秒就要調度1單，此間他需要考慮騎手的位置、已有訂單量、路線熟悉度、餐品實時送達情況等等。明顯地，人工智能的運算速率更適合這種瞬時反應間隔。
同樣的，美團外賣也有自己的后臺智能配送系統，“您的訂單將在XX點XX分送到”，用戶下單后顯示在手機頁面上的配送時間，背后就是智能配送系統在做調度。在人工智能領域重點布局的百度，智能化rank已能做到千人千面、千時千面甚至千地千面的推送排序，也在利用大數據指揮海量訂單的配送。
幫助用戶與商戶精準的感知并了解各自的需求，大數據技術的進步也讓這一設想的實現不再只是空談。個性化菜品的展示、菜品營養成分標簽公示、與消費者自身健康狀況做匹配等等，都是餐飲企業引入大數據化智能服務后可實現的場景應用。
而據了解，市場上已有相關方面的技術提供商。客人去餐館吃飯，用手機掃描菜譜可查詢菜品營養成分、烹制方法，而且還可以看到食物和自身健康的匹配度，點菜后客人的所有需求進入餐館運營的數據庫。通過大數據分析技術，智能定制適合不同人的健康與美味。
當“工作在PC，生活在手機”成為大部分現代人的習慣，餐飲作為生活領域最重要的行業，其高頻低額的品類屬性，決定了用戶習慣隨時隨地做出決策，餐飲企業從線下走到線上成為大勢所趨。餐飲企業借助互聯網探索發展可能性的需求更加迫切，而人工智能、大數據將引領餐企變革的下一輪風向。
結語
當然了，餐飲O2O之戰本質上還是實體經濟的行業之爭，只有以此為穩定的基礎，然后才是硬件配套、大數據資源和互聯網化思維模式的PK。無論是線上線下，還是人工智能化利用，餐飲人首先應該專注的，是做好產品與服務，提供優秀的顧客用餐體驗。
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