餐飲新基建，又把餐飲人逼到一個新拐點！

新一輪競爭將從

人的競爭轉向新技術的競爭

以大數據和AI為基礎的技術，已經在深度影響著餐飲業。

2018年，海底撈第一家智慧餐廳在北京中駿世界城開業。耗時三年、斥資1.5億元打造的海底撈智慧餐廳成了新晉“網紅”。從等位點餐，到廚房配菜、調制鍋底和送菜收盤，都由機器人完成，從下單到上菜最快只要2分鐘。

有了AI技術的加持，海底撈實現了高度無人化體驗，傳統餐飲行業向智能化的迭代也正進入快車道。餐飲企業不得不思考，如何利用AI，提升后廚處理加工食材的人工智能和自動化水平，如何提升食品安全，如何節省人工成本，并提升消費者的就餐體驗。

麥當勞也通過收購AI技術企業，聚焦在內部系統的優化上，提升管理效率。

比如，麥當勞旗下的得來速汽車購物餐廳，在引入AI技術之后，顧客在入口處通過語音完成下單，無需人工服務，就可以完成點餐、付款、取餐等一系列流程。

這不僅有助于麥當勞在較為偏遠的地帶提供服務，還可以減少消費者的等待時間。

其實，智慧餐廳早已經不是一個新鮮詞匯。阿里、盒馬鮮生、餓了么、德克士、五芳齋、慶豐包子鋪、百福等都開啟了智慧餐廳的嘗試。

因此，這一輪餐飲業升級中，將以大數據和AI為基礎的技術，推動行業“變質”，也就是將競爭從人的競爭轉向新技術的競爭。

海底撈創始人張勇說，餐飲行業最大的問題是技術，“我相信新技術對傳統產業帶來的不應該是顛覆，應該是提高效率。移動互聯網對這個傳統產業的改造應該是才開始。”

而阿里的張勇在今年也明確說過，“疫情之后，新一代數字基礎建設將成為新的發展方向。”而阿里本身就充當了數字經濟鋪路架橋的“基礎設施”角色。

更多新技術可能成為餐飲新基建

對比來說，新老基建之間，是一個量變到質變的升級。

2008年“四萬億”涉及的“老基建”，主要是鐵路、公路、橋梁等“鐵公基”領域，主要是推動人和物的流通。

而“新基建”涉及的是5G、人工智能、數據中心等科技創新領域的基礎設施，和教育、醫療等民生消費升級領域的基礎設施。它既是基建，同時又是新興產業，一頭連著巨大的投資與需求，另一頭牽著不斷升級的消費市場，是未來20年數字經濟時代，支撐中國經濟社會繁榮發展的基石。

餐飲業也將站在“新基建”的肩膀上。

事實上，餐飲經營還有很多可以擠掉水分的地方。以成本、效率、體驗為原點，任何在這三點上有優勢的技術，都能給餐飲業帶來變革性的力量。

上一輪，是WIFI+二維碼為入口，餐飲業在管理上實現了精細化，背后的技術推動者是支付寶、微信支付等。

這一輪也是如此。

那些看起來距離餐飲業很遠的技術，都可能成為“鏈接”消費者的高速公路。

比如外賣這件事兒。當我們都認為美團已成為“巨無霸”，無力撼動時，做快遞的順豐卻悄然殺入。順豐憑借渠道優勢，上線“豐食”小程序，主打企業員工的送餐服務。僅此就讓一些競爭對手頗為緊張。

更有意思的是，站在未來看，這還只是一個小case。如果你把視野跳出餐飲圈，就會看到更多技術已經為餐飲新一輪升級做好了準備。

1.靈活用工及勞動力SaaS，幫助企業再降成本

伴隨著商超、餐飲業和生鮮電商率先實施嘗試“共享員工”模式，如今不少物流和制造業企業也加入了共享的隊伍。當風險事件突然降臨時，靈活用工有助于緩解薪酬開支等剛性開支，讓企業度過資金鏈難關。

之前，因為靈活用工涉及到社保等各種政策，操作難度大。現在，SaaS技術正在降低操作難度。未來，這項技術將會進一步普及。

從經營難度來說，誰先采用誰就會感嘆，“原來還可以這樣省錢”。誰后采用，誰就會忙到失去私人生活，還會天天抱怨：人工太貴。

2.智能配送機器人

在今天的中國，飛速發展的電商產業倒逼著物流領域提質升級，過去這個高度依賴人力的傳統行業，正在倉儲、運輸、配送等產業鏈各個環節，引入越來越多的“黑科技”。其中，依托大數據、人工智能等先進技術，研發各類智能配送機器人逐漸成為一種趨勢。

這項技術越來越成熟。在海底撈、巴奴的門店，都能看到智能配送機器人。而從品牌傳播力的角度來說，誰率先采用，誰就收獲更多傳播流量。

3.AI視頻面試SaaS

AI招聘在國內尚處藍海市場，但實際上該技術從2015年前后就已經興起，并隨著人工智能的快速發展在當時獲得了較多的關注。

由于招聘領域長期處在人效較低的狀態，一方面線下招聘存在“趕場”的問題；另一方面，HR經常需要做大量重復的提問來篩選候選人。以上現象的出現使得利用AI替代一部分HR的工作成為可能。

這些新技術，使人力資源管理更加高效、精準。上一輪是對消費軌跡的數據化，這一輪人力資源管理也將聚焦在數據化、精準化，從而降低企業在人力管理上的試錯成本。

從老板操心指數來說，誰先采用，誰的白頭發就越少。反而，誰后采用，誰就會繼續沉淪在招工難的漩渦中。

4.HR SaaS

隨著中國經濟進入新常態，國家和企業在薪酬稅務等方面的各種政策或做法也越來越復雜，這就需要成熟的薪酬計算軟件來做支撐。

從薪酬社保服務的角度出發，目前市場高度分散，信息化水平有很大提升空間，也亟需通過技術賦能來提升整體的服務效率。

這是一個兇狠的技術。首先是幫企業優化薪酬制度。更狠的很可能是，過去餐飲業在去廚師化，未來餐飲業可能就是去會計師化。

這的確是一項讓老板娘嗨翻天的技術，減少了莫名的浪費。省下錢，不僅可以多做幾次熱馬吉和超聲刀，還能買一堆色號的口紅。

餐飲企業需要做好“接口”對接

實話說，傳統餐飲店再不轉型就晚了。餐飲業公司化進程的下一步底層技術，就是大數據、云計算。

上一輪還是制造流量紅利，下一輪搶奪的是技術紅利。

當前，數據與人們的生產生活密切相關。順應數字政府和新型智慧城市建設浪潮，市場化程度高的互聯網、金融、醫療、電信、教育領域企業也在實現精細化運營。而這都離不開數據治理。

在抗擊疫情中，“數據治理”更是一把利器。通過一個小小的健康碼，就大大降低了風險。

但是，對接新技術最大的考驗，除了老板的決斷力，還有企業自身有沒有對接新技術的“接口”。

比如，有一家賣米粉的小型餐企，通過先進的進銷存軟件，將門店進銷存的動態數據化，并“即時”表現，實現了數據化經營。管理者在手機上，就可以清楚地看到每家門店，米粉賣掉多少？水電氣用了多少？哪個外賣套餐賣得最好？毛利是多少？

基于這種大量的數據和分析，不僅可以指導優化產品結構，提高毛利率。同時，還將采購數據精準到每天更新，實現采購無浪費。

正是在這種數據和數據分析的基礎上，這家餐飲企業成功“對接”第三方供應鏈企業，自己去掉了中央廚房和倉庫，實現了輕裝上陣。

再比如，外賣代運營也是在用大數據來優化經營的。

疫情發生后，某外賣代運營品牌第一時間“全員武裝”，通過大數據應用手段，以“技術+人才+服務”的賦能方式，加強了與餐飲品牌的聯系，為全國的餐飲企業“量身”定制線上線下結合的抗疫解決方案，幫助客戶迅速止損，甚至實現盈利。

上一輪新技術，實現的是單點突破。這一輪新技術，是企業在自身組織的二次變革。上一輪新技術更多是提升消費體驗，這一輪變革涉及的也是企業內部競爭力的重構。

真的，傳統餐飲店再不轉型就晚了。

佳音18842356756（同微信）

彭博 18401717930（同微信）