• 2018年中國餐飲外賣大數據分析報告 | 節選

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    外賣市場目前是我國餐飲行業最受關注的市場之一。外賣市場已經由野蠻成長邁入到市場格局基本穩定,市場發展成熟的階段。未來,外賣產業將走向全品類、個性化的發展階段。

    《2018年中國餐飲外賣大數據分析報告》圍繞外賣產業的發展和外賣產業的結構特點,再結合外賣產業的一些典型案例及外賣食客消費行為大數據,針對餐飲外賣行業市場及品類進行解析,展示餐飲外賣行業整體發展趨勢。

    現將書籍《辰報2018》中關于《2018年中國餐飲外賣大數據分析報告》章節的內容進行節選分享!

    餐飲外賣產業發展概況

    1、外賣市場發展沿革

    經歷前幾年的燒錢補貼大戰與并購浪潮后,中國外賣產業跨越野蠻成長階段,目前已經邁入拼品牌、品質、服務的穩定發展期。未來,外賣產業將走向全品類、個性化的發展階段。

    2、外賣用戶規模

    中國餐飲外賣市場的發展主要受到外賣用戶數量的支撐。外賣用戶數量經過前期的快速擴張后,增長幅度從2015年開始放緩,到2017年底外賣用戶數量達到3.05億人。

    3、餐飲外賣市場規模

    2017年,中國在線餐飲外賣市場規模達到2052.7億元。

    隨著大補貼大戰的結束以及行業人口紅利的逐漸消退,從2015年開始,外賣市場增速逐漸放緩。2017年,中國在線餐飲外賣市場規模達到2052.7億元,同比增長23.5%。

    4、外賣品類分布

    21個重點城市外賣店鋪中,餐飲店鋪占比89.6%

    其中,快餐便當和小吃夜宵是最大的品類,占比分別為42.2%和19.3%

    5、餐飲外賣產業未來發展趨勢

    未來外賣行業將向全品類、細分化、智能化、新零售方向發展。

    (1).隨著人們餐飲習慣的改變,以外賣形式解決下午茶、宵夜的人群日益壯大,外賣向全時段消費方向發展;

    行業依托自身原有優勢拓展配送商品品類,由單一餐飲品類拓展至涵蓋鮮花、生鮮、商超、藥品等的全品類。

    (2).作為外賣消費主力的年輕人,對于外賣的消費場景和需求不盡相同,這就要求外賣商戶能夠針對用戶的不同消費場景需求,提供差異化的產品;

    目前已有一些外賣平臺專攻半成品制作、特殊餐品、特點食客群體等細分市場。

    (3).通過大數據和人工智能技術的應用,外賣平臺不斷提升其智能配送系統,綜合考慮到用戶、商戶體驗,判定出配送最優的方案,提升外賣配送人員的調度效率;

    另外,借助地理信息、平臺累積數據,預測外賣需求,實現精準營銷。

    (4).各大外賣平臺與線下零售聯系更加緊密, 超市、大賣場和便利店等紛紛入駐外賣平臺,實體零售借助外賣平臺擴充線上渠道;

    外賣平臺也有布局新零售的意圖,餓了么加入阿里新零售布局,美團業務體系也正向“線上+線下”方向布局。

    餐飲外賣產業結構特點

    了解外賣產業發展現狀、外賣餐飲產業結構特點,優秀餐飲外賣產業典型案例和外賣食客消費行為,盡在外賣產業餐飲大數據研究報告。

    1、餐飲外賣產業結構

    隨著餐飲外賣產業的快速發展,以餐飲外賣店和外賣平臺為核心的產業結構逐漸豐富起來,共享廚房和外賣代運營應運而生。

    2、共享廚房

    共享廚房是“大食代”的升級版,由運營商整租場地然后改造分割出租給餐飲外賣商家。

    運營商提供運營管理、品牌打造、數據分析等配套服務,解決空間運營效率和開店成本的問題

    共享廚房業務流程:選址——招商——收費——投入——配送——運營。

    3、餐飲外賣代運營

    餐飲外賣代運營承擔外賣平臺與外賣市場之間的“連接者”的角色,主要負責從外賣的產品設計、平臺合作,到營銷方案、客戶維護等工作。

    餐飲外賣代運營發展特點:

    (1).整體來看,外賣代運營市場還處在相對早期階段。

    (2).代運營平臺通過專業運營,幫助餐企提供店鋪利潤。幫助商戶去搶占線上的流量入口,同時開展各種營銷活動。

    (3).代運營工作涉及到餐品開發和定價,通過對餐飲數據的分析,可有效掌握餐飲成本數據。

    (4).品牌孵化、店鋪加盟是外賣代運營未來重要的發展方向。

    4、技術和數據服務機構

    其他餐飲外賣服務機構包括線上和線下各類服務商。

    通過與餐飲企業共建良性餐飲生態系統,打破數據孤島,提升行業效率。

    5、大數據助力餐飲業的場景

    餐飲行業:發現餐飲行業的整體趨勢(熱門品類、爆款菜品、消費群體整體特征),幫助餐飲從業人員明確業態以及品類的選擇方向。

    經營環節:具體到餐企的門店選址、菜品定價、口味選擇、食材消耗、會員營銷、管理決策等環節,利用大數據提供參考和評估。

    食客行為:基于線下具體消費行為以及線上脫敏數據(消費頻次、消費能力、消費偏好),更全面描繪顧客畫像,掌握食客用餐喜好,進而進行精準營銷,提升顧客粘性。

    6、餐飲外賣產業典型案例

    數據服務商·辰智科技。辰智科技是一家餐飲生態領域大數據解決方案提供商,為餐飲上下游企業提供大數據整體解決方案。

    在餐飲外賣領域主要提供大數據選址分析服務,也在幫助一些有數據思維的企業進行整體的大數據應用規劃和經營數據分析服務。

    外賣食客消費行為習慣

    了解外賣食客畫像和消費行為偏好,抓住外賣食客的胃,外賣產業餐飲大數據研究報告為您提供數據參考。

    1、食客畫像

    從家庭構成來看,外賣食客以已婚人群為主,擁有子女的食客在外賣食客中占比超過50%

    從職業來看,企業白領和公務員在外賣食客中占比超過80%,企業白領占比最高,比例高達72.7%

    2、消費場合·點單原因

    整體來看,外賣食客點選外賣的主要原因是天氣原因、外賣方便快捷和不想自己做飯

    各年代食客方面,90后認為做飯是件麻煩事,80前后食客主要考慮天氣因素。

    3、餐廳選擇

    整體來看,肯德基和真功夫是外賣食客最喜歡點選的餐廳品牌,分別有超過10%的食客點選。

    不同城市級別的食客在餐廳品牌的選擇方面基本一致。

    4、菜品點選

    中式快餐是比較受外賣食客歡迎的餐飲類型。

    其中,中式快餐中較多點選飯類和熱菜飯類比例最高,占到59.6%,熱菜類占比46.5%。

    西式快餐也是食客比較喜歡點選的餐飲類型。

    西式快餐中較多點選漢堡和小食,比例分別是71.4%和68.9%

    5、消費情況

    2018上半年,外賣食客人均消費達到36.4元

    其中,80后的人均銷售最高,超過整體平均水平,80前人均消費最低。

    外賣人均消費構成中,食物占比76.6%,飲料占比13.7%,外送費用占比接近10%

    融合200萬+食客數據

    600萬+餐廳數據、60萬+菜品數據等

    歷時一年

    精心打造出《辰報2018》

    為您分析趨勢

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    由于文章篇幅有限,節選部分內容,《辰報2018》書籍的目錄如下:

    《辰報2018》目錄

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    2018年餐飲大數據分析報告

    2018年中國餐飲城市商業魅力榜

    2018年中國餐飲外賣大數據分析報告

    2018年中國火鍋行業大數據分析報告

    2018年中國面條產業發展趨勢大數據研究報告

    Part1

    2018年餐飲大數據分析報告

    1.餐飲行業總體發展趨勢

    2.餐飲行業區域市場發展

    3.餐飲行業細分品類發展

    4. 食客消費行為分析

    Part2

    2018年中國餐飲城市商業魅力榜

    1.中國餐飲城市商業魅力指數指標體系

    2.餐飲行業城市商業魅力指數榜

    3.餐飲行業各品類商業魅力指數榜

    Part3

    2018年中國餐飲外賣大數據分析報告

    本次

    節選

    章節

    1.餐飲外賣產業發展概況

    2.餐飲外賣產業結構特點

    3.餐飲外賣產業典型案例

    4.外賣食客消費行為習慣

    Part4

    2018年中國火鍋行業大數據分析報告

    1.火鍋行業整體發展趨勢

    2.火鍋行業細分餐廳發展趨勢

    3.火鍋連鎖品牌發展趨勢

    4.火鍋行業食客消費趨勢

    Part5

    2018年中國面條產業發展趨勢大數據研究報告

    1.餐飲行業及面條行業發展趨勢與發展特點

    2.面條消費市場大數據

    3.面條食客消費行為研究

    4.面條品類發展現狀研究

    5.面條品牌發展現狀研究

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    數據來源:辰智

    編輯:寒斌 | 統籌:大箏

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