6年7輪，累計融資近10億，它領跑線下大數據賽道

上上參謀app是由「數位」推出的面向線下開店商家的普惠數據產品。目前，「上上參謀」用戶總數已突破100萬，并曾榮獲《互聯網周刊》2020年度互聯網最具突破創新APP。

那么，上上參謀究竟是怎樣獲得用戶青睞的呢？

線下大數據賽道火熱

數據顯示，2021年上半年社會對實體經濟發放的人民幣貸款增加12.94萬億元，同比多增6135億元。上半年對實體經濟發放的人民幣貸款占同期社會融資規模的73%，同比高13.9個百分點。

與快速迭代的互聯網經濟不同，實體經濟中的大部分業態仍然停留在傳統模式中，依據過往的經驗總結經營。

▲圖片來源：攝圖網

即便經營者本身具備了數據化的統籌和分析意識，實體經濟也依然會因線下數據的高獲取成本、低準確度和低效率，難以做到如互聯網經濟那樣靈活且高效。

隨著線下經濟的火熱，數據化真空的問題日益明顯，在不斷的探索與實踐中，線下大數據賽道應運而生。

大數據選址的概念對于國內企業并不陌生。但實際落地卻并不簡單，不僅要有數據，還要理解消費者，更要懂得線下商家的實際需求，對數據、技術、應用能力都有很高的門檻。

其中，首屈一指的當屬已服務近百萬商家的「上上參謀」app。其母公司「數位」于2015年成立于深圳，是一家致力于構建全域數據世界，為企業提供線下城市、區域、市場、行業、品牌、商圈、門店、客流等線下數據查詢和智能分析的大數據技術公司。

歷經6年，數位已經建立起了一套覆蓋8000多萬個POI（地理位置信息點），涵蓋現實世界中“衣、食、住、行、醫”等93類全域場景，擁有6000多個數據標簽，可以精確表達城市、商圈、商場、店鋪、品牌等實體世界場景的超級線下數據庫。

此前，「上上參謀」母公司「數位」已完成了由螞蟻集團、賽富、東方富海等知名機構投資的數輪融資。此次數億元C輪融資，將用于持續構建線下最大的大數據庫，持續研發服務于線下企業的普惠大數據產品。

開店大數據“參謀”

智能選址更高效

今年，餐飲賽道引迎來大爆發。而對自身快速擴張意味著沒有充裕時間進行深入調研，并去統計分析，在此情況下，如何確保決策的準確性和選址的質量？

為進一步服務線下連鎖品牌，「上上參謀」推出了餐飲、零售連鎖網規選址系統。

「上上參謀」基于「數位」6年8000萬室內商業場景位置信息及標簽數據沉淀，數據由自有行業特色數據及去隱私技術保障的多方數據融合而成，是當前國內數據覆蓋范圍最廣、量級最大的產品，數據維度、數據顆粒度行業獨有。

同時，在選址評估模型上，「上上參謀」采用國際頂尖商業5A選址法、四步定位黃金法則等方法，結合數百家不同行業知名連鎖品牌線下開店經驗，總結出科學、可復用的選址模型，根據用戶選址需求，智能推薦優質開店位置、評估鋪位是否合適，相比人工選址更專業。

通過上上參謀app，線下商家可獲得開店選址、周邊調研、商圈分析、客群畫像、品牌數據、競對分析等服務。其中，最受大多數用戶青睞的是其開店選址相關服務。相比傳統人工調研選址而言，線下大數據提供的開店解決方案，成功率可有效提升至88%。同時可以以更低成本獲取全面詳細報告，節約大量人工、調研成本。

▲圖片來源：攝圖網

而對于連鎖品牌來說，上上參謀連鎖網規選址服務，則可以提供市場規模研究、商圈滲透研究、消費客群洞察、品牌競對分析、拓店SaaS服務等一站式開店支持，幫助連鎖品牌全面解決品牌拓店痛點，提供拓店全鏈條服務。

結語

近期，「上上參謀」與頭部連鎖零售品平臺「盒馬」就品牌拓店達成戰略合作協議。「上上參謀」將基于6年8000萬室內商業場景位置信息和標簽數據沉淀，為「盒馬」建立網規拓店模型，幫助盒馬鄰里實現科學快速拓店。

在日益蓬勃的市場環境之下，「上上參謀」將會繼續致力于讓百萬用戶用數據開好店，走出波瀾壯闊的發展之路。