商業地產初創企業,或住宅地產拓展商業地產的企業,若想在行業內產生一致的好評,大多會集中于一個中心問題:如何能夠利用技術,來使企業快速成長并且提升業績?面對這些問題,其中的一項挑戰便是如何運用“大數據”收集和管理房地產數據,使企業能夠做出合理的商業決策。而“大數據”關注的是數據的數量,而數據的質量則是通過企業的業績提升來證明,業績便是企業的巨大挑戰。數據質量中很重要的完整性決不是商業地產唯一的問題。事實上,從TechVision最近的一份報告指出,一些企業正深陷一個“數據混亂的不正常循環”。他們總是花大量的時間尋找丟失的數據,糾正不準確的數據,創建解決方法,將數據疊加在一起以及協調有沖突的數據。在商業地產行業中,企業往往同時使用多個數據平臺,每個平臺都有專有的定義和語言以及數據標準,企業做決策時,不同平臺間的數據,需要被合并或在不同的平臺和系統進行比較,這種情況的發生會導致效率低下。為了在這個以數據為中心的新型商業時代,生存并實現有效的數據管理任務,行業必須實現房地產指標的數據標準或“單一數據源”,如占用成本,空間分類和租賃管理。數據標準作為一個行業項目已經有超過十五年的發展,并繼續作為一項正在進行的工作,以滿足業界不斷變化的需求。像OSCRE國際這樣的商業地產會員組織建立標準信息交換—從不同的來源收集上來的數據。他們與行業領袖合作的成果在美國落地,并在全球推廣以商業智能,以驅動提升商業決策。那么從何處著手?要達成什么目的? 如何將信息在整個組織和業務合作伙伴之間流動?什么樣的變化,需要對當前的信息管理結構進行?要求每個業務功能和各種商業合作伙伴達到什么樣的標準,才能確保成功?找到一個行業內的領頭企業并作商業案例來吸引投資。要確保你能回答例如,“它能夠為企業帶來多大價值的投資回報?”“它如何對準或者支稱商業目標?”
整個企業與業務合作伙伴在一起如何分類和報告數據時,應遵循共享指導方針。術語表可以作為在系統和軟件中建立數據交換的依據和基礎。OSCRE的空間層次分類,可以實現一個標準化的方法來分類的空間,這是可擴展的,以便滿足組織的需求。很多時候,這種方法使在空間分類的數量的減少,并同時提高準確性簡化信息。這種方法可以折疊或展開,以滿足業務需求,并提供了一個空間劃分強有力的框架。 第五步-在所有層面以及業務單元中將戰略整合進商業運營當構建策略時,需要業務部門和IT部門最大限度地有效地分配資源,提高商業智能驅動性能之間的協作。確定優先事項及目標設定為標桿提供更好的商業智能,并且提升表現以便更好的驗證決策價值。一個基于商業地產行業的系統在接受標準時可以幫助決策者獲得信心來做出關鍵的決定。隨著新技術和分析解決方案的出現,公司如今為確保他們有強大的數據基礎做出投資,以更好地利用未來創新達到最佳表現。原文鏈接:https://cre.tech/cre-data-deliver-business-intelligence/
大數據應用專家-辰智沈陽分公司總經理潘明先生
“招商難”、“選址難”、“營運難”是目前實體商業地產面臨的主要困境,奢侈品消費熱潮減退,商圈的高端項目也光環不在。大型開發商已加快推進數據化升級,數據可以驅動商業價值,大數據的分析不僅可以驅動商業價值,這也是一種思維方式的轉變,以前是商業驅動業務,現在是技術驅動商業,未來是數據驅動價值全面擁抱大數據,以確保成為市場下一輪的贏家。
?用GIS進行科學選址并為商業地產運營提供指導方向,用大數據精準定位品牌經營思路,并為顧客提供差異化的服務,提升到店頻次及到店意愿,在普通零售商的角色之外,更是消費者的貼心顧問。
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