• 大數據為美食的藝術增添了一份理性

    大數據讓餐飲業處于改革的風口浪尖,每一天都可以看到豐富的、更新的消費者數據收集方法和消費行為詮釋。“大數據”的出現已經改變了餐飲服務的面貌—從消費者那里收集海量的商業信息,這些懂得運用大數據的餐飲業者已經凸顯出優勢。

    餐飲數據有內部(結構化)與外部(非結構化)

    數據分為兩類:內部(結構化)數據和外部(非結構化)數據
    ? 內部(結構化)數據是什么——可以是POS系統里的所有數據,可以是某一天的產品銷售名單,也可以是某個晚上的。此類別同樣包括原始數據,如客人的電子郵件地址和電話號碼。
    ?外部( 非結構化)數據來源于外部。這包括如交通模式,不同地點的天氣,甚至人口密度的信息。例如,雖然它可能是對在附近的車站開一家咖啡館有意義,如果同樣的咖啡館是在麥田里,勢必商業模式需要改變。如果結構化信息解釋了產品/服務被出售的時間,那么非結構化信息解釋了被出售的原因。
     
    當內部(結構化)與外部(非結構化)數據疊加進行分析時,就會產生魔法般的“化學反應”。通過整合以及分析繁雜的結構化與非結構化的數據,并用它來幫助餐廳為客人提供更加優質人性化的服務。

    獲取真正意義上的分析結果

    解讀數據是一門藝術。有無數的方法來積累有關顧客信息,可以幫助預測他們的行為。例如,GPS跟蹤功能可以幫助餐館跟蹤司機的送貨路線。如果某一位顧客每周至少預定一次比薩,為什么不在顧客下班通勤的時候為他推送一條消息?通過這種方式,可以促使顧客(在快要到飯點的時候)開始考慮吃飯的問題,一個精明的餐館可以在此找到銷售機會,并提供“今日特惠”。在推送促銷信息之后分析銷售變化以便更好的管理庫存。
     
    另一個例子是,經歷了在每月第一天午餐時間銷售額穩步上升的咖啡館。通過一些重點研究,咖啡館店主可能會發現,這一天也是附近工廠工人發薪水的日子。有了這些信息,咖啡館能夠提供附近工人消費得起的特色午餐。
     
    到這一階段,由于數據儲存的成本問題以及缺乏進階的分析方法與工具,刪除大部分數據成為企業的一種常見行為。像十年前,分析工具沒有強大到去整理那么多的數據。然而,今天,分析工具與方法均快速增長,強大的分析引擎只需一個鼠標點擊即可。 

    更好的營銷機會

    數據僅作為投資,它的回報同樣有價值。餐廳老板正在尋找新的,更有效的方法,通過數字來增加收入。餐廳食物可根據當地的偏好來做營銷廣告;酒吧推出廣受歡迎的特飲增加收入。餐廳還可以跟蹤忠實粉絲在Facebook上的評價反饋以及他們的需求迅速做出反應。
     
    餐廳在執行這些新的營銷戰略時,可通過POS系統收集顧客的消費數據,分析出哪些戰略最有成效,以及他們投資回報率如何。任何規模的餐廳可以大量運用大數據分析,小企業同樣可以實現大數據分析應用。事實上,對較小的餐廳的數據跟蹤比全國連鎖的餐廳要簡單得多。小型餐廳可以在僅僅幾分鐘內收集到數據并從此后的數月中獲利。
     
    餐廳通過新科技讓座位管理、跟蹤預約和訂餐變得更加簡單。餐廳每天通過專用的POS系統收集和分析所有的數據。其結果是,這些系統節省了時間和金錢,同時讓餐飲經營者將餐飲業務經營擺在餐廳工作的首位。
    原文鏈接:
    http://www.fastcasual.com/blogs/big-data-can-it-help-you-build-a-better-restaurant/
    本文譯者:鮮緯辰


    大數據應用專家-辰智總裁葛建輝先生

    餐飲產業是全世界最誘人、最龐大、也最生氣勃勃的產業,從生產者到運輸者,從廚師到服務生,從雜貨店、超市到各式餐廳,從選擇餐點、用餐到結賬,從上游到下游牽涉層層環節。每個環節之間都累積了大量數據,平均消費、等候時間、餐廳溫度、會員卡使用率、社群網站互動狀況……

    國際連鎖餐飲業鼎泰豐,是餐飲業中率先使用數據管理,數據的意義在于分析、洞察資料,打破限制,進而看清變化與機會。
    老板楊紀華說「因為鼎泰豐過去幾年累積夠多的Data,才能分析、預測銷售量。」結合數據分析,未來做到精準預測,主動配送。事實證明,服務業要能結合科技業,才能創造新的商業模式。


    辰智協助企業打通內外部數據,將數據分析、營運數據用到極致,助企業贏得先機!

    辰智-大數據應用專家




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    原創文章,作者:辰智,如若轉載,請注明出處:http://www.kmwhg.com/58404.html

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    上一篇 2016年6月7日 17:29
    下一篇 2016年6月7日 20:15

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