那么，咖啡店開在哪?
繁華的商圈還是僻靜的小巷?在解決這個問題時，首先，需要劃定一個研究范圍，在這個范圍里，需要分析宏觀因素、地理因素、店鋪特征等1000多個變量，這些數據整合了國家統計局、城市規劃，人口統計信息等大數據源的相關信息。
數據整合之后，建立模型，根據目標，評估它們的銷售潛力、投入產出的潛力等等，從上千種變量中篩選出，對商鋪選址最有價值的因素。如果品牌有自己的APP，也有線下店，則可利用O2O的方法，再次進行數據采集，同時優化零售網點和鋪貨策略，不僅能節約銷售成本，也可以積累大量消費者的大數據。而這個大數據可以為將來做進一步的營銷。為大數據的使用，提升價值。
再舉個栗子吧
某車企擬上市一款新車型上市，由于之前品牌表現不佳，企業寄希望于這款新車型能夠擴大認知并制勝市場。
今年大城市經濟增長放緩進入“新常態”。汽車行業不僅要考慮節約成本，也需要權衡市場擴張，利用大數據對商業網點的價值和潛力作精準測量，以最小化成本的達到最優的成果。
首先，需要深入理解市場格局，消費人群特征，并結合新車型高配置，前沿設計和科技配置的特質，成功鎖定了創新精英，新銳家庭和潮流達人為目標客戶群。
確定目標人群后，可根據用戶特征定位網點，根據大數據中的人群靜態信息、動態數據以及實時數據，鎖定哪些區域有更多的潛在消費者。如某些區域的目標市場高達37%，遠高于平均水平，則是目標區域。
通常需要選擇大城市來重點布局，而在客戶主攻的10個區域市場里面通過可量化可對比的參數尋找出最有潛力的區域市場，針對每個經銷店對比表現現狀和潛力前景。
理解和鎖定都在創造機會，激活則是最后的臨門一腳，而針對目標人群的深入洞察則提供了最佳激活方式的指導。針對三群人的特點，制定精細化的方案，通過跨媒體營銷，利用不同的渠道傳遞更有價值的信息，與目標用戶建立溝通并使之動容。
文章來源：尼爾森大學
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