• 智能會員營銷2.0時代,無人自動提升回頭客 | 黑科技獨家揭秘

    第四屆世界互聯網大會在烏鎮已經落下帷幕,但諸如“智能”“數字經濟”這些熱詞,還依然活躍在公眾視野里,逐漸滲入到了每個人的生活中。

    “智能”,大家都懂。但“數字經濟”是什么?簡單說,就是數字技術被廣泛應用,信息和商務活動都被數字化后的社會政治、經濟系統。數字經濟之所以能登上舞臺成為主角,因為它是一個運轉良好的商業模式,創建了企業和消費者雙贏的環境,后文會以案例給出解釋。

    發展數字經濟是第四屆世界互聯網大會的重點議題

    這是一場屬于互聯網的盛會,也是屬于排隊網的盛會。排隊網作為一家互聯網公司,作為一家餐飲大數據會員營銷服務商,可以說在“智能化”和“數字經濟”應用方面領先餐飲行業

    當然,在成為全國領先的餐飲大數據會員營銷服務商之前,排隊網也曾有過“摸著石頭過河”的經歷。

    那是智能會員營銷1.0時代。

    聚食匯·智能會員營銷之所以冠以“智能”二字,就是因為排隊網一直以來的目標是做“智能營銷”“大數據營銷”“精準營銷”,要“為消費者匯聚天下美食,為餐飲商家提供精準營銷”,這一使命歷經多年也未曾改變。令人遺憾的是,當初的排隊網在技術和應用層面只做到了半智能半精準。

    所謂的“半智能”,指的是在活動策劃中、執行前,需要商家老板確認;在活動執行中,還需要服務員對顧客進行引導。雖然整個活動能夠自動運行,但沒有實現真正意義上的智能無人工。

    所謂的“半精準”,指的是在幫助商家進行會員精準營銷時,過多地專注于對消費者進行畫像,而忽略了商家營銷的真實需求;并且按會員分類進行營銷,也沒有實現千人千面的個性化營銷;所以,最終的營銷結果并沒有達到所期望的真正意義上的精準營銷。

    但是,在今天,我們可以硬氣地說:全面智能、真正精準,排隊網做到了

    這,就是智能會員營銷

    2.0時代!

    2.0時代!

    2.0時代!

    智能、精準,是智能會員營銷2.0時代的標志

    1到店顧客轉化會員

    借助會員平臺,系統介入點餐、支付收銀、開票、排隊、預訂、外賣等消費者就餐流程的每一個環節,通過自然而然的方式就將到店顧客轉化為商家會員。這種融入到消費者就餐流程中的會員轉化方式,在滿足消費者就餐便捷性需求的同時,也弱化了消費者的心理抵觸,讓到店會員轉化更簡單更高效。

    掃碼點餐、支付、開票,實現到店顧客轉化會員

    與此同時,消費者在就餐流程中產生的所有數據也沉淀下來,不斷豐富著會員大數據庫,幫助商家描繪出更精準的消費者畫像。

    除此以外,對于服務員、收銀員來說,這種自然而然的會員轉化方式,大大提升了他們的工作效率,不再需要花費大量時間和精力去引導顧客,有了充足時間可以為顧客提供高質量服務。

    2大數據分析,描繪商家和會員畫像

    ①商家畫像更精準

    1.0時代,我們過于專注消費者畫像,而忽略了商家畫像,這也是導致營銷不夠精準的重要原因之一。

    為什么要進行商家畫像?因為只有從商家的屬性、菜系、客單價、成本、淡旺時段、熱銷菜品、上座率、訂單數等營業銷售數據分析中,我們才能最真實最直接地了解到商家的經營情況,才能發現商家經營弱點,挖掘出商家最真實的營銷需求

    精準的商家畫像,挖掘商家真實營銷需求

    聚食匯·智能會員營銷是為商家經營服務的,如果連商家的經營情況都不了解,怎么能幫助商家去做好會員營銷呢?

    這一點可以說是智能會員營銷2.0時代最大的改變,而這一改變將會對最終的精準營銷效果產生直接而重大的促進作用。

    ②消費者畫像更精準

    當然,消費者畫像也是不必不可少的,通過分析會員消費數據,掌握消費者的消費水平、動機、頻次、習慣、偏好、口味等數據,系統就可以匹配商家需求和會員需求,在最合適的時間(推送觸發時機),以最酷的呈現方式(推薦力度/使用條件/前端界面/推薦理由),給消費者送上最愛的美食優惠(美食消費偏好)

    精準的消費者畫像,挖掘消費者消費需求

    商家畫像和消費者畫像缺一不可,只有匹配雙方需求才能做出最精準的營銷,才能幫商家找到最適合的消費者,才能幫消費者找到最適合的美食優惠。

    3智能匹配雙方需求,自動生成營銷方案

    通過商家畫像和消費者畫像,系統挖掘并預測出雙方需求,對二者需求進行匹配后,就能自動生成最能滿足商家營銷需求,也最適合每一位會員的營銷方案。

    需求匹配智能化

    要做到千人千面的個性化營銷,肯定是不能靠人力堆砌實現的。每個會員的需求都不一樣,每一家餐飲門店的經營狀況也都不一樣,靠人力去匹配每一個會員的需求,送上獨屬于他的“美食優惠”,這是不可能發生的事,餐飲老板也不會允許這樣的事情發生。

    這么多的會員,這么多的消費數據、營業數據、財務數據,要從中挖掘出商家和會員的需求,并進行一對一匹配,只有靠智能和算法才能實現。排隊網自主研發的推薦算法,自動匹配商家需求和會員需求,在餐飲老板不知不覺間就能解決這道靠人力也做不到的難題。

    商家和會員需求匹配后的消費者端效果展示

    方案匹配智能化

    根據商家和會員需求匹配結果,系統自動生成營銷方案,不管是方案策劃,還是物料、文案,商家無需再付出人力去做。

    從此刻起,跟專業的營銷策劃團隊說再見吧,因為餐飲商家真的再也不需要額外的人工支出了。

    ……

    有了主題文案庫、素材庫,再也不要專業團隊輔助

    精準,精準,就是精準

    Precision

    4精準會員營銷,提升回頭客

    有了商家畫像和消費者畫像,掌握了雙方需求,系統智能匹配生成營銷方案,自動推送觸達每一位會員后,千人千面的精準“美食+優惠”可吸引刺激會員再次到店消費,幫助餐廳提升回頭客

    這種千人千面的精準“美食+優惠”體現在:營銷方案專屬(包括圖文的專屬)、美食優惠的專屬、消費者端展示的專屬。說得更通俗一點,每一位會員在營銷中都是獨一無二的存在。

    千人千面的消費者端主題文案及票券展示

    隨著會員被獨屬于自己的“美食+優惠”吸引到店消費,會員數據庫可以不斷沉淀豐富,系統對商家和會員的畫像也越來越精準,對雙方的需求挖掘也更加深入,營銷方案也更加精準,如此良性循環,商家不用再為營銷發愁,有更多時間打磨產品,去經營好回頭客!

    對比1.0時代, 2.0時代營銷精準度的提升不是一點半點,而是質的飛躍,真正實現了千人千面的個性化營銷

    小 結

    Conclusion

    有了智能和精準這兩把利器,在毫不費力的情況下,商家就能做出精準的營銷決策,找到屬于自己的回頭客群。

    排隊網,作為智能化和數字經濟在餐飲行業的領先應用者,利用數字技術為餐飲商家和消費者營造了一個雙贏的環境。

    以上,也正好作為一個商業案例,解釋了文章開篇提出的數字經濟。

    End

    延伸閱讀-會員營銷實戰:

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