2018中國外賣產業餐飲大數據研究報告【行業趨勢篇】

第五屆中國餐飲外賣大會暨外賣委成立大會上，辰智科技攜手中國飯店協會外賣專業委員會聯合推出《2018中國外賣產業餐飲大數據研究報告》，由辰智科技創始人/CEO、大數據應用專家葛建輝先生發布，會上宣布葛建輝先生擔任外賣委員會副秘書長。

了解外賣產業發展現狀、外賣餐飲產業結構特點，優秀餐飲外賣產業典型案例和外賣食客消費行為，盡在外賣產業餐飲大數據研究報告。

今天，為大家分享行業趨勢篇，詳細目錄見文章尾部。

餐飲外賣產業發展概況

2017年，中國在線餐飲外賣市場規模

達到2052.7億元

隨著補貼大戰的結束以及行業人口紅利的逐漸消退，從2015年開始，外賣市場增速逐漸放緩。

2017年，中國在線餐飲外賣市場規模達到2052.7億元，同比增長23.5%。

外賣品類分布

21個重點城市外賣店鋪中，餐飲店鋪占比89.6%。

其中，快餐便當和小吃夜宵是最大的品類，占比分別為42.2%和19.3%。

餐飲外賣產業未來發展趨勢

未來外賣行業將向全品類、細分化、智能化、新零售方向發展。

1.隨著人們餐飲習慣的改變，以外賣形式解決下午茶、宵夜的人群日益壯大，外賣向全時段消費方向發展；

行業依托自身原有優勢拓展配送商品品類，由單一餐飲品類拓展至涵蓋鮮花、生鮮、商超、藥品等的全品類。

2.作為外賣消費主力的年輕人，對于外賣的消費場景和需求不盡相同，這就要求外賣商戶能夠針對用戶的不同消費場景需求，提供差異化的產品；

目前已有一些外賣平臺專攻半成品制作、特殊餐品、特點食客群體等細分市場。

3.通過大數據和人工智能技術的應用，外賣平臺不斷提升其智能配送系統，綜合考慮到用戶、商戶體驗，判定出配送最優的方案，提升外賣配送人員的調度效率；

另外，借助地理信息、平臺累積數據，預測外賣需求，實現精準營銷。

4.各大外賣平臺與線下零售聯系更加緊密， 超市、大賣場和便利店等紛紛入駐外賣平臺，實體零售借助外賣平臺擴充線上渠道；

外賣平臺也有布局新零售的意圖，餓了么加入阿里新零售布局，美團業務體系也正向“線上+線下”方向布局。

餐飲外賣產業結構特點

餐飲外賣產業結構

隨著餐飲外賣產業的快速發展，以餐飲外賣店和外賣平臺為核心的產業結構逐漸豐富起來，共享廚房和外賣代運營應運而生。

共享廚房

共享廚房是“大食代”的升級版，由運營商整租場地然后改造分割出租給餐飲外賣商家。

運營商提供運營管理、品牌打造、數據分析等配套服務，解決空間運營效率和開店成本的問題

共享廚房業務流程：

選址——招商——收費——投入——配送——運營。

餐飲外賣代運營

餐飲外賣代運營承擔外賣平臺與外賣市場之間的“連接者”的角色，主要負責從外賣的產品設計、平臺合作，到營銷方案、客戶維護等工作。

餐飲外賣代運營發展特點

1.整體來看，外賣代運營市場還處在相對早期階段。

2.代運營平臺通過專業運營，幫助餐企提供店鋪利潤。幫助商戶去搶占線上的流量入口，同時開展各種營銷活動。 

3.代運營工作涉及到餐品開發和定價，通過對餐飲數據的分析，可有效掌握餐飲成本數據。

4.品牌孵化、店鋪加盟是外賣代運營未來重要的發展方向。

技術和數據服務機構

其他餐飲外賣服務機構包括線上和線下各類服務商。

通過與餐飲企業共建良性餐飲生態系統，打破數據孤島，提升行業效率。

大數據助力餐飲業的場景

餐飲行業：發現餐飲行業的整體趨勢（熱門品類、爆款菜品、消費群體整體特征），幫助餐飲從業人員明確業態以及品類的選擇方向。

經營環節：具體到餐企的門店選址、菜品定價、口味選擇、食材消耗、會員營銷、管理決策等環節，利用大數據提供參考和評估。

食客行為：基于線下具體消費行為以及線上脫敏數據（消費頻次、消費能力、消費偏好），更全面描繪顧客畫像，掌握食客用餐喜好，進而進行精準營銷，提升顧客粘性。

餐飲外賣產業典型案例

數據服務商·辰智科技

辰智科技是一家餐飲生態領域大數據解決方案提供商，為餐飲上下游企業提供大數據整體解決方案。

在餐飲外賣領域主要提供大數據選址分析服務，也在幫助一些有數據思維的企業進行整體的大數據應用規劃和經營數據分析服務。

《2018中國外賣產業餐飲大數據研究報告》的完整版目錄如下，如需詳細內容或進行報告定制請聯系：137 6470 9059。

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