Coniq與“購物中心”雜志合作舉辦了一個購物中心圓桌會議。 在18位零售物業專業人士的研討會上，討論重點是大數據對于購物中心的重要性以及大數據在購物中心在從購物者參與角度和營銷角度做出明智的商業決策方面可以發揮的作用。
以下是會議上的一些主要亮點：
如何使用大數據
會議中所有參與者都同意現在很容易獲得數據，但想知道應該如何使用這些數據來獲得最大的收益卻沒有那么容易。 EMEA零售物業和資產管理負責人理查德·戴維斯（Richard Davies）表示，重要的是不要失去我們正在努力實現的目標，堅持以大數據為突破口提高零售業務。 CBRE零售管理總監Pippa Rangecroft補充說：“我們需要考慮（大數據）如何使我們賺錢。” 但重要的是，CRM項目經理Jon Hersom認為是可操作的大數據才是有零售價值的。 Coniq客戶服務總監Justin Cagwin同意，他補充說，“大數據的分析必須與特定人群有關，以了解他們期望的商品并更好地抓住他們的心理。”
選擇合適的大數據
然而，所有人都同意在進行大數據分析時，溝通不應該過度個性化，因此不會有侵犯他人隱私的情況發生，所以購物者就不會開始擔心他們的個人資料被泄露。零售營銷總監Paul Smith表示：“良好的數據應該是幫助了解購物者生活方式以及如何更好地為消費者服務的數據。 基于精準分析的大數據的通信將獲得更高的響應速度。
顧問柯恩斯（Sean Curtis）認為，購物中心面臨的挑戰是吸引廣泛的購物者，并且讓購物者有機會選擇從中心獲得的通信類型和數量。
大數據科學分析是關鍵
在沒有專家幫助的情況下分析大數據是困難的。 Rangecroft認為，最具挑戰性的是商家無法捕獲主要人群的數據資料，以及他們不在那里購物的原因。 一些與會者強調，其中一個關鍵問題是商店經理沒有完整的大數據報告分析。 數據往往在零售商總部進行分析，結果很少傳達給店主。 在一個理想的情況下，大數據的具體分析中應該提供周邊商店的被訪問情況，購物者在每個商店中花費的時間，顧客轉換率和平均交易價值的分析。 然而，Coniq首席執行官Ben Chesser補充說，目前有兩個缺失的難題：可靠的大數據專家分析整理數據和真正吸引購物者的良好內容。
了解客戶的需求
Ben補充說，購物中心與購物者進行接觸的最佳方法之一是提供忠誠度計劃。集團同意忠誠度計劃可以通過個性化溝通來支持來完成，從而影響購物者到決定在哪里購物。相比于比許多購物者選擇網上購物，商家開始討論購物中心是否應該轉向專注于使購物者的購物體驗更加方便和放松，或者是推動愿景和刺激顧客的購買欲。該討論小組同意，營銷人員應該清楚他們下一步應該努力的方向，以及他們想要推廣和溝通的目標人群以及地點。忠誠度計劃可以創造必要的情感聯系，從而得到 一大批客戶，并獲得巨大的收益。
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