• 拿什么拯救你-我的選址

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          無論你是作為一個全新的企業正在尋找第一家店址來擴大你目前的業務,還是你正在為一家大公司尋找一個新的加盟店店址,基于事實的方法都是非常必要的,這意味著分析所有可用的數據,以選擇最佳的位置。

          選址的工作最終還是要交給自己來做,但面對如此龐大的信息,就需要你篩選、過濾出有效信息,包括位置,以及所在位置的信息:當前人口統計、熱門人口統計、經濟健康、住房趨勢等等。

          那么零售選址的決策過程是怎樣的呢?

    第一步:知客 


         了解您的客戶是誰?無論您的企業是餐廳,服裝零售商還是寵物商店,首先最重要的是要了解您的客戶,了解您客戶的以下問題:

    l  您的客戶的收入情況?

    l  您的客戶主要是男士還是女士?

    l  您的客戶年齡范圍?

    l  您期望賣給年輕的還是成熟的客戶?

    l  他們是單身人士還是已婚夫婦?

    l  哪里的位置可以為您提供目標類型客戶?

          這些問題的答案通過渠道大數據就可以一目了然。 

          不管是城市,郵政編碼,縣還是微型區域,美國的每個位置都可以通過渠道大數據查詢到。這些數據是關于人口統計細目的數據,包括年齡、性別、婚姻狀況、總體人口增長率、所用語言、家庭人數等等,使用此數據來創建消費者的人口統計快照是零售選址規劃過程中的第一步。

          一旦你有這樣的人口統計數據,一定要看統計比例以及原始數字,原始數字是非常重要的,但你也必須考慮到這些數字的動態變化,做好備選位置,備選位置必須是在一個有大量潛在客戶,并且潛在客戶數量不斷增長的地區。

    第二步:了解您的客戶的經濟情況


     一旦有了目標客戶的人口統計數據,你就可以開始著手了解店址周邊消費者的經濟情況。不管消費者是喜歡快餐的砍價達人,還是那些有很多可支配收入的人,都可以通過準店址區域內的消費能級數據評判。 辰智商圈秀提供了準店址3km范圍內的經濟相關數據(包括商圈數據等等),可以幫助您了解準店址周邊的消費者的消費與收入概況。 

    第三步:其他潛在客戶數據


    潛在客戶的數據可以幫助產品銷售。這些數據對于需要給特定受眾使用的產品(例如醫療保健相關項目)的銷售將是最有用的。比如教育指標包括實際的教育水平和大學及以上學歷,也可以按性別、種族和年齡分類。對于城市級數據來說,就包括入學率,當地學校等的額外教育信息等。這些數據可用來分析你的客戶。讓一個受過教育的零售網站選擇其它特殊情況的數據,需要整個部分局域醫療保健的指標,這些指標包括擁有醫療保險的人口的百分比以及擁有醫療保險的人口的百分比變化。其他數據根據年齡,性別,種族和其他類別分類。如果您的業務與醫療保健有關,這些可能是關鍵數據。

    最后,對于城市級位置,還需要包括當地市場區域在內的醫院數據。醫院數據包括護理和服務信息的數量、大小、位置以及質量。

    第四步:開發“商圈”


    商圈是零售業務周圍的區域,大家都希望從中吸引客戶,您是期望吸引到離您店址非常近的客戶,還是希望吸引更遠距離的客戶呢 ?快餐廳可能只期望在他們的周邊獲取到客戶,而汽車經銷商可能期望他們的客戶來自整個城市。

    商圈大小會因為您銷售的產品類型而有所不同。如果您開的是一個特色餐廳,人們會從很遠的地方趕過來嗎?抑或您開的是一個快餐店,是不是就只能吸引到附近人來光顧呢?為了構建自己的商圈,您需要了解您的產品在商圈內的競爭程度。例如,如果您是五金商店,您可能不會在一個已經有五金店的地方吸引顧客(除非有一些原因,例如更大/更專業的產品選擇)。最重要是要考慮到您的產品或服務的“替代品”,并了解他們是否在價格上比您的高(或低)。快餐店的食物是便宜的,而高端餐廳是昂貴的。兩種生意吸引的是不同的客戶,因此,在一個區域內他們是可以共存的。

    第五步:預測銷售


        我們可以根據競爭的數量和類型以及您預期吸引客戶群的程度來預測客戶流量。那么問題來了:

    l  您希望客戶多久光顧一次?

    l  他們將如何找到你?

    l  他們需要多長時間才能知道“你的好”?

    l  他們乘坐交通工具到您的店內需要花費多少錢?

    第六步:實際店址位置


          新店址的范圍應該縮小到最適合您的業務的區域。您所在地區的規模將在很大程度上取決于您吸引到客戶的距離。顯然,如果您需要在零售業務上有商業空間,商業房地產可用性將是首要標準。 

          在您擁有可用的商業地產地點后,您就可以開始了解基于道路和其他物理因素的便利性。比如:

    l  您的客戶能夠從路上看到您嗎?

    l  有很多人流經過您的門店,提供潛在的免費廣告嗎?

    l  進入你的停車場有多難?

    通過以上六步,你可以得到一個很好的了解潛在的門店位置的解決方案。選址要以數據科學為基礎,從數據開始預先篩選零售門店店址。您需要借用數據來做一個領先于他人的零售商。 

    辰智–大數據應用專家

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    上一篇 2017年1月19日 09:15
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