大數據不再是流行語，大數據能為您做大決策，從巨量數據中找到巨量商機！我們聽到大數據或巨量數據，總覺事不關己。今天小編特為大家推薦《大數據@工作力》。這本書是一本結合趨勢與實用的實戰手冊，如何運用大量數據，打造個人與企業競爭優勢，如何在我們的工作和企業中應用大數據。本書作者Thomas H Davenport，是美國科技界最有影響力人物之一，在研究大數據幾年之后，他認為大數據是一個革命性的概念，握有改變幾乎各行各業的能力。每位工作者都需要了解：Thomas H. Davenport是Bobson College信息科技暨管理學教授，曾獲頒該校的杰出教授校長獎頭銜；他也是Massachusetts inst tech美國麻省理工學院數字商業中心（Center for Digital Business）研究員。他是國際數據分析研究所（International Institute for Analytics）的共同創辦人暨研究主任，2006年他的一篇文章〈決勝分析力〉（Competing on Analytics）被《哈佛商業評論》提名為九十年歷史中十大「必讀」文章之一。Thomas H. Davenport曾獲《顧問》（Consulting）雜志提名為全球二十五大顧問。書中特別談到，全球的企業優比速（UPS）、奇異（GE）、亞馬遜（Amazon）、花旗集團（Citigroup）等，在包括改善決策、產品、服務，以及加強顧客關系中是如何應用大數據。無可否認，大數據的數據量確實龐大，這名稱本身也略有誤導之嫌。大數據的多或大，固然是其引人關注的原因，但真正最棘手之處，其實是它缺乏結構。與大數據有關的書籍，基本上一開始會先告訴大家，全球的數據量加起來有多少，還會提供數據和比較對象─一般企業的數據總量是國會圖書館有史以來所存放資料的427倍；Facebook的圖片數據比柯達處理過的像素來得多；人們每天抓取的影片文件，要比電視問世后、頭五十年的節目內容還多。以上這些數據都不是真的，全是我編的，但如果要拿來描述現代數據的數量與種類多到叫人暈眩的程度，應該也相去不遠。
所以，重點并不在于因為數據的數量之多而眼花繚亂，而在于怎么分析數據，將之轉換為知識、創新，以及企業價值。并非所有數據都有用處，有潛在價值的數據，約莫只占四分之一。更多數據，更多技術，除此之外還需要什么，才能確保大數據不只是曇花一現？賦與大數據生命的，其實是「人」的部分。一家企業能否成功運用大數據，最大的關鍵在于資料科學家所扮演的角色。數據本身往往不是免費就是低成本；軟硬件也一樣，不是免費就是花不了多少錢，但相關人才卻耗費高成本才可能找到，而且不是那么好找。但相關人力在未來會變得好找一些。原因在于，許多大學都開設商業智能或資料分析的學分課程或學程，而且有相當比例正著手把大數據議題或技能加入課程之中。學校已經開始推出一些大數據與數據科學的課程，再過不久，就會有幾萬名合格畢業生從這些學校進入企業。企業會因而比較容易推動大數據計劃，不會因為人才短缺而必須縮小相關行動的規模。大數據及其相關概念與技術，并非一時的流行，而會跟隨我們好幾十年的時間。企業與機構不可能無視于大數據，除非它們不再關心如何節省成本，也不再關心要如何賣出更多產品與服務，或是取悅顧客。但那似乎是不可能的。大數據不但改變了技術與管理流程，也改變了企業組織行事的基本導向與文化。手握這樣新資源的企業一定無法再以相同方式看待。在行事導向上的必要改變之一是，企業必須運用大數據發掘更多事實、推動更多實驗性做法。一直以來，商業與科技公司的主要事業重點，都放在促使營銷、銷售、服務等功能的流程自動化上。企業過去一向都藉由解析數據，來理解與微調流程、取得管理信息，以及在出現異常狀況時做為警示之用。事業與技術架構往往反映出這樣的過程，因此企業會期盼先完成交易與營運的工作，再移往分析數據、取得信息的階段。企業會評估自身的經營績效、設想改善方案，并擬定為期幾個月到幾年的技術項目，付諸實行。大數據徹底顛覆了這套做法。其基本信條是： 這個世界以及用于描述它的數據，都處于經常的變動與不穩定當中，任何組織若能比別人迅速而聰明地發掘信息、采取相應行動，就能占上風。真正有價值的企業能耐與信息能耐，在于從大數據中發掘價值以及行事敏捷，而非維持穩定。運用大數據工具與技術的數據科學家，可望持續在既有數據源與新數據源中，發掘出各種樣態、事件，以及機會，而且是以前所未見的規模與速度。這種新的導向對于小型的新創企業來說相對容易。不過，大企業可能必須為此大幅調整看待信息科技以及信息活動的心態。大數據應用在職場上的價值可分為三種，分別是降低成本的價值、提升決策水平的價值以及改善產品與服務的價值舉例來說，韓國首爾就以大數據為基礎，分析三十億通的通話紀錄，推出九條夜間公交車的路線，方便晚歸的乘客搭乘。另外，首爾出租車都會裝有行車紀錄器，經過統計之后，不但可以告知出租車司機哪里有客人，也會用手機通知民眾能夠到哪里去乘車。臺北捷運車站看到為夜歸婦女所特別推出專門的等候車廂，無論是政府或企業可以運用大數據再做進一步的分析，可以提供更貼心的服務了。大數據發展至今，僅有短短十年的光景，卻已經從科學家眼中的未來趨勢，落實到我們的生活之中。
大數據應用專家-深圳辰智總經理梁世盛先生
Amazon、星巴克、Costco以追蹤和分析消費者行為的大數據應用，引導消費者模式，在營運上成功運用大數據，了解消費者需求，帶動營運長成，提高營運績效，美國投資市場給予很高的本益比(PE)，Amazon、星巴克、Costco股價都大漲，6年來星巴克股價成長1300% ！喝星巴克，不如買星巴克股票，Costco會員費收入竟占公司收益七成！當Costco會員，不如做它的股東，星巴克與Costco成功都是善用科學工具與大數據營銷！Amazon半年之內股價漲幅超過5成以上，反應出投資人對大數據應用的企業，高度的期待，看好大數據創造新商機，股價反映公司未來的價值。投資人對Amazon的創新和對未來的引領，大數據與云端計算落地，技術接軌商業，數據驅動企業管理，受到華爾街投資人肯定。這兩年共享經濟非常火熱，Uber與Airbnb皆靠大數據驅動業績成長，Uber不是租車公司，他們沒有一部車子，Airbnb沒有酒店也沒有旅館，他們都是數據公司，目前最被投資人看好，股價最高的企業，都離不開大數據，這些企業他們有能力將大量的數據轉變為含金量極高得金礦。
辰智協助企業打通內外部數據
將數據分析，營運數據用到極致
助企業贏得先機！
*部分摘自天下文化，轉載請注明來源，違者將依法追究責任！
辰智-大數據應用專家
餐老板資訊網，為全國餐廳老板,提供最新的
餐飲經營技巧，了解最新的餐飲經營資訊，學習更多的餐飲營銷、管理、外賣、裝修,采購等經營知識
原創文章，作者：辰智，如若轉載，請注明出處：http://www.kmwhg.com/58415.html
