Airbnb=Air breakfast and bed
創辦人Brian Chesky及Joe Gebbia，以床墊與早餐的生意為出發點，一個讓大眾出租住宿民宿的網站，讓全球各地的人將閑置住處出租。無論是想住一晚1,900美元的拉斯韋加斯閣樓豪宅，或是3,700多美元的巴西豪華農場，Airbnb應有盡有！Airbnb成立于2008年8月，總部位于加利福尼亞州舊金山市。Airbnb是一個值得信賴的小區型市場，在這里人們可以通過網站、手機或平板計算機發布、發掘和預訂世界各地的獨特房源。
超過3.4萬合作城市
超過1400個合作城堡
超過191個合作國家在數據時代，數據驅動業務增長已成為企業共識。但能做到這點的企業并不多，Airbnb正是一家數據驅動型的公司。為了適應公司大量數據科學家（他們之中的84%都精通R，并且64%的人使用R作為主要的數據分析語言）的加入，Airbnb公司對新加入成員以及現有團隊組織每月為期一周的數據訓練營。目前，已被用于創建了500個研究報告并解決了自動探測用戶喜好和通過客戶評分來預測改期率等問題。圖：旅客在Airbnb網站預定住宿的前50萬個地方數據科學在Airbnb存在的基石是公司無處不在的數據文化，你會在公司的各個領域感受到數據的存在。Airbnb對數據重要性的認可是數據科學能在公司生根發芽的前提。在過去數據并不受重視，被認為是用來衡量問題的工具而已，僅僅用來根據需求呈現統計數據結果而已。雖然回答簡單的數據問題和用數據對問題進行衡量確實是數據科學家的工作之一，但是Airbnb將數據賦予了更多的人文色彩：數據是顧客的呼聲。一行數據代表一個動作或者一個事件，這些數據在大多數情況下反應的是一名客戶的決定。如果能重復出現導致決策產生的一系列事件，就能從這個過程中有所收獲。這個過程本質上是通過一種間接的方式來告訴我們客戶喜歡什么討厭什么。程序化的重復出現并且通過監控獲取一組客戶行為以及客戶使用的功能，比獨立的單個的統計哪些功能重要哪些功能不重要好得多。通過程序化重復出現收集客戶信息對于商業決策有重要意義，如果能很好的分析，那么對于社區增長，產品研發，資源優化的意義非凡。其實數據科學就是把客戶的心聲用數據的語言去表示，畢竟數據呈現商業問題更簡約，更方便于商業決策。 傾聽客戶的聲音是Airbnb的核心文化，這個想法也得到了Airbnb所有人的認同。自從創業初期，數據科學團隊就市場與我們的社區成員互動，我們想更好的了解他們，設計出更好的產品來滿足他們的需求。我們現在依舊與他們互動，但是現在社區的規模已經無法讓我們輕松地與他們互動了。數據成了Airbnb最好的伙伴。Airbnb用統計學的方法，去了解每一位客戶，并將他們產生的數據匯集起來形成整體去挖掘趨勢。正是對這些趨勢的掌控，能夠更好的去推進Airbnb的業務。Airbnb最開始是用的中心化方式，因為這樣所有團隊成員可以近距離的相互學習并且大家有一致的經驗，目標和方法論。最終的目的是商業決定，而采取中心化模式有時候不能成功。其他團隊有時候不清楚如何與數據團隊互動，而數據科學團隊有時因為信息的缺失而不知道自己要去解決什么問題或者使問題解決方法具有實操性。構建一套數據職能體系可以讓公司充分感受到數據科學帶來的變化。當然這只是部分而已。一旦分析決策能夠順利落地，下一個要考慮的問題是以什么樣的方法在什么樣的時間發揮社區的呼聲對于商業決策的影響力。 完全的數據驅動可以進行局部優化；然而全局優化卻需要不斷的對整個系統進行改革。Airbnb認為不同的數據科學元素能使以下四步決策過程受益：1.首先要了解問題的背景，將過去的研究進行匯總，以此來發現一些可能的機會。2.將這些匯總轉化成計劃，這些計劃包括排優，Airbnb想要利用的一些杠桿，形成一些假設去分析他們所做工作的影響力。諸如應該遵從何種路線是會產生最大的影響力的那一條。3.計劃完成后，需要設計對照實驗來檢測我們的計劃。4.最后，衡量試驗的結果，挖掘出工作和工作所產生的影響力。五年的時間（截至到2015年7月），隨著營收逐年成長，Airbnb的身價也跟著水漲船高，從14年4月的100億美元到去年3月的200億美元，一直到去年夏天的255億美元，使它成為全球第三大的私人公司。Airbnb的市值增長了430倍，因為他們知道數據是客戶的心聲，客戶會將我們指引到他們想要到達的地方。https://medium.com/airbnb-engineering/using-r-packages-and-education-to-scale-data-science-at-airbnb-906faa58e12d#.7fauy92jyhttp://nerds.airbnb.com/scaling-data-science/https://zh.wikipedia.org/wiki/Airbnbhttp://www.ithome.com.tw/news/100999
大數據應用專家-辰智總裁葛建輝先生
Uber及Airbnb 皆靠大數據打造創新利基，放眼全世界股價最高。最被投資人看好的企業，都離不開大數據，他們公司團隊有能力將大量數據轉變為含金量極高的金礦，從Google的搜尋、廣告，Amazon的精準商品介紹給客戶到Facebook，都是擅長大數據分析與應用。
這兩年共享經濟非常火熱，最常被提到的，兩家新創企業Uber與Airbnb，純熟使用大數據分析、應用，Airbnb通過深入挖掘數據，讓Airbnb抓住許多發展機遇，也提升改善自己的產品。很快地結合數據和用戶喜愛，聆聽客戶聲音，短短時間在全球獲得瞭數6000萬房客，也讓自己的公司市值突破到250億美元，Airbnb認真對待數據的寶貴經驗值得其他公司學習，Airbnb不僅用好數據更是會說故事的高手，Uber不是出租車公司，他們沒有出租車，Uber是數據公司，Airbnb沒有酒店也沒有旅館，也是數據公司。
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辰智-大數據應用專家
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