智慧店鋪升級——線下實體門店的轉型新答卷

2015年被互聯網界稱為“O2O經濟年”，各行各業都開始了積極探索O2O經濟的腳步。

在過去的2016年，經歷了電商沖擊、消費升級、O2O轉型等一系列的挑戰，線下實體門店在2017年該如何把沖擊轉變成機遇？一旦看準了轉型的風口，順應時代發展的要求，業務便能做大做強，如若落后于潮流，稍不留意則會喪失競爭優勢。

近年來，業內興起的“智慧店鋪”概念似乎能給轉型中的商戶帶來一些指導和幫助。

智能化、數據化發展是轉型大趨勢

目前實體店鋪轉型互聯網的思路中，主要存在兩大方向：一是實體門店的升級改造，以提高商品力和顧客的體驗為主；另一個方向要求的是店鋪全渠道發展，即全面觸“網”，以應對來自線上電商的銷售擠壓。

由于目前線下實體經濟的新模式尚未完全建立，探索過程中，我們可以看到不同店鋪有不同的轉型方向。

有的店鋪著重于門店的升級改造，忽略了繁榮的線上業務的發展；有的店鋪新開拓了線上銷售渠道，但經營方式卻依舊是傳統的那一套;還有的店鋪雖然線上線下齊齊做出了調整，但應對市場層出不窮的新興需求時，仍是摸不清門路，找不到正確的道路。

最直觀的表現是，一些線下店鋪仍存在難以解決的經營痛點，例如缺乏線上線下互動交流、服務流程繁復且效率低、缺少客戶數據統計、營銷針對性不強、門店對顧客缺乏黏性等問題。

那么從傳統運營模式轉型到移動互聯網O2O模式，線下門店到底需要做出哪些業務上的調整呢？總結市面上實體門店的發展現狀，我們可以概括為以下四點：

業務融合：店鋪可實現線上線下業務的一體化融合，例如融合所有支付方式、融合所有外賣平臺、融合所有團購平臺等，真正實現全業務all in one。

會員管理：店鋪將會員作為重要資產進行深度管理，支持會員信息的線上線下同步互聯，對會員行為數據進行深度挖掘分析，使會員成為門店最忠實的顧客。

數據統計：店鋪可以收集消費者信息、營業概況、收款數據、優惠券數據等所需的數據，后臺生成數據分析，利用大數據進行更好的市場洞察和用戶洞察，找準經營方向，幫助店鋪提供智能管理經營決策。

精確營銷：店鋪運用大數據及人工智能技術，精準定位消費者的消費習慣和偏好，根據大數據給出的指導制定針對性的營銷方案。利用互聯網將店鋪的營銷信息以低成本、高送達率的方式傳遞給顧客，增強店鋪影響力和覆蓋精準度。

綜合以上四點，我們可以推斷出，未來的線下店鋪將朝著數據化和智能化方向發展，商家通過軟件平臺和配套硬件設備直接實現店鋪經營管理和推廣，通過大數據收集及人工智能分析功能進行針對性的智能營銷，從而達到沉淀消費者，增加商鋪的營業額等目的。

“智慧店鋪”為全行業帶來轉型新方案

實踐是檢驗真理的唯一標準，但當線下實體店鋪的轉型過程中還存在一定的混亂和不明晰時，我們最需要的是一套完整的、涵蓋以上四個業務模式的解決方案，來對轉型過程進行指導。

2016年8月，為了解決市面現有門店的潛在經營痛點，掌貝率先在業內提出了“智慧店鋪”的概念。

根據掌貝的官方定義，智慧店鋪是通過線上智慧平臺和線下智能POS一站式幫助店鋪高效服務消費者、連接消費者和營銷消費者的大數據經營平臺。其特點是線上線下一體化、服務營銷一體化、軟件硬件一體化，整個體系由大數據和人工智能兩大核心技術貫穿始終。

基于“智慧店鋪”的理論基礎，掌貝為商戶一站式地解決融合支付、卡券管理、融合團購、融合外賣、智能CRM和全場景營銷等門店管理問題，由此提高門店服務效率、節約成本。除此之外，它還能幫助商戶連接自己的消費者、沉淀粉絲會員，并通過大數據分析幫助商戶做個性化、精準化、社交化和自動化的智能營銷，以達到增加營業收入的目的。

“智慧店鋪”的概念不止針對特定行業的線下門店，而是全面覆蓋餐飲、零售、酒店、商圈、娛樂、景區等多個業務場景，為全行業提供一套完整的解決方案。

針對餐飲行業，它的融合支付、融合外賣、線上商城等業務功能可以幫助門店簡化服務流程，從而提高生產效率；針對娛樂行業的會員管理問題，“智慧店鋪”的互聯網化、數據化、電子化的運營模式可以打通所有消費數據，根據會員動態，推送定制化信息；針對美發麗人行業，大數據收集及分析功能能夠幫助商家識別潛在顧客群，借助人工智能進行營銷信息的派送，從而吸引更多的新顧客。

不管是面對哪一個細分行業，消費大數據經營、人工智能精準營銷，這兩大點將是未來每一個智慧店鋪的轉型核心。

面對線下實體經濟的轉型發展，升級為智慧店鋪是實體門店向消費市場交出的一份創新答卷。

在接下來的幾個年頭里，我們將看到越來越多固步自封的門店在互聯網新技術的沖擊下止步不前，而率先完成向智慧店鋪轉型的商家必能在轉型之戰中收獲消費者的芳心。轉型智慧店鋪是線下實體經濟當下的熱點，也會是未來發展的趨勢。

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