• 餐飲選址攻略:如何快速找到一家能賺錢的鋪面?


    此刻,我們應該閉上雙眼,用心去聆聽,

    因為明天我們將要看的更遠。

    餐謀長?導讀:數據顯示,在北上廣深四個一線城市,平均每個月有10%的餐廳倒閉,其中關店餐廳的平均壽命只有508天,而在這些關店餐廳中是由選址失敗直接導致開店失敗占據了70%


    “酒香也怕巷子深”已經漸漸成為所有餐飲從業者公認的行業現狀了,今天我們就從字面上來談談,具體哪種“巷子”,才不會埋沒優質的餐飲品牌。


    1

    人流匯集點


    人流量對餐飲門店的重要性我們不多贅述,而所謂的人流交匯集點,指的是接著附近幾條街道的樞紐。


    消費者無論經過哪條街道,最終都可以匯集在這個點上。



    上圖開店位置優劣排序:店1>店2>店6>店5>店4>店3


    解析:


    ①不難看出上圖四條線路指引方向,匯集點都會聚集在店1,所以店1的選址相對其他選址是最佳的;


    ②店6處于馬路右面,遵循行人靠右原則,店6選址會比店5更佳;


    ③從整體來看,由下往上的人流,根據省能原則,行人更愿意選擇往斜右方走,那么,店5和店6的選址整體就會優于店4、店3;


    ④根據靠右和截流原則,店4選址優于店3;


    ⑤根據靠右和人流匯集原則,店2選址優于店3、店4,也優于店5、店6。



    2

    聚客點附近


    餐廳選址應選擇多人群匯集的點,這些地方人流量大且集中,對于餐廳生意有積極影響。


    如:大型商超、大型居民區或者大學城及學校附近等。


    上圖開店位置優劣排序:店1>店2/店3>店4>店5


    解析:


    ①根據離聚客點最近、人流匯集和人流靠右行走原則,上圖店1的選址是相對最優的;


    ②店3靠近廣場,且在人流前方靠右,地理位置也不錯。相較于店2,由于經過店2的顧客很有可能在前一家消費了,所以會有一定影響;


    ③店4靠近商業中心,可截流其他方向的顧客,但由于不靠近廣場、馬路,選址稍微有點吃虧,但仍優于店5。



    3

    遵循人流靠右行原則


    在中國,不論是行人還是車輛,大多都遵循靠右行的規則。


    而這種規則也促使消費者更容易注意到自己右邊的店鋪。


    上圖開店位置優劣排序:店1>店2>店3


    解析:


    不難看出,在只有一條通道的情況下,若人流從左往右行走,店1既是最接近人流又是靠右的,相對選址較優。


    如果在雙向道上,則可以綜合上述1、2點,選擇更靠近人群交匯點的位置。


    比如同樣繁華的雙向行駛街道,一邊更靠近大型商圈,另一半卻要等紅燈過馬路,自然是前者更加合適。



    4

    截流問題不容忽視


    選擇了聚客中心附近是不是就一定生意火爆呢?那倒不一定,因為越是人多的地方越能明顯看出餐廳生意的好壞。


    如果能在人流多的地方首先截住顧客,那這樣就不算浪費“流量”了。



    上圖開店位置優劣排序:店2>店4>店3>店1


    解析:


    ①從上圖可以看出,人流從左往右來到聚客點,首先看到的是店2,于是店2率先截住了客流,而此時的客人大多才進入聚客中心,消費欲很強;


    ②店4位置稍微靠后,但可以截流聚客中心后方的人流,生意也不會太差;


    ③店3離聚客中心稍遠了,又加上前方已經截流很多顧客,所以生意會受影響,而店1隔著街道,遠離聚客中心,地段不理想。


    5

    考慮行人易停留問題


    有些地方人流量大,但并不一定消費者就多。


    而在步行街存在的“行人”很多都會是“消費者”,他們停留的時間會相對較長。



    上圖開店位置優劣排序:店2=店3=店6=店7;店1=店4=店5=店8


    解析:


    ①在步行街,一般消費者的時間都是相對寬裕的,大多懷著“貨比三家”的心態,所以入口前幾家餐廳的生意未必會更好,反而是中間段的商家更容易吸引人流;


    ②而在步行街末端,消費者在前面已經消費,就很難在后端再次消費了。況且末端也可以同理于步行街入口,相對選址也不算好。



    6

    注意類型補缺和統一


    ①如果在一條綜合街道上,應盡可能是不同于其他店鋪的品牌,這樣可以補缺,更有利于發展;


    ②若是在某某一條街上,相對品牌比較統一的情況下,開店類型應該趨同。


    7

    巧用外賣數據


    不少餐飲從業者在選址之前,喜歡通過蹲守在店門口數人頭的方式去觀察門店前的客流量,以及人群分化。


    又或者通過到統計年鑒上找、現場測量、詢問同行、甚至猜測、推測等方法去評估門店的價值。


    隨著信息技術的不斷發展,要想抓取到某一門店消費者的數據,有了更多更方便高效的方法。


    比如外賣數據。


    ▲外賣、點評平臺上可以尋找消費者數據的地方


    外賣、點評平臺上的數據,往往會在無形中暴露出這一地段消費者的消費習慣、消費能力,以及消費者畫像。


    觀察同一地段,定位與己相符的餐飲商家的外賣客單量,再根據它的外賣占到它銷售量的15%、20%或70%,最后通過百分比比計算,便可得出這一地段,是外賣比較吃香,還是堂食比較火爆了。


    不過需要注意的是,初步找到的數據都是十分紛繁復雜的,需要進一步作出分析與決策。


    知道了要找的數據,接下來第一步工作是采集數據,最好是能做一個數據庫,方便對比和選擇。




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    文來源:餐飲人必讀(ID:cyr811)、餐飲O2O

    編輯:餐謀長品牌策劃/一夢


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    上一篇 2018年12月24日 20:15
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