前
言
說起辰智目前最為重要的產品–當仁不讓的一定是商圈秀。名字以“秀”字結尾，展示了辰智人要將它作為大數據秀場的決心。如果把秀場當做一個引擎模式的話，這個引擎則是市場洞察。若沒有市場洞察，所有的大數據就是沒有根源的。而市場洞察里面最重要的形式便是知客，無論選址還是運營都必須了解消費者的需求。基于這個邏輯，辰智定義了商圈秀旗下的三類服務：1.開店選址，它是一個商圈數據聚合的平臺；2.渠道精耕，是用商圈數據和對接的外部數據去幫助企業經營好渠道；3.智慧運營，過去兩年內辰智花了大量時間來研究這個產品，近期辰智已經完成若干商城的試點應用，也挖掘出可以落地的價值。前兩期我們分享過商圈秀開店選址與渠道精耕的案例心得，接下來我們跟大家分享辰智在購物中心與零售快消運營方面的心得。
“打江山易，守江山難”，購物中心與零售門店建起來不難，難在其后續的運營管理。通常認為，在做運營支撐或運營績效提升時，會尋求營銷公司、策劃公司、廣告公司幫助進行引流。而在這之前需要做的是顧客洞察，進而發酵出合理化的經營建議，推動實體商業模式的創新和升級，并幫助其開展精準營銷，真正實現智慧運營的應用落地！
門店智慧運營策略案例
辰數【知客】：幫助實體門店定義顧客流量，實現智慧運營
一臺設備可以在1個商城單層面積1萬平米的情況下，采集到商城全量的用戶信息，根據每個用戶記錄的時間計算客流量，接著將用戶信息與外部數據源進行匹配，匹配信息包含：用戶的居住地和工作地、用戶的互聯網行為（興趣愛好和關注點，用戶的歷史購買記錄里面的消費標簽），最后根據這些信息做客流、客源和用戶畫像的分析。
門店內外部數據連接大數據分析案例
為幫助快消品牌商和零售商找到聯合生意機會，辰智將整合外部環境數據、商圈人口數據、城市經濟數據來幫助門店進行分級分類。零售商普遍存在的問題是13%的SKU占據了90%的銷售額，另外87%的SKU搶占了貨架卻沒有帶來更多的效益。我們用購物者（包括購物者特征、需求和行為）來打通企業的內外部數據，采用了在線調研的方法采集購物者信息，這樣消費者進入商場后個人信息就跟外部數據相關聯，訂單信息直接與POS機內的信息相關聯，因此企業的內外部數據便可關聯起來。同時將門店的POS機數據向外輸出，按照會員和非會員進行二次分析。
下圖是三個階段的研究方法：
以位置連接企業內外部數據分析案例
首先幫企業構建一套空間數據庫，在企業的設備記錄客戶的位置坐標后，轉化成跟數據相匹配的坐標，接著把這些信息導入地圖，將地圖底層進行展示，最后跟2000多萬的POI點進行關聯。最后產生的效果：客戶的5000多輛車在北京1個月內行駛疊加的軌跡圖表，通過這個方法結合用戶的行為和停留時間，客戶便可知道哪些位置點可以放戶外的大牌廣告。如果是新能源車有續航問題，還可以幫它找到充電站；人們的使用場景不同：有的是上下班代步，有的是周末家庭自駕游，有的是娛樂，同時也能看出有些人經常出沒在商業地點，跟某個品牌相關的，因此可以給客戶推薦異業聯盟；有些人是帶小孩的，可以尋找一些母嬰用品企業一起來做異業聯盟。希望通過位置來找到商業機會并且把多元數據串起來，幫助大家提升業績增長。
大數據不僅可以使公司獲取更多利潤，而且如果使用得當，還可以為消費者提供更多的便利和更好的針對性產品。對于購物中心而言，跟蹤技術的使用與信息整理，加上外部數據的整合成為大數據應用的重中之重。而辰智的“智慧運營”可以讓購物中心對于消費者的洞察更加深入，同樣也為購物中心的運營者帶來了新的，更有趣的機會。
辰智-大數據應用專家
原創文章，作者：辰智，如若轉載，請注明出處：http://www.kmwhg.com/58301.html
