現今經濟結構中的一部分—零售業，已經緊緊抱住大數據。鑒于客戶信息量之大，零售業收集數據似乎已成為本能，他們將數據透過數據分析平臺，了解消費者的需求與喜好，研發與創新產品，協助業績收入增長。有遠見的零售商都是率先采用的大數據分析技術，并開發他們的創新為成熟的解決方案，不為人所知時便可超過競爭對手。但是，大數據在現實世界到底是個什么樣子？零售商正在采用大數據的幾個關鍵的案例。雖然有些很簡單，也有更多的大數據分析解決方案是有些企業正在使用，了解市場，并提供最好的產品和服務。對產品的建議是大數據的關鍵領域。這是零售商中特別關注的，這是一個相對簡單的技術，卻對零售商有很大的幫助。通過使用機器學習技術和歷史數據，客戶在關閉他們的網頁之前，聰明的零售商便可以生成準確的建議。說到產品推薦，每個人都想擊敗亞馬遜。無論你喜歡還是討厭，亞馬遜的35％到60％的收入來自于產品推薦（建議）。每個零售商都在說，我們怎樣才能做到這一點呢？這只是大數據分析的一環，當談到大數據能提供零售商什么價值時，例如，另一種常見的技術是購物籃分析，這是十年前就已經發明出來的方法，看著通常一起購買的產品，而現在有Hadoop（一種能對大量數據進行分布式處理的軟件框架），幫助零售商自動處理購物小票，并深入洞察這些數據。在過去，只可以通過小樣本顧客過往一兩年的購物小票去做購物籃分析。但是，大數據可以極大地擴展此方面，為零售商提供更精確的結果，也可以用它來告知未來的戰略。當涉及到分析非結構化數據，如社交媒體文章時，大數據的價值同樣也凸顯出來。在當今的社會環境中，不去聆聽如Facebook和Instagram這樣的的社交平臺上消費者的心聲，任何企業將會丟失大量的潛在有價值的信息，當然零售商也不例外。像Hadoop這樣的工具的使用自然語言處理提取這些渠道的信息，并在幫助企業了解他們的聽眾的過程中起到至關重要的作用。然而大數據應用是一件必須謹慎對待的事。“在你走錯一步的情況下，你就輸了，”“你必須明智地使用它。這可以防止誤操作，并且繼續支撐以維護緊密的客戶關系、客戶忠誠度，增加收入，并提高利潤率為目標的企業戰略。”以上講述的樣例都是目前世界上領頭零售商已經在做的事情。如何在瞬息萬變的商業戰場上保持不敗之地，大數據堪稱一把利器。方向用錯了，自損三千，用對了，神擋殺神，佛擋殺佛。原文鏈接：http://kognitio.com/how-are-retailers-making-the-most-of-big-data/
大數據應用專家-辰智上海總經理袁勝揚
大數據應用給實體零售商業帶來翻天覆地的銷售改變，以消費者為主的時代來臨，利用大數據分析，了解消費者的消費習慣與喜愛，可以做到一對一精準的營銷策略，同時可以提高顧客的客制化服務的滿意度，又可以為零售商帶來業績成長，帶來企業的獲利，移動支付將扮演日趨重要的角色，零售商將結合移動裝置，提供店內免費無線網絡的服務，提升顧客消費的便利性。
零售業是全世界競爭最劇烈的消費戰場之一。隨著競爭加劇，如何提升管理效能，將成為影響零售業發展的關鍵
大數據可以將企業內外部消費者特征、行為串連起來，辰智消費族譜數據連續沉淀5年的結晶，它能夠解讀到全中國不同類型消費者各自不同的消費特征，如果企業善用關系匹配，比如消費者的生日,甚至星座信息,來匹配我們的族譜，勢必會更多維度了解到這些消費者是否是企業真正的目標群體，是否有更多細分群體可以去拓展。
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辰智-大數據應用專家
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