可口可樂運用大數據，派生全新價值

作為世界上最大的非酒精飲料公司，可口可樂從各種來源的數據產生出“字節”：多渠道零售數據，從忠誠度計劃，客戶資料數據、社交媒體數據、供應鏈數據、競爭對手數據、銷售和裝瓶合作伙伴的貨運數據以及交易和銷售數據。可口可樂收集大量的資料，他們以大數據這樣令人耳目一新的方式利用數據派生價值。

可口可樂首席大數據洞察官伊薩特·塞澤爾解釋可口可樂大數據戰略方法取代了戰術方法。他們運用大量的可用數據集改變他們的方法。他們已經接受了大數據技術，這樣能夠為金融交易活動以及人力資源活動創造一個共享服務中心，員工服務中心。在企業的共享平臺上，特們從一種分散的方式轉變到集中的方式將數據整合。

此外，可口可樂在facebook上的7千萬粉絲結合大數據使可口可樂更好地了解他們的粉絲顧客，并且能夠幫助品牌宣傳成長。可口可樂也利用沃爾瑪的POS數據（沃爾瑪單獨負責可口可樂銷售每年40億美元）建立客戶檔案，建立跨公司使協同規劃、預測與補貨過程在其供應鏈中使用手頭所有的數據的集中報告，并可以在iPad上展示。

可口可樂運用大數據最新穎方法是用它來生產出常年保持一致口味的橙汁，雖然橘子的高峰生長季節只有三個月。他們已經開發了一個算法，稱為黑書模型（Black Book model），結合不同的數據集，如衛星圖像、氣象數據、預期產量、成本壓力、區域消費者的喜好，對600種不同的口味的橙子，建立了一個詳細的資料庫，與許多其他變量如酸度和甜度率來告訴可口可樂如何保證混合橙汁的味道以及果肉含量一致。

可口可樂黑書模型的建模師鮑勃·克羅斯在《商業周刊》上發聲，稱它是“一個最復雜的業務分析應用。它需要分析多達10000003的決策變量，始終如一地提供最佳的混合方式。”

大數據當然也自始至終地運用在可口可樂公司的其他部門，如分類管理，購物者營銷或供應鏈中，大量的數據被用來做更多更好的臨界時間敏感的決定。他們已經開發了一個先進的企業級數據倉庫能夠生成所有的多渠道零售信息的單一視圖，從而使可口可樂迅速準確的發現市場條件的變化并做出反應。他們在數據管理過程都做到數據標準化，他們的最終目標是幫助可口可樂有效的在商店里來推動銷售以及為顧客提升消費者體驗。

可口可樂公司從全球206個國家采集大量數據，隱私是在可口可樂公司的一個主要的關注點。可口可樂已經在10年數據治理中確保不同社會文化特異性敏感性得到尊重。可口可樂首席隱私官凱瑟琳在《電腦周刊》的一片博文中解釋到:在美國，商店知道我們購買哪些產品并不是一件可怕的事情。而在其他文化中，它被認為是令人毛骨悚然的跟蹤。在某些國家的文化中，GPS數據的使用并不令人毛骨悚然的。

似乎可口可樂公司在利用大數據來提高他們的組織、產品、增加收入和降低成本上處于領先地位。據報道，可口可樂公司僅在員工服務中心作數據分析便可以減少46%的加班費。只要可口可樂的橙汁味道保持全年一致，并且能夠在世界任何地方在任何時候以合適的價格銷售，我們就知道他們的黑書模型的工作一切正常。

本文譯者：鮮緯辰

原文鏈接：http://www.smartdatacollective.com/bigdatastartups/135081/how-coca-cola-takes-refreshing-approach-big-data

大數據應用專家-辰智沈陽公司總經理潘明

作為市值超過1953億美元的百年企業可口可樂，它在目前階段仍能保持初心，更充分運用了現代大數據創新思維，用技術和理性使自己的品牌和產品持久彌新，也更穩定了市場地位;而除了可口可樂，正有更多優秀企業如星巴克,Nike等在更新著自己企業的數據庫，運用大數據的力量讓自己企業股價日益上漲，這些企業都在用煥發光彩的生命力告訴我們大數據的價值。

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