全球十大數據分析榜樣企業

Gartner的分析師Doug Laney日前分享了來自全球各行各業數據分析的榜樣企業。

從洛克希德?馬丁公司案例中的更佳項目管理，到Food Genius Inc案例中打造新的業務模式。

Laney并沒有揭露關于可口可樂或Burberry是如何在分析方面成功的技術細節，因為那并不是重點。

“重點是要暢想一下你今天所擁有信息資產的可能性和潛力”。

Burberry正在于其商店內應用射頻識別標簽以打造更豐富的購物體驗。

當客戶手持某件商品走過顯示屏幕，RFID標簽將觸發一個視頻來展示該產品是如何來進行制作的，并提供搭配它的其他產品。

經過客戶許可后，射頻識別（RFID）標簽還可以通過跟蹤顧客試穿記錄來創建客戶檔案。

CVS推出了呼叫中心試點項目，Laney將之比作Match.com。

CVS使用Mattersight的技術，通過將客戶進行細分成大約六種行為人群而開始了“預測行為路徑”試驗。

連鎖藥店也給呼叫中心客服代表打分，以把客服代表匹配給其更適合的那類客戶。

試運行減少了呼叫時間，提高了呼叫本身的表現，據Laney說，它非常的成功，并投入了正式運行。

“很多人認為世界上保存最好的秘密可能就是可樂的配方了，但它并不是，”Laney說。“其實是橙汁的配方。”

可口可樂工程師鑒定了超過600種可能的橘子口味，然后建立了一個專有的算法，以確保每一批橙汁都擁有一致的味道和質地。

橙汁數據檔案將其美汁源和Simply Orange品牌與其他產量口味每個橙子都有變化的不知名品牌區分開來。

Laney鼓勵商家鑒別那些需要保持外部因素一致性的地方，如供應鏈。

歐萊雅直接將產品銷售給零售商，這就造成了美容產品制造商和其客戶之間的間隔。

這其實并沒有真正傷害這一世界上最大的化妝品和美容公司，但化妝品巨頭仍然希望其新的客戶指揮中心將改變這種狀況。

使用Clarabridge的CRM技術，歐萊雅正在分析推特，Facebook上發布的信息，產品評論和新聞報道。必要時，發布內容會由內部直接轉到某個指揮中心的恰當員工處，而他會直接與發布者交互。

歐萊雅還沒有公布數據，但它聲稱指揮中心“改變了如何利用品牌意識和忠誠度，”Laney說。

在過去的幾年中，澳大利亞銀行一直采用來自SAS研究所的技術建立一個名為“KnowMe”的客戶360度視角程序。

該程序一部分基于捕捉和集中其1200萬客戶的用戶活動，如ATM使用情況和呼叫中心交互情況。基于行為分析，西太平洋銀行將客戶與新方案或產品相匹配。

在九個月里，該方案就使西太平洋銀行的客戶參與從1%擴大到了25%，據Laney說。

Tom Farms已在養殖過程中幾乎每一個可能的部分都實行了數字化。

從掛滿了能夠產生實時數據流傳感器的自動駕駛聯合收割機，到幫助監測和控制灌溉系統的移動應用程序。

據紐約時報報道，對于Tom Farms，擁抱數據和分析，已經幫助它從20世紀70年代的700英畝成長為今天的20000畝。

但是，成功并不僅僅體現在面積的增加。湯姆農場使用技術以“減少改變作物以規避天氣和疾病的需要，”他說。

Food Genius是一個餐飲數據供應商。

它從餐廳在網上發布的菜單上刮取數據并搜索本地發展趨勢，以幫助像卡夫食品公司，甚至是阿貝茲這種全國連鎖店在本地層面更智能的開發和銷售產品。

“這是一個從頭開始完全基于刮取互聯網開放內容的一個有趣例子，”Laney說。他鼓勵企業去思考開放數據能如何改進已有產品或提供新的產品給客戶。

該航空航天公司正在使用暗數據——企業數據，可能對一個公司有用，但相反的，對更加積極主動的項目管理來說就是封塵存儲。

它關聯并分析數百個程序指標“以確定程序表現的領先指標”，Laney說。

而且它還分析了項目人員的溝通，以確定“預測程序降級”的語言，他補充說，暗數據將程序的預見性提高了3%。

設備故障的一個指標就是噪音，所以石油公司開始為其煉油廠配備測量聲音振動的傳感器。

當測量值變得異常，工程師就會收到提醒并“可以立刻去有問題的設備那里并對它進行更換或修理而無需太多停機時間，”Laney說。“他們已經能夠從計劃外維修保養模型變為計劃內維修保養。”

為了找到臭名昭著的蒙古統治者成吉思汗的陵墓，加州大學圣地亞哥分校向大眾開放了衛星圖像。

該項目引來了10,000名志愿者，確定了55個有考古意義的地點。(不過到目前為止，大汗墓的位置仍是一個謎。)

就像尋找成吉思汗的陵墓一樣，Laney表示，企業不應該忽視像眾包和游戲化這樣可以用來發現新東西的技術。